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1974f43b
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7月 28, 2020
作者:
J
Jason
提交者:
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7月 28, 2020
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+1
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docs/train/semantic_segmentation.md
docs/train/semantic_segmentation.md
+1
-1
未找到文件。
docs/train/semantic_segmentation.md
浏览文件 @
1974f43b
...
...
@@ -12,7 +12,7 @@ PaddleX目前提供了DeepLabv3p、UNet、HRNet和FastSCNN四种语义分割结
| :---------------- | :------- | :------- | :--------- | :--------- | :----- |
|
[
DeepLabv3p-MobileNetV2-x0.25
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/semantic_segmentation/deeplabv3p_mobilenetv2_x0.25.py
)
| - | 2.9MB | - | - | 模型小,预测速度快,适用于低性能或移动端设备 |
|
[
DeepLabv3p-MobileNetV2-x1.0
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/semantic_segmentation/deeplabv3p_mobilenetv2.py
)
| 69.8% | 11MB | - | - | 模型小,预测速度快,适用于低性能或移动端设备 |
|
[
DeepLabv3p-Xception65
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/semantic_segmentation/deeplabv3p_xception65.py
y
)
| 79.3% | 158MB | - | - | 模型大,精度高,适用于服务端 |
|
[
DeepLabv3p-Xception65
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/semantic_segmentation/deeplabv3p_xception65.py
)
| 79.3% | 158MB | - | - | 模型大,精度高,适用于服务端 |
|
[
UNet
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/semantic_segmentation/unet.py
)
| - | 52MB | - | - | 模型较大,精度高,适用于服务端 |
|
[
HRNet
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/semantic_segmentation/hrnet.py
)
| 79.4% | 37MB | - | - | 模型较小,模型精度高,适用于服务端部署 |
|
[
FastSCNN
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/blob/develop/tutorials/train/semantic_segmentation/fast_scnn.py
)
| - | 4.5MB | - | - | 模型小,预测速度快,适用于低性能或移动端设备 |
...
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