diff --git a/readme.md b/readme.md
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什么是PaddleRec
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-- 源于飞桨生态的搜索推荐模型**一站式开箱即用工具**
-- 适合初学者,开发者,研究者从调研,训练到预测部署的全流程解决方案
-- 包含语义理解、召回、粗排、精排、多任务学习、融合等多个任务的推荐搜索算法库
-- 配置**yaml**自定义选项,即可快速上手使用单机训练、大规模分布式训练、离线预测、在线部署
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PadlleRec概览
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推荐系统-流程概览
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便捷安装
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-### 环境要求
-* Python 2.7/ 3.5 / 3.6 / 3.7
-* PaddlePaddle >= 1.7.2
-* 操作系统: Windows/Mac/Linux
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-### 安装命令
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-- 安装方法一:
- ```bash
- python -m pip install paddle-rec
- ```
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-- 安装方法二
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- 源码编译安装
- 1. 安装飞桨 **注:需要用户安装版本 >1.7.2 的飞桨**
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- ```shell
- python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
- ```
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- 2. 源码安装PaddleRec
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- ```
- git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleRec/
- cd PaddleRec
- python setup.py install
- ```
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-快速启动
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-### 启动内置模型的默认配置
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-目前框架内置了多个模型,简单的命令即可使用内置模型开始单机训练和本地1*1模拟训练,我们以`dnn`为例介绍PaddleRec的简单使用。
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-#### 单机训练
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-```bash
-# 使用CPU进行单机训练
-python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.rank.dnn -d cpu -e single
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-# 使用GPU进行单机训练
-python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.rank.dnn -d gpu -e single
-```
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-#### 本地模拟分布式训练
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-```bash
-# 使用CPU资源进行本地模拟分布式训练
-python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.rank.dnn -e local_cluster
-```
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-#### 集群分布式训练
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-```bash
-# 配置好 mpi/k8s/paddlecloud集群环境后
-python -m paddlerec.run -m paddlerec.models.rank.dnn -e cluster
-```
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-### 启动内置模型的自定配置
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-若您复用内置模型,对**yaml**配置文件进行了修改,如更改超参,重新配置数据后,可以直接使用paddlerec运行该yaml文件。
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-我们以dnn模型为例,在paddlerec代码目录下,修改了dnn模型`config.yaml`的配置后,运行`dnn`模型:
-```bash
-python -m paddlerec.run -m ./models/rank/dnn/config.yaml -e single
-```
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-支持模型列表
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-| 方向 | 模型 | 单机CPU训练 | 单机GPU训练 | 分布式CPU训练 |
-| :------: | :----------------------------------------------------------------------------: | :---------: | :---------: | :-----------: |
-| 内容理解 | [Text-Classifcation](models/contentunderstanding/classification/model.py) | ✓ | x | ✓ |
-| 内容理解 | [TagSpace](models/contentunderstanding/tagspace/model.py) | ✓ | x | ✓ |
-| 召回 | [TDM](models/treebased/tdm/model.py) | ✓ | x | ✓ |
-| 召回 | [Word2Vec](models/recall/word2vec/model.py) | ✓ | x | ✓ |
-| 召回 | [SSR](models/recall/ssr/model.py) | ✓ | ✓ | ✓ |
-| 召回 | [Gru4Rec](models/recall/gru4rec/model.py) | ✓ | ✓ | ✓ |
-| 排序 | [Dnn](models/rank/dnn/model.py) | ✓ | x | ✓ |
-| 排序 | [DeepFM](models/rank/deepfm/model.py) | ✓ | x | ✓ |
-| 排序 | [xDeepFM](models/rank/xdeepfm/model.py) | ✓ | x | ✓ |
-| 排序 | [DIN](models/rank/din/model.py) | ✓ | x | ✓ |
-| 排序 | [Wide&Deep](models/rank/wide_deep/model.py) | ✓ | x | ✓ |
-| 多任务 | [ESMM](models/multitask/esmm/model.py) | ✓ | ✓ | ✓ |
-| 多任务 | [MMOE](models/multitask/mmoe/model.py) | ✓ | ✓ | ✓ |
-| 多任务 | [ShareBottom](models/multitask/share-bottom/model.py) | ✓ | ✓ | ✓ |
-| 匹配 | [DSSM](models/match/dssm/model.py) | ✓ | x | ✓ |
-| 匹配 | [MultiView-Simnet](models/match/multiview-simnet/model.py) | ✓ | x | ✓ |
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-文档
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-### 背景介绍
-* [推荐系统介绍](doc/rec_background.md)
-* [分布式深度学习介绍](doc/ps_background.md)
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-### 新手教程
-* [环境要求](#环境要求)
-* [安装命令](#安装命令)
-* [快速开始](#启动内置模型的默认配置)
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-### 进阶教程
-* [自定义数据集及Reader](doc/custom_dataset_reader.md)
-* [分布式训练](doc/distributed_train.md)
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-### 开发者教程
-* [PaddleRec设计文档](doc/design.md)
-
-### 关于PaddleRec性能
-* [Benchmark](doc/benchmark.md)
-
-### FAQ
-* [常见问题FAQ](doc/faq.md)
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-社区
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-### 反馈
-如有意见、建议及使用中的BUG,欢迎在`GitHub Issue`提交
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-### 版本历史
-- 2020.5.14 - PaddleRec v0.1
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-### 许可证书
-本项目的发布受[Apache 2.0 license](LICENSE)许可认证。
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