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## 简介 PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。

## 📣 近期更新 - 💼 **2022.9.5 飞桨智慧金融行业系列直播课** - PaddleOCR发布四大范例：印章弯曲文本检测与识别、扫描版合同关键信息抽取、通用卡证结构化信息提取、中文表格识别与属性分析 - 9月6日起每周二、周四19点直播，扫码免费加入微信群获取直播链接，与行业专家深度交流

- **🔥2022.8.24 发布 PaddleOCR [release/2.6](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6)** - 发布[PP-Structurev2](./ppstructure/README_ch.md)，系统功能性能全面升级，适配中文场景，新增支持[版面复原](./ppstructure/recovery/README_ch.md)，支持**一行命令完成PDF转Word**； - [版面分析](./ppstructure/layout/README_ch.md)模型优化：模型存储减少95%，速度提升11倍，平均CPU耗时仅需41ms； - [表格识别](./ppstructure/table/README_ch.md)模型优化：设计3大优化策略，预测耗时不变情况下，模型精度提升6%； - [关键信息抽取](./ppstructure/kie/README_ch.md)模型优化：设计视觉无关模型结构，语义实体识别精度提升2.8%，关系抽取精度提升9.1%。 - **🔥2022.8 发布 [OCR场景应用集合](./applications)** - 包含数码管、液晶屏、车牌、高精度SVTR模型、手写体识别等**9个垂类模型**，覆盖通用，制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用。 - **2022.8 新增实现[8种前沿算法](doc/doc_ch/algorithm_overview.md)** - 文本检测：[FCENet](doc/doc_ch/algorithm_det_fcenet.md), [DB++](doc/doc_ch/algorithm_det_db.md) - 文本识别：[ViTSTR](doc/doc_ch/algorithm_rec_vitstr.md), [ABINet](doc/doc_ch/algorithm_rec_abinet.md), [VisionLAN](doc/doc_ch/algorithm_rec_visionlan.md), [SPIN](doc/doc_ch/algorithm_rec_spin.md), [RobustScanner](doc/doc_ch/algorithm_rec_robustscanner.md) - 表格识别：[TableMaster](doc/doc_ch/algorithm_table_master.md) - **2022.5.9 发布 PaddleOCR [release/2.5](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.5)** - 发布[PP-OCRv3](./doc/doc_ch/ppocr_introduction.md#pp-ocrv3)，速度可比情况下，中文场景效果相比于PP-OCRv2再提升5%，英文场景提升11%，80语种多语言模型平均识别准确率提升5%以上； - 发布半自动标注工具[PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel)：新增表格文字图像、图像关键信息抽取任务和不规则文字图像的标注功能； - 发布OCR产业落地工具集：打通22种训练部署软硬件环境与方式，覆盖企业90%的训练部署环境需求； - 发布交互式OCR开源电子书[《动手学OCR》](./doc/doc_ch/ocr_book.md)，覆盖OCR全栈技术的前沿理论与代码实践，并配套教学视频。 > [更多](./doc/doc_ch/update.md) ## 🌟 特性支持多种OCR相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型[PP-OCR](./doc/doc_ch/ppocr_introduction.md)和[PP-Structure](./ppstructure/README_ch.md)，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。

> 上述内容的使用方法建议从文档教程中的快速开始体验 ## ⚡ 快速开始 - 在线网站体验：超轻量PP-OCR mobile模型体验地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr - 移动端demo体验：[安装包DEMO下载地址](https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource?from=paddlelite)(基于EasyEdge和Paddle-Lite, 支持iOS和Android系统) - 一行命令快速使用：[快速开始（中英文/多语言/文档分析）](./doc/doc_ch/quickstart.md) ## 📚《动手学OCR》电子书 - [《动手学OCR》电子书](./doc/doc_ch/ocr_book.md) ## 👫 开源社区 - **📑项目合作：** 如果您是企业开发者且有明确的OCR垂类应用需求，填写[问卷](https://paddle.wjx.cn/vj/QwF7GKw.aspx)后可免费与官方团队展开不同层次的合作。 - **👫加入社区：** 微信扫描二维码并填写问卷之后，加入交流群领取福利 - **获取PaddleOCR最新发版解说《OCR超强技术详解与产业应用实战》系列直播课回放链接** - **10G重磅OCR学习大礼包：**《动手学OCR》电子书，配套讲解视频和notebook项目；66篇OCR相关顶会前沿论文打包放送，包括CVPR、AAAI、IJCAI、ICCV等；PaddleOCR历次发版直播课视频；OCR社区优秀开发者项目分享视频。 - **🏅️社区项目**：[社区项目](./doc/doc_ch/thirdparty.md)文档中包含了社区用户**使用PaddleOCR开发的各种工具、应用**以及**为PaddleOCR贡献的功能、优化的文档与代码**等，是官方为社区开发者打造的荣誉墙，也是帮助优质项目宣传的广播站。 - **🎁社区常规赛**：社区常规赛是面向OCR开发者的积分赛事，覆盖文档、代码、模型和应用四大类型，以季度为单位评选并发放奖励，赛题详情与报名方法可参考[链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/4982)。

