diff --git a/docs/apis/transforms/cls_transforms.md b/docs/apis/transforms/cls_transforms.md
index ccffc30292c7b5dea81ba6fe62a42a1810203ca9..9b762a79606f43d6672eeb0ea6d413621ff069bd 100755
--- a/docs/apis/transforms/cls_transforms.md
+++ b/docs/apis/transforms/cls_transforms.md
@@ -15,7 +15,7 @@ paddlex.cls.transforms.Compose(transforms)
 
 ## RandomCrop类
 ```python
-paddlex.cls.transforms.RandomCrop(crop_size=224, lower_scale=0.88, lower_ratio=3. / 4, upper_ratio=4. / 3)
+paddlex.cls.transforms.RandomCrop(crop_size=224, lower_scale=0.08, lower_ratio=3. / 4, upper_ratio=4. / 3)
 ```
 
 对图像进行随机剪裁，模型训练时的数据增强操作。
@@ -26,7 +26,7 @@ paddlex.cls.transforms.RandomCrop(crop_size=224, lower_scale=0.88, lower_ratio=3
 
 ### 参数
 * **crop_size** (int): 随机裁剪后重新调整的目标边长。默认为224。
-* **lower_scale** (float): 裁剪面积相对原面积比例的最小限制。默认为0.88。
+* **lower_scale** (float): 裁剪面积相对原面积比例的最小限制。默认为0.08。
 * **lower_ratio** (float): 宽变换比例的最小限制。默认为3. / 4。
 * **upper_ratio** (float): 宽变换比例的最小限制。默认为4. / 3。
 
diff --git a/docs/tutorials/dataset_prepare.md b/docs/tutorials/dataset_prepare.md
index 87f368bc29d80aff12b9f6597a1d3901b427c4d7..95d1094c216857d4dc708cf39be74dca98d78f59 100644
--- a/docs/tutorials/dataset_prepare.md
+++ b/docs/tutorials/dataset_prepare.md
@@ -1,7 +1,3 @@
 # 数据准备
 
-## 数据标注
-
-## 主流标注软件支持
-
-## EasyData数据标注支持
+该部分内容已迁移至[附录](../appendix/datasets.md)
diff --git a/paddlex/cv/transforms/cls_transforms.py b/paddlex/cv/transforms/cls_transforms.py
index 55f58fcbefd7bc9a8e426aa3aa100dc0807f0f71..bcb8e6d38de9becacce4d80e2ff54588c15352f4 100644
--- a/paddlex/cv/transforms/cls_transforms.py
+++ b/paddlex/cv/transforms/cls_transforms.py
@@ -103,14 +103,14 @@ class RandomCrop(ClsTransform):
 
     Args:
         crop_size (int): 随机裁剪后重新调整的目标边长。默认为224。
-        lower_scale (float): 裁剪面积相对原面积比例的最小限制。默认为0.88。
+        lower_scale (float): 裁剪面积相对原面积比例的最小限制。默认为0.08。
         lower_ratio (float): 宽变换比例的最小限制。默认为3. / 4。
         upper_ratio (float): 宽变换比例的最大限制。默认为4. / 3。
     """
 
     def __init__(self,
                  crop_size=224,
-                 lower_scale=0.88,
+                 lower_scale=0.08,
                  lower_ratio=3. / 4,
                  upper_ratio=4. / 3):
         self.crop_size = crop_size