# 目标检测模型蒸馏教程

教程内容请参考：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/0.2/slim/distillation/README.md

## 示例结果

### MobileNetV1-YOLO-V3-VOC

FLOPS | 输入尺寸 | 每张GPU图片个数 | 推理时间（fps） | Box AP | 下载
--- | --- | --- | --- | --- | ---
baseline | 608 | 16 | 104.291 | 76.2 | 下载链接
蒸馏后 | 608 | 16 | 106.914 | 79.0 | 下载链接
baseline | 416 | 16 | - | 76.7 | 下载链接
蒸馏后 | 416 | 16 | - | 78.2 | 下载链接
baseline | 320 | 16 | - | 75.3 | 下载链接
蒸馏后 | 320 | 16 | - | 75.5 | 下载链接

> 蒸馏后的结果用ResNet34-YOLO-V3做teacher，4GPU总batch_size64训练90000 iter得到

### MobileNetV1-YOLO-V3-COCO

FLOPS | 输入尺寸 | 每张GPU图片个数 | 推理时间（fps） | Box AP | 下载
--- | --- | --- | --- | --- | ---
baseline | 608 | 16 | 78.302 | 29.3 | 下载链接
蒸馏后 | 608 | 16 | 78.523 | 31.4 | 下载链接
baseline | 416 | 16 | - | 29.3 | 下载链接
蒸馏后 | 416 | 16 | - | 30.0 | 下载链接
baseline | 320 | 16 | - | 27.0 | 下载链接
蒸馏后 | 320 | 16 | - | 27.1 | 下载链接

> 蒸馏后的结果用ResNet34-YOLO-V3做teacher，4GPU总batch_size64训练600000 iter得到