From 1cf159a645ecbbd20a918e4d233aea6dd13cdda0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: LaraStuStu <lvxueying1991@foxmail.com>
Date: Sun, 29 Mar 2020 18:57:09 +0800
Subject: [PATCH] updateReadMe

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 .DS_Store                | Bin 10244 -> 10244 bytes
 DataAnnotation/.DS_Store | Bin 8196 -> 6148 bytes
 README.md                |  38 ++++++++++++++++++++++++++++++++++----
 3 files changed, 34 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/.DS_Store b/.DS_Store
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diff --git a/DataAnnotation/.DS_Store b/DataAnnotation/.DS_Store
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delta 630
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zXhc3%?W^J1A-Xvkf*4#G92r~~e1Wtc(BUbl7BX?7>&Rfwc@g_Guzd1qW-j#TFh*89
zc|Wt*<X24G5;Ta1{mh!1qj@$nb4hRmt#k#Yp3M)LzcWwf7jc~I&LhA9j1f@6V%Qwd
HGlv-fh_Iu`

diff --git a/README.md b/README.md
index 8ebb004..5273b47 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -40,15 +40,15 @@ PaddleX Client是提升项目开发效率的核心模块，开发者可快速完
 
 1. **全流程打通**
 
-将深度学习开发全流程打通，并提供可视化开发界面， 省去了对各环节API的熟悉过程及重复的代码开发，极大地提升了开发效率。
+将深度学习开发从数据接入、模型训练、参数调优、模型评估、预测部署全流程打通，并提供可视化的使用界面，省去了对各环节间串连的代码开发与脚本调用，极大地提升了开发效率。
 
 2. **开源技术内核**
 
-集飞桨产业级CV工具集、预训练模型应用工具PaddleHub、可视化工具VisualDL、模型压缩工具PaddleSlim等于一身，并提供统一的任务API，可脱离前端单独下载使用，方便被集成与改造，为您的业务实践全程助力。
+集成PaddleCV领先的视觉算法和面向任务的开发套件、预训练模型应用工具PaddleHub、训练可视化工具VisualDL、模型压缩工具库PaddleSlim等技术能力于一身，并提供简明易懂的Python API，完全开源开放，易于集成和二次开发，为您的业务实践全程助力。
 
 3. **本地一键安装**
 
-无需额外下载依赖或驱动，提供适配Windows、Mac、Linux系统一键安装的客户端，技术内核可单独通过pip install安装。本地开发、保证数据安全，高度符合产业应用的实际需求。
+提供兼容Windows、Mac、Linux多平台的客户端，同时支持NVIDIA GPU加速深度学习训练。无需繁琐的前置依赖，一键安装，开箱即用。本地开发、保证数据安全，高度符合产业应用的实际需求。
 
 4. **教程与服务**
 
@@ -168,7 +168,37 @@ PaddleX Client是提升项目开发效率的核心模块，开发者可快速完
 
 
 
-**如果您有更多问题或建议，欢迎以issue的形式，加入PaddleX官方QQ群（1045148026）直接反馈您的问题和需求**
+5. **为什么我的安装总是报错？**
+
+   PaddleX的安装包中打包了PaddlePaddle全流程开发所需的所有依赖，理论上不需要您额外安装CUDA等ToolKit (如使用NVIDIA GPU), 但对操作系统版本、处理器架构、驱动版本等有一定要求，如安装发生错误，建议您先检查开发环境是否与PaddleX推荐环境匹配。
+
+   **这里我们推荐您在以下环境中安装使用PaddleX：**
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+   * **操作系统：** Windows7/8/10（推荐），64位操作系统；Mac OS 10.13+
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+   注：处理器需为x86_64架构，支持 MKL。
+
+   * **训练硬件：**
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+     * **GPU**（Windows及Linux系统）：
+
+     推荐使用支持CUDA的NVIDIA显卡（驱动版本>=411.31，显存8G以上）
+
+     例如：GTX 1070+以上性能的显卡
+
+     * **CPU**：
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+     PaddleX 当前支持您用本地CPU进行训练，但推荐使用GPU以获得更好的开发体验。
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+     * **内存：**建议8G以上
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+     * **硬盘空间：**建议SSD剩余空间1T以上（非必须）
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+       ***注：PaddleX 在 Windows及Mac系统只支持单卡模式。Windows暂时不支持NCCL。*** 
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+
+
+**如果您有更多问题或建议，欢迎以issue的形式，或加入PaddleX官方QQ群（1045148026）直接反馈您的意见及建议**
 
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