Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
PaddlePaddle
PaddleX
提交
46529896
P
PaddleX
项目概览
PaddlePaddle
/
PaddleX
通知
136
Star
4
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
43
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
5
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
PaddleX
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
43
Issue
43
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
5
合并请求
5
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
提交
46529896
编写于
6月 09, 2020
作者:
S
sunyanfang01
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
fix the model_zoo
上级
bc44ce9d
变更
1
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
1 changed file
with
43 addition
and
35 deletion
+43
-35
docs/appendix/model_zoo.md
docs/appendix/model_zoo.md
+43
-35
未找到文件。
docs/appendix/model_zoo.md
浏览文件 @
46529896
...
...
@@ -6,48 +6,56 @@
| 模型 | 模型大小 | 预测速度(毫秒) | Top1准确率(%) | Top5准确率(%) |
| :----| :------- | :----------- | :--------- | :--------- |
| ResNet18| 46.
9MB | -
| 71.0 | 89.9 |
| ResNet34| 87.
5MB | -
| 74.6 | 92.1 |
| ResNet50| 10
2.7MB | -
| 76.5 | 93.0 |
| ResNet101 |1
79.1MB | -
| 77.6 | 93.6 |
| ResNet50_vd |10
2.8MB |-
| 79.1 | 94.4 |
| ResNet101_vd| 1
79.2MB | -
| 80.2 | 95.0 |
| ResNet50_vd_ssld |10
2.8MB | -
| 82.4 | 96.1 |
| ResNet101_vd_ssld| 1
79.2MB | -
| 83.7 | 96.7 |
| DarkNet53|16
6.9MB | -
| 78.0 | 94.1 |
| MobileNetV1 | 1
6.0MB | -
| 71.0 | 89.7 |
| MobileNetV2 | 1
4.0MB | -
| 72.2 | 90.7 |
| MobileNetV3_large| 2
1.0MB | -
| 75.3 | 93.2 |
| MobileNetV3_small | 12.
0MB | -
| 68.2 | 88.1 |
| MobileNetV3_large_ssld| 2
1.0MB | -
| 79.0 | 94.5 |
| MobileNetV3_small_ssld | 12.
0MB | -
| 71.3 | 90.1 |
| Xception41 |
92.4MB | -
| 79.6 | 94.4 |
| Xception65 | 1
44.6MB | -
| 80.3 | 94.5 |
| DenseNet121 | 3
2.8MB | -
| 75.7 | 92.6 |
| DenseNet161|
116.3MB | -
| 78.6 | 94.1 |
| DenseNet201| 84.
6MB | -
| 77.6 | 93.7 |
| ShuffleNetV2 |
9.0MB | -
| 68.8 | 88.5 |
| HRNet_W18 | 21.29MB |
- | 76.9
| 93.4 |
| ResNet18| 46.
2MB | 3.72882
| 71.0 | 89.9 |
| ResNet34| 87.
9MB | 5.50876
| 74.6 | 92.1 |
| ResNet50| 10
3.4MB | 7.76659
| 76.5 | 93.0 |
| ResNet101 |1
80.4MB | 13.80876
| 77.6 | 93.6 |
| ResNet50_vd |10
3.5MB | 8.20476
| 79.1 | 94.4 |
| ResNet101_vd| 1
80.5MB | 14.24643
| 80.2 | 95.0 |
| ResNet50_vd_ssld |10
3.5MB | 7.79264
| 82.4 | 96.1 |
| ResNet101_vd_ssld| 1
80.5MB | 13.34580
| 83.7 | 96.7 |
| DarkNet53|16
7.4MB | 8.82047
| 78.0 | 94.1 |
| MobileNetV1 | 1
7.4MB | 3.42838
| 71.0 | 89.7 |
| MobileNetV2 | 1
5.0MB | 5.92667
| 72.2 | 90.7 |
| MobileNetV3_large| 2
2.8MB | 8.31428
| 75.3 | 93.2 |
| MobileNetV3_small | 12.
5MB | 7.30689
| 68.2 | 88.1 |
| MobileNetV3_large_ssld| 2
2.8MB | 8.06651
| 79.0 | 94.5 |
| MobileNetV3_small_ssld | 12.
