# 匹配模型库 ## 简介 我们提供了常见的匹配任务中使用的模型算法的PaddleRec实现, 单机训练&预测效果指标以及分布式训练&预测性能指标等。实现的模型包括 [DSSM](http://gitlab.baidu.com/tangwei12/paddlerec/tree/develop/models/match/dssm)、[MultiView-Simnet](http://gitlab.baidu.com/tangwei12/paddlerec/tree/develop/models/match/multiview-simnet)。 模型算法库在持续添加中,欢迎关注。 ## 目录 * [整体介绍](#整体介绍) * [匹配模型列表](#匹配模型列表) * [使用教程](#使用教程) * [数据处理](#数据处理) * [训练](#训练) * [预测](#预测) * [效果对比](#效果对比) * [模型效果列表](#模型效果列表) * [分布式](#分布式) * [模型性能列表](#模型性能列表) ## 整体介绍 ### 匹配模型列表 | 模型 | 简介 | 论文 | | :------------------: | :--------------------: | :---------: | | DSSM | Deep Structured Semantic Models | [Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data](https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/cikm2013_DSSM_fullversion.pdf)(2013) | | MultiView-Simnet | Multi-view Simnet for Personalized recommendation | [A Multi-View Deep Learning Approach for Cross Domain User Modeling in Recommendation Systems](https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/frp1159-songA.pdf)(2015) | 下面是每个模型的简介(注:图片引用自链接中的论文) [DSSM](https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/cikm2013_DSSM_fullversion.pdf):

[MultiView-Simnet](https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/frp1159-songA.pdf):

## 使用教程 ### 数据处理 ### 训练 ### 预测 ## 效果对比 ### 模型效果列表 | 数据集 | 模型 | loss | auc | | :------------------: | :--------------------: | :---------: |:---------: | | - | DSSM | -- | -- | | - | MultiView-Simnet | -- | -- | ## 分布式 ### 模型性能列表 | 数据集 | 模型 | 单机 | 多机(同步) | 多机(异步) | GPU | | :------------------: | :--------------------: | :---------: |:---------: |:---------: |:---------: | | - | DSSM | -- | -- | -- | -- | | - | MultiView-Simnet | -- | -- | -- | -- |