diff --git a/docs/data/format/classification.md b/docs/data/format/classification.md
index bf3b3510561eea3fd66eda20b830379556f301da..5e13a1584640a1174a732d3a8027b40ebb6d2a83 100644
--- a/docs/data/format/classification.md
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@@ -26,9 +26,9 @@ MyDataset/ # 图像分类数据集根目录
 **为了用于训练，我们需要在`MyDataset`目录下准备`train_list.txt`, `val_list.txt`和`labels.txt`三个文件**，分别用于表示训练集列表，验证集列表和类别标签列表。[点击下载图像分类示例数据集](https://bj.bcebos.com/paddlex/datasets/vegetables_cls.tar.gz)
 
 
-> 注：也可使用PaddleX自带工具，对数据集进行随机划分，**在数据集按照上面格式组织后**，使用如下命令即可快速完成数据集随机划分，其中split指标训练集的比例，剩余的比例用于验证集。
+> 注：也可使用PaddleX自带工具，对数据集进行随机划分，**在数据集按照上面格式组织后**，使用如下命令即可快速完成数据集随机划分，其中val_value表示验证集的比例，test_value表示验证集的比例（可以为0），剩余的比例用于训练集。
 > ```
-> paddlex --split_dataset --form ImageNet --dataset_dir MyDataset --val_value 0.2 --val_value 0.1
+> paddlex --split_dataset --form ImageNet --dataset_dir MyDataset --val_value 0.2 --test_value 0.1
 > ```