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...@@ -15,9 +15,9 @@ PaddleSeg具备高性能、丰富的数据增强、工业级部署、全流程 ...@@ -15,9 +15,9 @@ PaddleSeg具备高性能、丰富的数据增强、工业级部署、全流程
基于百度视觉技术部的实际业务经验,内置10+种数据增强策略,可结合实际业务场景进行定制组合,提升模型泛化能力和鲁棒性。 基于百度视觉技术部的实际业务经验,内置10+种数据增强策略,可结合实际业务场景进行定制组合,提升模型泛化能力和鲁棒性。
- **主流模型覆盖** - **模块化设计**
支持U-Net, DeepLabv3+, ICNet三类主流分割网络,结合预训练模型和可调节的骨干网络,满足不同性能和精度的要求 支持U-Net, DeepLabv3+, ICNet, PSPNet四种主流分割网络,结合预训练模型和可调节的骨干网络,满足不同性能和精度的要求;选择不同的损失函数如Dice Loss, BCE Loss等方式可以强化小目标和不均衡样本场景下的分割精度
- **高性能** - **高性能**
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