diff --git a/README.md b/README.md
index e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391..fb51e9d15afc0e15d1f738feb88a49a5525b2bc7 100644
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+# PaddleSlim
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+PaddleSlim是PaddlePaddle框架的一个子模块，主要用于压缩图像领域模型。在PaddleSlim中，不仅实现了目前主流的网络剪枝、量化、蒸馏三种压缩策略，还实现了超参数搜索和小模型网络结构搜索功能。在后续版本中，会添加更多的压缩策略，以及完善对NLP领域模型的支持。
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+## 功能
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+- 模型剪裁
+  - 支持通道均匀模型剪裁（uniform pruning)
+  - 基于敏感度的模型剪裁
+  - 基于进化算法的自动模型剪裁三种方式
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+- 量化训练
+  - 在线量化训练（training aware）
+  - 离线量化（post training）
+  - 支持对权重全局量化和Channel-Wise量化
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+- 蒸馏
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+- 轻量神经网络结构自动搜索（Light-NAS）
+  - 支持基于进化算法的轻量神经网络结构自动搜索（Light-NAS）
+  - 支持 FLOPS / 硬件延时约束
+  - 支持多平台模型延时评估
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+## 安装
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+安装PaddleSlim前，请确认已正确安装Paddle1.6版本或更新版本。Paddle安装请参考：[Paddle安装教程](https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick)。
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+- 安装develop版本
+
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+```
+git clone http://gitlab.baidu.com/PaddlePaddle/PaddleSlim.git
+cd PaddleSlim
+python setup.py install
+```
+
+- 安装官方发布的最新版本
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+```
+pip install paddleslim -i https://pypi.org/simple
+```
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+- 安装历史版本
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+请点击[pypi.org](https://pypi.org/project/paddleslim/#history)查看可安装历史版本。
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+## 使用
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+- [API文档]()：API使用介绍，包括[蒸馏]()、[剪裁]()、[量化]()和[模型结构搜索]()。
+- [示例]()：基于mnist和cifar10等简单分类任务的模型压缩示例，您可以通过该部分快速体验和了解PaddleSlim的功能。
+- [模型库]()：经过压缩的分类、检测、语义分割模型，包括权重文件、网络结构文件和性能数据。
+- [Paddle检测库]()：介绍如何在检测库中使用PaddleSlim。
+- [Paddle分割库]()：介绍如何在分割库中使用PaddleSlim。
+- [PaddleLite]()：介绍如何使用预测库PaddleLite部署PaddleSlim产出的模型。
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+## 贡献与反馈