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38fc57de
编写于
8月 26, 2019
作者:
W
wuzewu
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Delete yaml config file
上级
2aa3b499
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2
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Showing
2 changed file
with
0 addition
and
109 deletion
+0
-109
configs/coco.yaml
configs/coco.yaml
+0
-53
test/configs/unet_coco.yaml
test/configs/unet_coco.yaml
+0
-56
未找到文件。
configs/coco.yaml
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
2aa3b499
EVAL_CROP_SIZE
:
(513, 513)
# (width, height), for unpadding rangescaling and stepscaling
TRAIN_CROP_SIZE
:
(513, 513)
# (width, height), for unpadding rangescaling and stepscaling
AUG
:
AUG_METHOD
:
u"stepscaling"
# choice unpadding rangescaling and stepscaling
FIX_RESIZE_SIZE
:
(640, 640)
# (width, height), for unpadding
INF_RESIZE_VALUE
:
500
# for rangescaling
MAX_RESIZE_VALUE
:
600
# for rangescaling
MIN_RESIZE_VALUE
:
400
# for rangescaling
MAX_SCALE_FACTOR
:
2.0
# for stepscaling
MIN_SCALE_FACTOR
:
0.5
# for stepscaling
SCALE_STEP_SIZE
:
0.25
# for stepscaling
MIRROR
:
True
RICH_CROP
:
ENABLE
:
False
ASPECT_RATIO
:
0.33
BLUR
:
True
BLUR_RATIO
:
0.1
FLIP
:
True
FLIP_RATIO
:
0.2
MAX_ROTATION
:
15
MIN_AREA_RATIO
:
0.5
BRIGHTNESS_JITTER_RATIO
:
0.5
CONTRAST_JITTER_RATIO
:
0.5
SATURATION_JITTER_RATIO
:
0.5
BATCH_SIZE
:
8
DATASET
:
DATA_DIR
:
"
./data/COCO2014/"
IMAGE_TYPE
:
"
rgb"
# choice rgb or rgba
NUM_CLASSES
:
21
TEST_FILE_LIST
:
"
data/COCO2014/VOC_ImageSets/val.txt"
TRAIN_FILE_LIST
:
"
data/COCO2014/ImageSets/train.txt"
VAL_FILE_LIST
:
"
data/COCO2014/VOC_ImageSets/val.txt"
SEPARATOR
:
"
"
IGNORE_INDEX
:
255
FREEZE
:
MODEL_FILENAME
:
"
model"
PARAMS_FILENAME
:
"
params"
MODEL
:
DEFAULT_NORM_TYPE
:
"
bn"
MODEL_NAME
:
"
deeplabv3p"
TEST
:
TEST_MODEL
:
"
snapshots/coco_v1/final"
TRAIN
:
MODEL_SAVE_DIR
:
"
snapshots/coco_v1/"
PRETRAINED_MODEL
:
"
pretrain/xception65_pretrained/"
RESUME
:
False
SNAPSHOT_EPOCH
:
5
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:
LR
:
0.007
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:
0.00004
NUM_EPOCHS
:
40
LR_POLICY
:
"
poly"
OPTIMIZER
:
"
SGD"
test/configs/unet_coco.yaml
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
2aa3b499
EVAL_CROP_SIZE
:
(512, 512)
# (width, height), for unpadding rangescaling and stepscaling
TRAIN_CROP_SIZE
:
(512, 512)
# (width, height), for unpadding rangescaling and stepscaling
AUG
:
AUG_METHOD
:
u"stepscaling"
# choice unpadding rangescaling and stepscaling
FIX_RESIZE_SIZE
:
(640, 640)
# (width, height), for unpadding
INF_RESIZE_VALUE
:
500
# for rangescaling
MAX_RESIZE_VALUE
:
600
# for rangescaling
MIN_RESIZE_VALUE
:
400
# for rangescaling
MAX_SCALE_FACTOR
:
2.0
# for stepscaling
MIN_SCALE_FACTOR
:
0.5
# for stepscaling
SCALE_STEP_SIZE
:
0.25
# for stepscaling
MIRROR
:
True
RICH_CROP
:
ENABLE
:
False
ASPECT_RATIO
:
0.33
BLUR
:
True
BLUR_RATIO
:
0.1
FLIP
:
True
FLIP_RATIO
:
0.2
MAX_ROTATION
:
15
MIN_AREA_RATIO
:
0.5
BRIGHTNESS_JITTER_RATIO
:
0.5
CONTRAST_JITTER_RATIO
:
0.5
SATURATION_JITTER_RATIO
:
0.5
BATCH_SIZE
:
10
DATASET
:
DATA_DIR
:
"
./data/COCO2014/"
IMAGE_TYPE
:
"
rgb"
# choice rgb or rgba
NUM_CLASSES
:
21
TEST_FILE_LIST
:
"
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:
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data/COCO2014/ImageSets/train.txt"
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data/COCO2014/ImageSets/val.txt"
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:
"
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:
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:
"
model"
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:
"
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MODEL
:
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:
"
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"
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:
"
snapshots/coco_v1/"
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:
"
"
RESUME
:
False
SNAPSHOT_EPOCH
:
10
SOLVER
:
LR
:
0.025
WEIGHT_DECAY
:
0.00004
NUM_EPOCHS
:
50
LR_POLICY
:
"
piecewise"
OPTIMIZER
:
"
Adam"
DECAY_EPOCH
:
"
20,35,45"
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