From 78332fceb6d7e3e8cda00d57f041b88330d3a795 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: zhouzj <41366441+zzjjay@users.noreply.github.com> Date: Mon, 23 May 2022 19:58:48 +0800 Subject: [PATCH] Fix seg's docs. (#1138) --- demo/auto_compression/semantic_segmentation/README.md | 6 ++---- 1 file changed, 2 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/demo/auto_compression/semantic_segmentation/README.md b/demo/auto_compression/semantic_segmentation/README.md index 640febd6..a8d59299 100644 --- a/demo/auto_compression/semantic_segmentation/README.md +++ b/demo/auto_compression/semantic_segmentation/README.md @@ -26,7 +26,7 @@ | PP-HumanSeg-Lite | 量化+蒸馏 | 0.9284 | 49.656 | [config](./configs/pp_human_sparse_dis.yaml) | - | - 测试环境:`SDM710 2*A75(2.2GHz) 6*A55(1.7GHz)`; -- 测试数据集:AISegment + PP-HumanSeg14K + 内部自建数据集。 +- 数据集:AISegment + PP-HumanSeg14K + 内部自建数据集。其中 AISegment 是开源数据集,可从[链接](https://github.com/aisegmentcn/matting_human_datasets)处获取;PP-HumanSeg14K 是 PaddleSeg 自建数据集,可从[官方渠道](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.5/contrib/PP-HumanSeg/paper.md#pp-humanseg14k-a-large-scale-teleconferencing-video-dataset)获取;内部数据集不对外公开。 下面将以开源数据集为例介绍如何进行自动压缩。 @@ -61,9 +61,7 @@ pip install paddleseg #### 3.2 准备数据集 -开发者可下载开源数据集 ([AIsegment](https://github.com/aisegmentcn/matting_human_datasets)) 或自定义语义分割数据集,例如PP-HumanSeg-Lite模型中使用的语义分割数据集[PP-HumanSeg14K](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.5/contrib/PP-HumanSeg/paper.md#pp-humanseg14k-a-large-scale-teleconferencing-video-dataset)可从官方渠道下载。 - -如果是自定义数据,请参考[PaddleSeg数据准备文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.5/docs/data/marker/marker_cn.md)来检查对齐数据格式即可。 +开发者可下载开源数据集 (如[AISegment](https://github.com/aisegmentcn/matting_human_datasets)) 或自定义语义分割数据集。请参考[PaddleSeg数据准备文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.5/docs/data/marker/marker_cn.md)来检查、对齐数据格式即可。 #### 3.3 准备预测模型 -- GitLab