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@@ -118,9 +118,9 @@ PaddleSeg在AI Studio平台上提供了在线体验的教程，欢迎体验：
 
   **`v0.2.0`**
   * 新增PSPNet分割网络，提供基于COCO和cityscapes数据集的[预训练模型](./docs/model_zoo.md)4个
-  * 新增Dice Loss、BCE Loss以及组合Loss配置
-  * 支持FP16混合精度训练
-  * 支持PaddlePaddle多卡多进程训练
+  * 新增Dice Loss、BCE Loss以及组合Loss配置，支持样本不均衡场景下的[模型优化](./docs/loss_select.md)
+  * 支持[FP16混合精度训练](./docs/multiple_gpus_train_and_mixed_precision_train.md)以及动态Loss Scaling，在不损耗精度的情况下，训练速度提升30%+
+  * 支持[PaddlePaddle多卡多进程训练](./docs/multiple_gpus_train_and_mixed_precision_train.md)，多卡训练时训练速度提升15%+
   * 发布基于UNet的[工业标记表盘分割模型](./contrib#%E5%B7%A5%E4%B8%9A%E7%94%A8%E8%A1%A8%E5%88%86%E5%89%B2)
 
 * 2019.09.10