From c452e24031739a832b13a8b44a86be65667a9b12 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: LielinJiang Date: Tue, 18 Feb 2020 20:38:02 +0800 Subject: [PATCH] update readme --- slim/distillation/README.md | 2 ++ slim/nas/README.md | 2 +- turtorial/finetune_fast_scnn.md | 14 ++++++-------- 3 files changed, 9 insertions(+), 9 deletions(-) diff --git a/slim/distillation/README.md b/slim/distillation/README.md index 9d045995..2bd772a1 100644 --- a/slim/distillation/README.md +++ b/slim/distillation/README.md @@ -93,6 +93,8 @@ python -m paddle.distributed.launch ./slim/distillation/train_distill.py \ --do_eval ``` +注意：如需修改配置文件中的参数，请在对应的配置文件中直接修改，暂不支持命令行输入覆盖。 + ## 评估预测 训练完成后的评估和预测请参考PaddleSeg的[快速入门](../../README.md#快速入门)和[基础功能](../../README.md#基础功能)等章节 diff --git a/slim/nas/README.md b/slim/nas/README.md index cda5e3b7..cddfc5a8 100644 --- a/slim/nas/README.md +++ b/slim/nas/README.md @@ -11,7 +11,7 @@ ## 概述 我们选取Deeplab+mobilenetv2模型作为神经网络搜索示例，该示例使用[PaddleSlim](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim) -辅助完成神经网络搜索实验，具体技术细节，请您参考[神经网络搜索策略](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim/blob/develop/docs/docs/tutorials/nas_demo.md)。 +辅助完成神经网络搜索实验，具体技术细节，请您参考[神经网络搜索策略](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim/blob/4670a79343c191b61a78e416826d122eea52a7ab/docs/zh_cn/tutorials/image_classification_nas_quick_start.ipynb)。 ## 定义搜索空间 diff --git a/turtorial/finetune_fast_scnn.md b/turtorial/finetune_fast_scnn.md index d16f3533..0ad8bde6 100644 --- a/turtorial/finetune_fast_scnn.md +++ b/turtorial/finetune_fast_scnn.md @@ -1,6 +1,6 @@ # Fast-SCNN模型训练教程 -* 本教程旨在介绍如何通过使用PaddleSeg提供的 ***`Fast_scnn_cityscape`*** 预训练模型在自定义数据集上进行训练。 +* 本教程旨在介绍如何通过使用PaddleSeg提供的 ***`Fast_scnn_cityscapes`*** 预训练模型在自定义数据集上进行训练。 * 在阅读本教程前，请确保您已经了解过PaddleSeg的[快速入门](../README.md#快速入门)和[基础功能](../README.md#基础功能)等章节，以便对PaddleSeg有一定的了解 @@ -16,10 +16,6 @@ python dataset/download_pet.py ## 二. 下载预训练模型 -关于PaddleSeg支持的所有预训练模型的列表，我们可以从[模型组合](#模型组合)中查看我们所需模型的名字和配置 - -接着下载对应的预训练模型 - ```shell python pretrained_model/download_model.py fast_scnn_cityscapes ``` @@ -114,8 +110,10 @@ python pdseg/eval.py --use_gpu --cfg ./configs/fast_scnn_pet.yaml | 模型 | eval size | inference time | mIoU on cityscape val| |---|---|---|---| -| DeepLabv3+/MobileNetv2/bn | (1024, 2048) |24.12ms| 0.698| -| ICNet/bn |(1024, 2048) |25.24ms| 0.6831 | -| Fast-SCNN/bn | (1024, 2048) |17.24ms| 0.6964 | +| DeepLabv3+/MobileNetv2/bn | (1024, 2048) |16.14ms| 0.698| +| ICNet/bn |(1024, 2048) |8.76ms| 0.6831 | +| Fast-SCNN/bn | (1024, 2048) |6.28ms| 0.6964 | + +上述测试环境为v100. -- GitLab