From 140d063d141cbe3832aa76d85d3a219c99edfd59 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ceci3 Date: Thu, 26 Mar 2020 14:07:23 +0800 Subject: [PATCH] Fix deadline (#193) * fix deadline * fix deadline --- demo/nas/README.md | 4 ++-- docs/zh_cn/algo/algo.md | 2 ++ 2 files changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/demo/nas/README.md b/demo/nas/README.md index f2dc87f1..f7ff5e32 100644 --- a/demo/nas/README.md +++ b/demo/nas/README.md @@ -6,11 +6,11 @@ 本示例默认使用cifar10数据,cifar10数据会根据调用的paddle接口自动下载,无需额外准备。 ## 接口介绍 -请参考神经网络搜索API文档。 +请参考神经网络搜索API文档。 本示例为在MobileNetV2的搜索空间上搜索FLOPs更小的模型。 ## 1 搜索空间配置 -默认搜索空间为`MobileNetV2`,详细的搜索空间配置请参考搜索空间配置文档。 +默认搜索空间为`MobileNetV2`,详细的搜索空间配置请参考搜索空间配置文档。 ## 2 启动训练 diff --git a/docs/zh_cn/algo/algo.md b/docs/zh_cn/algo/algo.md index abfdaca7..67977e70 100644 --- a/docs/zh_cn/algo/algo.md +++ b/docs/zh_cn/algo/algo.md @@ -236,6 +236,7 @@ $$ T_k = T_0*\theta^k $$ +$$ \begin{equation} P(r_k) = \begin{cases} @@ -243,6 +244,7 @@ e^{\frac{(r_k-r)}{T_k}} & r_k < r\\ 1 & r_k>=r \end{cases} \end{equation} +$$ 在第k次迭代,搜到的网络为$N_k$, 对$N_k$训练若干epoch后,在测试集上得到reward为$r_k$, 以概率$P(r_k)$接受$r_k$,即执行$r=r_k$。$r$在搜索过程起始时被初始化为0. $T_0$为初始化温度,$\theta$为温度衰减系数,$T_k$为第k次迭代的温度。 -- GitLab