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f02969ed
编写于
5月 12, 2020
作者:
Z
Zeyu Chen
提交者:
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5月 12, 2020
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提供基于PaddlSeg最新的分割特色模型:
提供基于PaddlSeg最新的分割特色模型:
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人像分割
](
./HumanSeg
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人像分割
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./HumanSeg
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人体解析
](
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人体解析
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车道线分割
](
#车道线分割
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车道线分割
](
./LaneNet
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工业表盘分割
](
#工业
用表
分割
)
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工业表盘分割
](
#工业
表盘
分割
)
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在线体验
](
#在线体验
)
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AIStudio在线教程
](
#在线体验
)
## 人像分割HumanSeg
## 人像分割HumanSeg
HumanSeg系列全新升级,提供三个适用于不同场景,包含适用于移动端实时分割场景的模型
`HumanSeg-lite`
,提供了包含光流的后处理的优化,使人像分割在视频场景中更加顺畅,更多详情请参考
[
HumanSeg
](
./HumanSeg
)
HumanSeg系列全新升级,提供三个适用于不同场景,包含适用于移动端实时分割场景的模型
`HumanSeg-lite`
,提供了包含光流的后处理的优化,使人像分割在视频场景中更加顺畅,更多详情请参考
[
HumanSeg
](
./HumanSeg
)
## 人体解析 Human Parsing
## 人体解析 Human Parsing
人体解析(Human Parsing)是细粒度的语义分割任务,旨在识别像素级别的人类图像的组成部分(例如,身体部位和服装)。ACE2P通过融合底层特征、全局上下文信息和边缘细节,端到端训练学习人体解析任务。以ACE2P单人人体解析网络为基础的解决方案在CVPR2019第三届LIP挑战赛中赢得了全部三个人体解析任务的第一名
人体解析(Human Parsing)是细粒度的语义分割任务,旨在识别像素级别的人类图像的组成部分(例如,身体部位和服装)。ACE2P通过融合底层特征、全局上下文信息和边缘细节,端到端训练学习人体解析任务。以ACE2P单人人体解析网络为基础的解决方案在CVPR2019第三届LIP挑战赛中赢得了全部三个人体解析任务的第一名
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@@ -87,7 +86,7 @@ TEST.TEST_MODEL "./contrib/MechanicalIndustryMeter/unet_mechanical_industry_mete
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[](
MechanicalIndustryMeter/imgs/1560143028.5_IMG_3091.png
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##
在线体验
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AI Studio在线教程
PaddleSeg在AI Studio平台上提供了在线体验的教程,欢迎体验:
PaddleSeg在AI Studio平台上提供了在线体验的教程,欢迎体验:
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@@ -96,5 +95,3 @@ PaddleSeg在AI Studio平台上提供了在线体验的教程,欢迎体验:
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|工业质检|
[
点击体验
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/184392
)
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|工业质检|
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点击体验
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/184392
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|人像分割|
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点击体验
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/188833
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|人像分割|
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点击体验
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https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/188833
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|特色垂类模型|
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点击体验
](
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/226710
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