From 29d7fd0b71274635b8071dd1f96f152cc0ec2e50 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: baiyfbupt Date: Fri, 10 Jan 2020 10:37:46 +0800 Subject: [PATCH] Deployed 02c2de2 with MkDocs version: 1.0.4 --- algo/algo/index.html | 8 ++++---- api/nas_api/index.html | 18 ++++++++++++------ api/prune_api/index.html | 6 +++--- index.html | 2 +- search/search_index.json | 2 +- sitemap.xml | 30 +++++++++++++++--------------- sitemap.xml.gz | Bin 204 -> 204 bytes 7 files changed, 36 insertions(+), 30 deletions(-) diff --git a/algo/algo/index.html b/algo/algo/index.html index a4375603..a5b1bf8a 100644 --- a/algo/algo/index.html +++ b/algo/algo/index.html @@ -211,10 +211,10 @@

目录#

1. Quantization Aware Training量化介绍#

1.1 背景#

diff --git a/api/nas_api/index.html b/api/nas_api/index.html index a4707bbc..bd9457a8 100644 --- a/api/nas_api/index.html +++ b/api/nas_api/index.html @@ -182,12 +182,16 @@
  • block_num(int|None)：- block_num表示搜索空间中block的数量。
  • block_mask(list|None)：- block_mask是一组由0、1组成的列表，0表示当前block是normal block，1表示当前block是reduction block。如果设置了block_mask，则主要以block_mask为主要配置，input_size，output_size和block_num三种配置是无效的。
    • -

    Note:
    -1. reduction block表示经过这个block之后的feature map大小下降为之前的一半，normal block表示经过这个block之后feature map大小不变。
    -2. input_size和output_size用来计算整个模型结构中reduction block数量。

    +
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    note

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    1. reduction block表示经过这个block之后的feature map大小下降为之前的一半，normal block表示经过这个block之后feature map大小不变。
      2. +
    2. input_size和output_size用来计算整个模型结构中reduction block数量。
      3. +
    +

    SANAS#

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    paddleslim.nas.SANAS(configs, server_addr=("", 8881), init_temperature=100, reduce_rate=0.85, search_steps=300, save_checkpoint='./nas_checkpoint', load_checkpoint=None, is_server=True)源代码
    +
    paddleslim.nas.SANAS(configs, server_addr=("", 8881), init_temperature=100, reduce_rate=0.85, search_steps=300, save_checkpoint='./nas_checkpoint', load_checkpoint=None, is_server=True)[源代码]
    SANAS（Simulated Annealing Neural Architecture Search）是基于模拟退火算法进行模型结构搜索的算法，一般用于离散搜索任务。

    参数：

    @@ -215,8 +219,10 @@
    paddlesim.nas.SANAS.tokens2arch(tokens)
    通过一组token得到实际的模型结构，一般用来把搜索到最优的token转换为模型结构用来做最后的训练。
    -

    Note:
    -tokens是一个列表，token映射到搜索空间转换成相应的网络结构，一组token对应唯一的一个网络结构。

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    note

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    tokens是一个列表，token映射到搜索空间转换成相应的网络结构，一组token对应唯一的一个网络结构。

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    参数：