diff --git a/docs/tutorials/deploy/deploy_server/deploy_cpp/deploy_cpp_linux.md b/docs/tutorials/deploy/deploy_server/deploy_cpp/deploy_cpp_linux.md
index e7643597fa12189a719406113beee53df2e0d1c4..c3d9c40162075c7dd0c20e6ece35fd78bce2925e 100755
--- a/docs/tutorials/deploy/deploy_server/deploy_cpp/deploy_cpp_linux.md
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 ### Step5: 预测及可视化
 
-参考[导出inference模型](../../deploy_python.html#inference)将模型导出为inference格式模型。
-**注意：由于PaddleX代码的持续更新，版本低于1.0.0的模型暂时无法直接用于预测部署，参考[模型版本升级](../../upgrade_version.md)对模型版本进行升级。**
+**在加载模型前，请检查你的模型目录中文件应该包括model.yml、__model__和__params__三个文件。如若不满足这个条件，请参考模型导出为Inference文档将模型导出为部署格式。**  
+
+> **注意：由于PaddleX代码的持续更新，版本低于1.0.0的模型（模型版本可查看model.yml文件中的version字段）暂时无法直接用于预测部署，参考模型版本升级对模型版本进行升级。**
 
 编译成功后，预测demo的可执行程序分别为`build/demo/detector`，`build/demo/classifer`，`build/demo/segmenter`，用户可根据自己的模型类型选择，其主要命令参数说明如下：