diff --git a/inference/README.md b/inference/README.md
index ca66faccdfa72dc8ad7fc70fefe0d31beb27ab0b..a29a45b54de496399809081a3dd4bd0c8cbde929 100644
--- a/inference/README.md
+++ b/inference/README.md
@@ -130,7 +130,7 @@ D:\projects\PaddleSeg\inference\build\Release>demo.exe --conf=D:\\projects\\Padd
 文件`demo.jpg`预测的结果存储在`demo_jpg.png`中，可视化结果在`demo_jpg_scoremap.png`中， 原始尺寸的预测结果在`demo_jpg_recover.png`中。
 
 输入原图  
-![avatar](images/humanseg/demo.jpg)
+![avatar](images/humanseg/demo2.jpeg)
 
 输出预测结果   
-![avatar](images/humanseg/demo_jpg_recover.png)
+![avatar](images/humanseg/demo2_jpeg_recover.png)
diff --git a/inference/docs/windows_vs2015_build.md b/inference/docs/windows_vs2015_build.md
index e69de29bb2d1d6434b8b29ae775ad8c2e48c5391..b57167aeb977be8b8003fb57bf5d12a4824c2059 100644
--- a/inference/docs/windows_vs2015_build.md
+++ b/inference/docs/windows_vs2015_build.md
@@ -0,0 +1,98 @@
+# Windows平台使用 Visual Studio 2015 编译指南
+
+本文档步骤，我们同时在`Visual Studio 2015` 和 `Visual Studio 2019 Community` 两个版本进行了测试，我们推荐使用[`Visual Studio 2019`直接编译`CMake`项目](./windows_vs2019_build.md)。
+
+
+## 前置条件
+* Visual Studio 2015
+* CUDA 8.0/ CUDA 9.0
+* CMake 3.0+
+
+请确保系统已经安装好上述基本软件，**下面所有示例以工作目录为 `D:\projects`演示**。
+
+### Step1: 下载代码
+
+1. 打开`cmd`, 执行 `cd /d D:\projects`
+2. `git clone http://gitlab.baidu.com/Paddle/PaddleSeg.git`
+
+`C++`预测库代码在`D:\projects\PaddleSeg\inference` 目录，该目录不依赖任何`PaddleSeg`下其他目录。
+
+
+### Step2: 下载PaddlePaddle C++ 预测库 fluid_inference
+
+根据Windows环境，下载相应版本的PaddlePaddle预测库，并解压到`D:\projects\`目录
+
+| CUDA | GPU | 下载地址 |
+|------|------|--------|
+| 8.0 | Yes | [fluid_inference.zip](https://bj.bcebos.com/v1/paddleseg/fluid_inference_win.zip) |
+| 9.0 | Yes | [fluid_inference_cuda90.zip](https://paddleseg.bj.bcebos.com/fluid_inference_cuda9_cudnn7.zip) |
+
+解压后`D:\projects\fluid_inference`目录包含内容为：
+```
+fluid_inference
+├── paddle # paddle核心库和头文件
+|
+├── third_party # 第三方依赖库和头文件
+|
+└── version.txt # 版本和编译信息
+```
+
+### Step3: 安装配置OpenCV
+
+1. 在OpenCV官网下载适用于Windows平台的3.4.6版本， [下载地址](https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/3.4.6/opencv-3.4.6-vc14_vc15.exe/download)  
+2. 运行下载的可执行文件，将OpenCV解压至指定目录，如`D:\PaddleDeploy\opencv`  
+3. 配置环境变量，如下流程所示  
+	- 我的电脑->属性->高级系统设置->环境变量  
+    - 在系统变量中找到Path（如没有，自行创建），并双击编辑  
+    - 新建，将opencv路径填入并保存，如`D:\PaddleDeploy\opencv\build\x64\vc14\bin` 
+
+### Step4: 以VS2015为例编译代码
+
+以下命令需根据自己系统中各相关依赖的路径进行修改
+
+* 调用VS2015, 请根据实际VS安装路径进行调整，打开cmd命令行工具执行以下命令
+* 其他vs版本(比如vs2019)，请查找到对应版本的`vcvarsall.bat`路径，替换本命令即可
+
+```
+call "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 14.0\VC\vcvarsall.bat" amd64
+```
+    
+* CMAKE编译工程
+    * PADDLE_DIR: fluid_inference预测库路径
+    * CUDA_LIB: CUDA动态库目录, 请根据实际安装情况调整
+    * OPENCV_DIR: OpenCV解压目录
+
+```
+# 切换到预测库所在目录
+cd /d D:\projects\PaddleSeg\inference\
+# 创建构建目录, 重新构建只需要删除该目录即可
+mkdir build
+cd build
+# cmake构建VS项目
+D:\projects\PaddleSeg\inference\build> cmake .. -G "Visual Studio 14 2015 Win64" -DWITH_GPU=ON -DPADDLE_DIR=D:\projects\fluid_inference -DCUDA_LIB=D:\projects\cudalib\v8.0\lib\x64 -DOPENCV_DIR=D:\projects\opencv -T host=x64
+```
+
+这里的`cmake`参数`-G`, 表示生成对应的VS版本的工程，可以根据自己的`VS`版本调整，具体请参考[cmake文档](https://cmake.org/cmake/help/v3.15/manual/cmake-generators.7.html)
+
+* 生成可执行文件
+
+```
+D:\projects\PaddleSeg\inference\build> msbuild /m /p:Configuration=Release cpp_inference_demo.sln
+```
+
+### Step5: 预测及可视化
+
+上述`Visual Studio 2015`编译产出的可执行文件在`build\release`目录下，切换到该目录：
+```
+cd /d D:\projects\PaddleSeg\inference\build\release
+```
+
+之后执行命令：
+
+```
+demo.exe --conf=/path/to/your/conf --input_dir=/path/to/your/input/data/directory
+```
+
+更详细说明请参考ReadMe文档： [预测和可视化部分](../README.md)
+
+