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**为了用于训练,我们需要在`MyDataset`目录下准备`train_list.txt`, `val_list.txt`和`labels.txt`三个文件**,分别用于表示训练集列表,验证集列表和类别标签列表。[点击下载图像分类示例数据集](https://bj.bcebos.com/paddlex/datasets/vegetables_cls.tar.gz) **为了用于训练,我们需要在`MyDataset`目录下准备`train_list.txt`, `val_list.txt`和`labels.txt`三个文件**,分别用于表示训练集列表,验证集列表和类别标签列表。[点击下载图像分类示例数据集](https://bj.bcebos.com/paddlex/datasets/vegetables_cls.tar.gz)
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> 注:也可使用PaddleX自带工具,对数据集进行随机划分,**在数据集按照上面格式组织后**,使用如下命令即可快速完成数据集随机划分,其中split指标训练集的比例,剩余的比例用于验证集。 > 注:也可使用PaddleX自带工具,对数据集进行随机划分,**在数据集按照上面格式组织后**,使用如下命令即可快速完成数据集随机划分,其中split指标训练集的比例,剩余的比例用于验证集。
> ``` > ```
> paddlex --split_dataset --from ImageNet --split 0.8 --save_dir ./splited_dataset_dir > paddlex --split_dataset --from ImageNet --split 0.8 --save_dir ./splited_dataset_dir
> ``` > ```
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**labels.txt** **labels.txt**
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