release change log

README.md

@@ -33,7 +33,7 @@ PaddleSeg是基于[PaddlePaddle](https://www.paddlepaddle.org.cn)开发的语义
 
 - **模块化设计**
 
-支持U-Net, DeepLabv3+, ICNet, PSPNet, HRNet五种主流分割网络，结合预训练模型和可调节的骨干网络，满足不同性能和精度的要求；选择不同的损失函数如Dice Loss, BCE Loss等方式可以强化小目标和不均衡样本场景下的分割精度。
+支持U-Net, DeepLabv3+, ICNet, PSPNet, HRNet, Fast-SCNN六种主流分割网络，结合预训练模型和可调节的骨干网络，满足不同性能和精度的要求；选择不同的损失函数如Dice Loss, BCE Loss等方式可以强化小目标和不均衡样本场景下的分割精度。
 
 - **高性能**
 
@@ -163,6 +163,14 @@ A: 请将PaddlePaddle升级至1.5.2版本或以上。
 <p align="center">  &#8194;&#8194;&#8194;微信公众号&#8194;&#8194;&#8194;&#8194;&#8194;&#8194;&#8194;&#8194;&#8194;&#8194;&#8194;&#8194;&#8194;&#8194;&#8194;&#8194;官方技术交流QQ群</p>
 
 ## 更新日志
+* 2020.02.25
+
+  **`v0.4.0`**
+  * 新增Fast-SCNN分割网络，提供基于cityscapes的[预训练模型](./docs/model_zoo.md)1个
+  * 新增LaneNet车道线检测网络，提供[预训练模型](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/v0.4.0/contrib/LaneNet#%E4%B8%83-%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96)一个
+  * 新增基于PaddleSlim的分割库压缩策略([量化](./slim/quantization/README.md), [蒸馏](./slim/distillation/README.md), [剪枝](./slim/prune/README.md), [搜索](./slim/nas/README.md))
+  
+  
 * 2019.12.15
 
   **`v0.3.0`**