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doc/api_guide.md

@@ -7,10 +7,10 @@
 
 ### [量化](../paddleslim/quant/quantization_api_doc.md)
 
-#### [量化训练]()
+#### [量化训练](../paddleslim/quant/quantization_api_doc.md#量化训练API)
 
-#### [离线量化]()
+#### [离线量化](../paddleslim/quant/quantization_api_doc.md#离线量化API)
 
-#### [embedding量化]()
+#### [embedding量化](../paddleslim/quant/quantization_api_doc.md#Embedding量化API)
 
 ## [小模型结构搜索]()

doc/demo_guide.md

@@ -7,3 +7,8 @@ demo中对teahcer模型和student模型的一层特征图添加了l2_loss的蒸
 
 训练默认使用的是cifar10数据集，piecewise_decay学习率衰减策略，momentum优化器进行120轮蒸馏训练。使用者也可以简单地用args参数切换为使用ImageNet数据集，cosine_decay学习率衰减策略等其他训练配置。
 
+## 量化
+
+### [量化训练demo文档](../demo/quant/quant_aware/README.md)
+### [离线量化demo文档](../demo/quant/quant_post/README.md)
+### [Embedding量化demo文档](../demo/quant/quant_embedding/README.md)

paddleslim/quant/quantization_api_doc.md

@@ -199,7 +199,7 @@ quant_post(
 ```
 更详细的用法请参考 <a href='../../demo/quant/quant_post/README.md'>离线量化demo</a>。
 
-## Embedding 量化API
+## Embedding量化API
 ```
 paddleslim.quant.quant_embedding(program, place, config, scope=None)
 ```