diff --git a/.DS_Store b/.DS_Store
index 82d631594c618d8dcecbafb00eb557c4273ff9fb..a217b2852fa486b0eb0846be9a74c3fff0ea85e5 100644
Binary files a/.DS_Store and b/.DS_Store differ
diff --git a/README.md b/README.md
index 323420fc8f73f2dc7c3b9c674854690cbca0306e..382ea48d11b5ac9d6f55bc680aa86aad370eacb3 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
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@@ -76,13 +75,13 @@ PaddleX不仅打通了深度学习开发的全流程、提供可视化开发界
②在客户端新建数据集,选择与数据集匹配的任务类型,并选择数据集对应的路径,将数据集导入。
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③选定导入数据集后,客户端会自动校验数据及标注文件是否合规,校验成功后,您可根据实际需求,将数据集按比例划分为训练集、验证集、测试集。
④您可在「数据分析」模块按规则预览您标注的数据集,双击单张图片可放大查看。
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② 您可根据实际任务需求选择项目的任务类型,需要注意项目所采用的数据集也带有任务类型属性,两者需要进行匹配。
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① **数据选择**:项目创建完成后,您需要选择已载入客户端并校验后的数据集,并点击下一步,进入参数配置页面。
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② **参数配置**:主要分为**模型参数**、**训练参数**、**优化策略**三部分。您可根据实际需求选择模型结构及对应的训练参数、优化策略,使得任务效果最佳。
@@ -112,9 +111,9 @@ PaddleX不仅打通了深度学习开发的全流程、提供可视化开发界
在训练过程中,您可通过VisualDL查看模型训练过程时的参数变化、日志详情,及当前最优的训练集和验证集训练指标。模型在训练过程中通过点击"终止训练"随时终止训练过程。
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模型训练结束后,点击”下一步“,进入模型评估页面。
@@ -126,13 +125,13 @@ PaddleX不仅打通了深度学习开发的全流程、提供可视化开发界
根据评估结果,您可决定进入模型发布页面,或返回先前步骤调整参数配置重新进行训练。
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⑤**模型发布**
当模型效果满意后,您可根据实际的生产环境需求,选择将模型发布为需要的版本。
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@@ -207,7 +206,7 @@ PaddleX不仅打通了深度学习开发的全流程、提供可视化开发界
**如果您有更多问题或建议,欢迎以issue的形式,或加入PaddleX官方QQ群(1045148026)直接反馈您的意见及建议**
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