From f16ff481786b317a5e4b3a962f8bc01285a23b13 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: andyjpaddle Date: Wed, 3 Aug 2022 06:41:33 +0000 Subject: [PATCH] add example img --- ...06\231\346\226\207\345\255\227\350\257\206\345\210\253.md" | 4 +++- 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git "a/applications/\346\211\213\345\206\231\346\226\207\345\255\227\350\257\206\345\210\253.md" "b/applications/\346\211\213\345\206\231\346\226\207\345\255\227\350\257\206\345\210\253.md" index 1e78b142..4796355b 100644 --- "a/applications/\346\211\213\345\206\231\346\226\207\345\255\227\350\257\206\345\210\253.md" +++ "b/applications/\346\211\213\345\206\231\346\226\207\345\255\227\350\257\206\345\210\253.md" @@ -16,7 +16,9 @@ ## 1. 项目背景及意义 -目前光学字符识别(OCR)技术在我们的生活当中被广泛使用，但是大多数模型在通用场景下的准确性还有待提高。针对于此我们借助飞桨提供的PaddleOCR套件较容易的实现了在垂类场景下的应用。手写体在日常生活中较为常见，然而手写体的识别却存在着很大的挑战，因为每个人的手写字体风格不一样，这对于视觉模型来说还是相当有挑战的。因此训练一个手写体识别模型具有很好的现实意义。 +目前光学字符识别(OCR)技术在我们的生活当中被广泛使用，但是大多数模型在通用场景下的准确性还有待提高。针对于此我们借助飞桨提供的PaddleOCR套件较容易的实现了在垂类场景下的应用。手写体在日常生活中较为常见，然而手写体的识别却存在着很大的挑战，因为每个人的手写字体风格不一样，这对于视觉模型来说还是相当有挑战的。因此训练一个手写体识别模型具有很好的现实意义。下面给出一些手写体的示例图： + +![example](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/d4e7f0fe3bda4606bf907ebd12824f25376ad254d8264202bc07d955696059e4) ## 2. 项目内容 本项目基于PaddleOCR套件，以PP-OCRv3识别模型为基础，针对手写文字识别场景进行优化。 -- GitLab