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d0f07ee8
编写于
5月 12, 2020
作者:
Z
Zeyu Chen
提交者:
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5月 12, 2020
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...
@@ -18,7 +18,7 @@ HumanSeg系列全新升级,提供三个适用于不同场景,包含适用于
人体解析(Human Parsing)是细粒度的语义分割任务,旨在识别像素级别的人类图像的组成部分(例如,身体部位和服装)。ACE2P通过融合底层特征、全局上下文信息和边缘细节,端到端训练学习人体解析任务。以ACE2P单人人体解析网络为基础的解决方案在CVPR2019第三届LIP挑战赛中赢得了全部三个人体解析任务的第一名
## ACE2P模型框架图
##
##
ACE2P模型框架图
![](
./ACE2P/imgs/net.jpg
)
PaddleSeg提供了ACE2P获得比赛冠军的预训练模型,更多详情请点击
[
ACE2P
](
./ACE2P
)
...
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