## 🛠️ PP-OCR系列模型列表（更新中） | 模型简介 | 模型名称 | 推荐场景 | 检测模型 | 方向分类器 | 识别模型 | | ------------------------------------- | ----------------------- | --------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | | 中英文超轻量PP-OCRv3模型（16.2M） | ch_PP-OCRv3_xx | 移动端&服务器端 | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) | | 英文超轻量PP-OCRv3模型（13.4M） | en_PP-OCRv3_xx | 移动端&服务器端 | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar) | [推理模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) | - 超轻量OCR系列更多模型下载（包括多语言），可以参考[PP-OCR系列模型下载](./doc/doc_ch/models_list.md)，文档分析相关模型参考[PP-Structure系列模型下载](./ppstructure/docs/models_list.md) ### PaddleOCR场景应用模型 | 行业 | 类别 | 亮点 | 文档说明 | 模型下载 | | ---- | ------------ | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | --------------------------------------------- | | 制造 | 数码管识别 | 数码管数据合成、漏识别调优 | [光功率计数码管字符识别](./applications/光功率计数码管字符识别/光功率计数码管字符识别.md) | [下载链接](./applications/README.md#模型下载) | | 金融 | 通用表单识别 | 多模态通用表单结构化提取 | [多模态表单识别](./applications/多模态表单识别.md) | [下载链接](./applications/README.md#模型下载) | | 交通 | 车牌识别 | 多角度图像处理、轻量模型、端侧部署 | [轻量级车牌识别](./applications/轻量级车牌识别.md) | [下载链接](./applications/README.md#模型下载) | - 更多制造、金融、交通行业的主要OCR垂类应用模型（如电表、液晶屏、高精度SVTR模型等），可参考[场景应用模型下载](./applications) ## 📖 文档教程 - [运行环境准备](./doc/doc_ch/environment.md) - [PP-OCR文本检测识别🔥](./doc/doc_ch/ppocr_introduction.md) - [快速开始](./doc/doc_ch/quickstart.md) - [模型库](./doc/doc_ch/models_list.md) - [模型训练](./doc/doc_ch/training.md) - [文本检测](./doc/doc_ch/detection.md) - [文本识别](./doc/doc_ch/recognition.md) - [文本方向分类器](./doc/doc_ch/angle_class.md) - 模型压缩 - [模型量化](./deploy/slim/quantization/README.md) - [模型裁剪](./deploy/slim/prune/README.md) - [知识蒸馏](./doc/doc_ch/knowledge_distillation.md) - [推理部署](./deploy/README_ch.md) - [基于Python预测引擎推理](./doc/doc_ch/inference_ppocr.md) - [基于C++预测引擎推理](./deploy/cpp_infer/readme_ch.md) - [服务化部署](./deploy/pdserving/README_CN.md) - [端侧部署](./deploy/lite/readme.md) - [Paddle2ONNX模型转化与预测](./deploy/paddle2onnx/readme.md) - [云上飞桨部署工具](./deploy/paddlecloud/README.md) - [Benchmark](./doc/doc_ch/benchmark.md) - [PP-Structure文档分析🔥](./ppstructure/README_ch.md) - [快速开始](./ppstructure/docs/quickstart.md) - [模型库](./ppstructure/docs/models_list.md) - [模型训练](./doc/doc_ch/training.md) - [版面分析](./ppstructure/layout/README_ch.md) - [表格识别](./ppstructure/table/README_ch.md) - [关键信息提取](./ppstructure/kie/README_ch.md) - [推理部署](./deploy/README_ch.md) - [基于Python预测引擎推理](./ppstructure/docs/inference.md) - [基于C++预测引擎推理](./deploy/cpp_infer/readme_ch.md) - [服务化部署](./deploy/hubserving/readme.md) - [前沿算法与模型🚀](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md) - [文本检测算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md) - [文本识别算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md) - [端到端OCR算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md) - [表格识别算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md) - [关键信息抽取算法](./doc/doc_ch/algorithm_overview.md) - [使用PaddleOCR架构添加新算法](./doc/doc_ch/add_new_algorithm.md) - [场景应用](./applications) - 数据标注与合成 - [半自动标注工具PPOCRLabel](./PPOCRLabel/README_ch.md) - [数据合成工具Style-Text](./StyleText/README_ch.md) - [其它数据标注工具](./doc/doc_ch/data_annotation.md) - [其它数据合成工具](./doc/doc_ch/data_synthesis.md) - 数据集 - [通用中英文OCR数据集](doc/doc_ch/dataset/datasets.md) - [手写中文OCR数据集](doc/doc_ch/dataset/handwritten_datasets.md) - [垂类多语言OCR数据集](doc/doc_ch/dataset/vertical_and_multilingual_datasets.md) - [版面分析数据集](doc/doc_ch/dataset/layout_datasets.md) - [表格识别数据集](doc/doc_ch/dataset/table_datasets.md) - [关键信息提取数据集](doc/doc_ch/dataset/kie_datasets.md) - [代码组织结构](./doc/doc_ch/tree.md) - [效果展示](#效果展示) - [《动手学OCR》电子书📚](./doc/doc_ch/ocr_book.md) - [开源社区](#开源社区) - FAQ - [通用问题](./doc/doc_ch/FAQ.md) - [PaddleOCR实战问题](./doc/doc_ch/FAQ.md) - [参考文献](./doc/doc_ch/reference.md) - [许可证书](#许可证书) ## 👀 效果展示 [more](./doc/doc_ch/visualization.md)

PP-OCRv3 中文模型