# 目标检测模型定点量化教程

教程内容请参考：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/release/0.2/slim/quantization/README.md

## 示例结果

### 训练策略

- 量化策略`post`为使用离线量化得到的模型，`aware`为在线量化训练得到的模型。

### YOLOv3 on COCO

骨架网络 | 预训练权重 | 量化策略 | 输入尺寸 | Box AP | 下载
--- | --- | --- | --- | --- | ---
MobileNetV1 | ImageNet | post | 608 | 27.9 | 下载链接
MobileNetV1 | ImageNet | post | 416 | 28.0 | 下载链接
MobileNetV1 | ImageNet | post | 320 | 26.0 | 下载链接
MobileNetV1 | ImageNet | aware | 608 | 28.1 | 下载链接
MobileNetV1 | ImageNet | aware | 416 | 28.2 | 下载链接
MobileNetV1 | ImageNet | aware | 320 | 25.8 | 下载链接
ResNet34 | ImageNet | post | 608 | 35.7 | 下载链接
ResNet34 | ImageNet | aware | 608 | 35.2 | 下载链接
ResNet34 | ImageNet | aware | 416 | 33.3 | 下载链接
ResNet34 | ImageNet | aware | 320 | 30.3 | 下载链接
R50vd-dcn | object365 | aware | 608 | 40.6 | 下载链接
R50vd-dcn | object365 | aware | 416 | 37.5 | 下载链接
R50vd-dcn | object365 | aware | 320 | 34.1 | 下载链接