diff --git a/demo/auto_compression/semantic_segmentation/README.md b/demo/auto_compression/semantic_segmentation/README.md
index 640febd6894ff54cff0af358a293e2c6a5103556..a8d592994119af0ef215657739e53b3105b555cb 100644
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 | PP-HumanSeg-Lite | 量化+蒸馏 |  0.9284 | 49.656 | [config](./configs/pp_human_sparse_dis.yaml) | - |
 
 - 测试环境：`SDM710 2*A75(2.2GHz) 6*A55(1.7GHz)`；
-- 测试数据集：AISegment + PP-HumanSeg14K + 内部自建数据集。
+- 数据集：AISegment + PP-HumanSeg14K + 内部自建数据集。其中 AISegment 是开源数据集，可从[链接](https://github.com/aisegmentcn/matting_human_datasets)处获取；PP-HumanSeg14K 是 PaddleSeg 自建数据集，可从[官方渠道](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.5/contrib/PP-HumanSeg/paper.md#pp-humanseg14k-a-large-scale-teleconferencing-video-dataset)获取；内部数据集不对外公开。
 
 下面将以开源数据集为例介绍如何进行自动压缩。
 
@@ -61,9 +61,7 @@ pip install paddleseg
 
 #### 3.2 准备数据集
 
-开发者可下载开源数据集 ([AIsegment](https://github.com/aisegmentcn/matting_human_datasets)) 或自定义语义分割数据集，例如PP-HumanSeg-Lite模型中使用的语义分割数据集[PP-HumanSeg14K](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.5/contrib/PP-HumanSeg/paper.md#pp-humanseg14k-a-large-scale-teleconferencing-video-dataset)可从官方渠道下载。
-
-如果是自定义数据，请参考[PaddleSeg数据准备文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.5/docs/data/marker/marker_cn.md)来检查对齐数据格式即可。
+开发者可下载开源数据集 (如[AISegment](https://github.com/aisegmentcn/matting_human_datasets)) 或自定义语义分割数据集。请参考[PaddleSeg数据准备文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/blob/release/2.5/docs/data/marker/marker_cn.md)来检查、对齐数据格式即可。
 
 #### 3.3 准备预测模型