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609a9e47
编写于
7月 31, 2020
作者:
F
FlyingQianMM
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[cherry-pick #255]add deleted encrypted model usage on windows back into meter_reader docs
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8b30890d
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-0
docs/examples/meter_reader.md
docs/examples/meter_reader.md
+8
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examples/meter_reader/README.md
examples/meter_reader/README.md
+8
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未找到文件。
docs/examples/meter_reader.md
浏览文件 @
609a9e47
...
@@ -176,6 +176,14 @@ step 5. 推理预测:
...
@@ -176,6 +176,14 @@ step 5. 推理预测:
.
\p
addlex_inference
\m
eter_reader.exe
--det_model_dir
=
\p
ath
\t
o
\d
et_inference_model
--seg_model_dir
=
\p
ath
\t
o
\s
eg_inference_model
--use_camera
=
1
--use_gpu
=
1
--use_erode
=
1
--save_dir
=
output
.
\p
addlex_inference
\m
eter_reader.exe
--det_model_dir
=
\p
ath
\t
o
\d
et_inference_model
--seg_model_dir
=
\p
ath
\t
o
\s
eg_inference_model
--use_camera
=
1
--use_gpu
=
1
--use_erode
=
1
--save_dir
=
output
```
```
*
使用加密后的模型对单张图片做预测
如果未对模型进行加密,请参考
[
加密PaddleX模型
](
../deploy/server/encryption.html#paddlex
)
对模型进行加密。例如加密后的检测模型所在目录为
`\path\to\encrypted_det_inference_model`
,密钥为
`yEBLDiBOdlj+5EsNNrABhfDuQGkdcreYcHcncqwdbx0=`
;加密后的分割模型所在目录为
`\path\to\encrypted_seg_inference_model`
,密钥为
`DbVS64I9pFRo5XmQ8MNV2kSGsfEr4FKA6OH9OUhRrsY=`
```
shell
.
\p
addlex_inference
\m
eter_reader.exe
--det_model_dir
=
\p
ath
\t
o
\e
ncrypted_det_inference_model
--seg_model_dir
=
\p
ath
\t
o
\e
ncrypted_seg_inference_model
--image
=
\p
ath
\t
o
\t
est.jpg
--use_gpu
=
1
--use_erode
=
1
--save_dir
=
output
--det_key
yEBLDiBOdlj+5EsNNrABhfDuQGkdcreYcHcncqwdbx0
=
--seg_key
DbVS64I9pFRo5XmQ8MNV2kSGsfEr4FKA6OH9OUhRrsY
=
```
### Linux系统的jetson嵌入式设备安全部署
### Linux系统的jetson嵌入式设备安全部署
#### c++部署
#### c++部署
...
...
examples/meter_reader/README.md
浏览文件 @
609a9e47
...
@@ -185,6 +185,14 @@ git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
...
@@ -185,6 +185,14 @@ git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX
.
\p
addlex_inference
\m
eter_reader.exe
--det_model_dir
=
\p
ath
\t
o
\d
et_inference_model
--seg_model_dir
=
\p
ath
\t
o
\s
eg_inference_model
--use_camera
=
1
--use_gpu
=
1
--use_erode
=
1
--save_dir
=
output
.
\p
addlex_inference
\m
eter_reader.exe
--det_model_dir
=
\p
ath
\t
o
\d
et_inference_model
--seg_model_dir
=
\p
ath
\t
o
\s
eg_inference_model
--use_camera
=
1
--use_gpu
=
1
--use_erode
=
1
--save_dir
=
output
```
```
*
使用加密后的模型对单张图片做预测
如果未对模型进行加密,请参考
[
加密PaddleX模型
](
../../docs/deploy/server/encryption.md#13-加密paddlex模型
)
对模型进行加密。例如加密后的检测模型所在目录为
`\path\to\encrypted_det_inference_model`
,密钥为
`yEBLDiBOdlj+5EsNNrABhfDuQGkdcreYcHcncqwdbx0=`
;加密后的分割模型所在目录为
`\path\to\encrypted_seg_inference_model`
,密钥为
`DbVS64I9pFRo5XmQ8MNV2kSGsfEr4FKA6OH9OUhRrsY=`
```
shell
.
\p
addlex_inference
\m
eter_reader.exe
--det_model_dir
=
\p
ath
\t
o
\e
ncrypted_det_inference_model
--seg_model_dir
=
\p
ath
\t
o
\e
ncrypted_seg_inference_model
--image
=
\p
ath
\t
o
\t
est.jpg
--use_gpu
=
1
--use_erode
=
1
--save_dir
=
output
--det_key
yEBLDiBOdlj+5EsNNrABhfDuQGkdcreYcHcncqwdbx0
=
--seg_key
DbVS64I9pFRo5XmQ8MNV2kSGsfEr4FKA6OH9OUhRrsY
=
```
### Linux系统的jetson嵌入式设备安全部署
### Linux系统的jetson嵌入式设备安全部署
#### c++部署
#### c++部署
...
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