5MB | 7.08837
| 71.3 | 90.1 |
| Xception41 |
109.2MB | 8.15611
| 79.6 | 94.4 |
| Xception65 | 1
61.6MB | 13.87017
| 80.3 | 94.5 |
| DenseNet121 | 3
3.1MB | 17.09874
| 75.7 | 92.6 |
| DenseNet161|
118.0MB | 22.79690
| 78.6 | 94.1 |
| DenseNet201| 84.
1MB | 25.26089
| 77.6 | 93.7 |
| ShuffleNetV2 |
10.2MB | 15.40138
| 68.8 | 88.5 |
| HRNet_W18 | 21.29MB |
| 45.25514
| 93.4 |
## 目标检测模型
> 表中模型相关指标均为在MSCOCO数据集上使用PaddlePaddle Python预测接口测试得到(测试GPU型号为Nvidia Tesla
V10
0测试得到,表中符号`-`表示相关指标暂未测试。
> 表中模型相关指标均为在MSCOCO数据集上使用PaddlePaddle Python预测接口测试得到(测试GPU型号为Nvidia Tesla
P4
0测试得到,表中符号`-`表示相关指标暂未测试。
| 模型 | 模型大小 | 预测时间(毫秒) | BoxAP(%) |
|:-------|:-----------|:-------------|:----------|
|FasterRCNN-ResNet50|13
5.6MB| 78.450
| 35.2 |
|FasterRCNN-ResNet50_vd| 13
5.7MB | 79.523
| 36.4 |
|FasterRCNN-ResNet101| 21
1.7MB | 107.342
| 38.3 |
|FasterRCNN-ResNet50-FPN| 167.
2
MB | 44.897 | 37.2 |
|FasterRCNN-ResNet50_vd-FPN|16
8.7MB | 45.773
| 38.9 |
|FasterRCNN-ResNet101-FPN| 2
51.7MB | 55.782
| 38.7 |
|FasterRCNN-ResNet101_vd-FPN |2
52MB | 58.785
| 40.5 |
|FasterRCNN-HRNet_W18-FPN |115.5MB |
57.11
| 36 |
|YOLOv3-DarkNet53|2
52.4MB | 21.944
| 38.9 |
|YOLOv3-MobileNet
v1 |101.2MB | 12.77
1 | 29.3 |
|YOLOv3-MobileNet
v3|94.6MB | -
| 31.6 |
| YOLOv3-ResNet34|1
69.7MB | 15.784
| 36.2 |
|FasterRCNN-ResNet50|13
6.0MB| 316.912
| 35.2 |
|FasterRCNN-ResNet50_vd| 13
6.1MB | 302.495
| 36.4 |
|FasterRCNN-ResNet101| 21
2.5MB | 339.153
| 38.3 |
|FasterRCNN-ResNet50-FPN| 167.
7
MB | 44.897 | 37.2 |
|FasterRCNN-ResNet50_vd-FPN|16
7.8MB | 73.219
| 38.9 |
|FasterRCNN-ResNet101-FPN| 2
44.2MB | 93.236
| 38.7 |
|FasterRCNN-ResNet101_vd-FPN |2
44.3MB | 96.424
| 40.5 |
|FasterRCNN-HRNet_W18-FPN |115.5MB |
81.592
| 36 |
|YOLOv3-DarkNet53|2
49.2MB | 320.738
| 38.9 |
|YOLOv3-MobileNet
V1 |99.2MB | 349.46
1 | 29.3 |
|YOLOv3-MobileNet
V3_large|100.7MB | 480.075
| 31.6 |
| YOLOv3-ResNet34|1
70.3MB | 417.680
| 36.2 |
## 实例分割模型
> 表中模型相关指标均为在MSCOCO数据集上测试得到。
| 模型 | 模型大小 | 预测时间(毫秒) | mIoU(%) |
|:-------|:-----------|:-------------|:----------|
|DeepLabv3+-MobileNetV2_x1.0|-| - | - |
|DeepLabv3+-Xception41|-| - | - |
|DeepLabv3+-Xception65|-| - | - |
|UNet|-| - | - |
|HRNet_w18|-| - | - |
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录