# Paddle-Lite模型转换 将Paddle模型转换为Paddle-Lite的nb模型，模型转换主要包括PaddleX转inference model和inference model转Paddle-Lite nb模型 ### Step1：导出inference模型 PaddleX模型转Paddle-Lite模型之前需要先把PaddleX模型导出为inference格式模型，导出的模型将包括__model__、__params__和model.yml三个文件名。具体方法请参考[Inference模型导出](../export_model.md)。 ### Step2：导出Paddle-Lite模型 Paddle-Lite模型需要通过Paddle-Lite的opt工具转出模型，下载并解压: [模型优化工具opt（2.6.1-linux）](https://bj.bcebos.com/paddlex/deploy/Rasoberry/opt.zip)，在Linux系统下运行： ``` bash ./opt --model_file=<model_path> \ --param_file=<param_path> \ --valid_targets=arm \ --optimize_out_type=naive_buffer \ --optimize_out=model_output_name ``` | 参数 | 说明 | | ---- | ---- | | --model_file | 导出inference模型中包含的网络结构文件：`__model__`所在的路径| | --param_file | 导出inference模型中包含的参数文件：`__params__`所在的路径| | --valid_targets |指定模型可执行的backend，这里请指定为`arm`| | --optimize_out_type | 输出模型类型，目前支持两种类型：protobuf和naive_buffer，其中naive_buffer是一种更轻量级的序列化/反序列化，这里请指定为`naive_buffer`| 若安装了python版本的Paddle-Lite也可以通过如下方式转换 ``` ./paddle_lite_opt --model_file=<model_path> \ --param_file=<param_path> \ --valid_targets=arm \ --optimize_out_type=naive_buffer \ --optimize_out=model_output_name ``` 详细的使用方法和参数含义请参考: [使用opt转化模型](https://paddle-lite.readthedocs.io/zh/latest/user_guides/opt/opt_bin.html)，更多opt预编译版本请参考[Paddle-Lite Release Note](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/releases) **注意**：opt版本需要跟预测库版本保持一致，如使2.6.0的python版预测库，请从上面Release Note中下载2.6.0版本的opt转换模型
