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8f59bf52
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9月 04, 2019
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W
wuzewu
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Add pretrained param load log
上级
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
13 addition
and
8 deletion
+13
-8
pdseg/train.py
pdseg/train.py
+13
-8
未找到文件。
pdseg/train.py
浏览文件 @
8f59bf52
...
...
@@ -261,6 +261,7 @@ def train(cfg):
elif
os
.
path
.
exists
(
cfg
.
TRAIN
.
PRETRAINED_MODEL
):
print
(
'Pretrained model dir:'
,
cfg
.
TRAIN
.
PRETRAINED_MODEL
)
load_vars
=
[]
load_fail_vars
=
[]
def
var_shape_matched
(
var
,
shape
):
"""
...
...
@@ -271,12 +272,7 @@ def train(cfg):
if
var_exist
:
var_shape
=
parse_shape_from_file
(
os
.
path
.
join
(
cfg
.
TRAIN
.
PRETRAINED_MODEL
,
var
.
name
))
if
var_shape
==
shape
:
return
True
else
:
print
(
"Variable[{}] shape does not match current network, skip"
" to load it."
.
format
(
var
.
name
))
return
var_shape
==
shape
return
False
for
x
in
train_prog
.
list_vars
():
...
...
@@ -285,13 +281,22 @@ def train(cfg):
x
.
name
).
get_tensor
().
shape
())
if
var_shape_matched
(
x
,
shape
):
load_vars
.
append
(
x
)
else
:
load_fail_vars
.
append
(
x
)
if
cfg
.
MODEL
.
FP16
:
# If open FP16 training mode, load FP16 var separate
load_fp16_vars
(
exe
,
cfg
.
TRAIN
.
PRETRAINED_MODEL
,
train_prog
)
else
:
fluid
.
io
.
load_vars
(
exe
,
dirname
=
cfg
.
TRAIN
.
PRETRAINED_MODEL
,
vars
=
load_vars
)
print
(
"Pretrained model loaded successfully!"
)
for
var
in
load_vars
:
print
(
"Parameter[{}] loaded sucessfully!"
.
format
(
var
.
name
))
for
var
in
load_fail_vars
:
print
(
"Parameter[{}] shape does not match current network, skip"
" to load it."
.
format
(
var
.
name
))
print
(
"{}/{} pretrained parameters loaded successfully!"
.
format
(
len
(
load_vars
),
len
(
load_vars
)
+
len
(
load_fail_vars
)))
else
:
print
(
'Pretrained model dir {} not exists, training from scratch...'
.
format
(
cfg
.
TRAIN
.
PRETRAINED_MODEL
))
...
...
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