From e9b6f20d6b3b4e136081991796740b09945f568f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: LDOUBLEV Date: Mon, 25 May 2020 16:50:07 +0800 Subject: [PATCH] fix doc --- README.md | 12 ++++++------ doc/detection.md | 5 +++-- 2 files changed, 9 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index b803ac77..6a7785c1 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -63,14 +63,14 @@ PaddleOCR开源的文本检测算法列表： 在ICDAR2015文本检测公开数据集上，算法效果如下： -|模型|骨干网络|Hmean|precision|recall|下载链接| +|模型|骨干网络|precision|recall|Hmean|下载链接| |-|-|-|-| -|EAST|ResNet50_vd|86.82%|88.18%|85.51|[下载链接](https://paddleocr.bj.bcebos.com/det_r50_vd_east.tar)| -|EAST|MobileNetV3|80.74%|81.67%|79.83%|[下载链接](https://paddleocr.bj.bcebos.com/det_mv3_east.tar)| -|DB|ResNet50_vd|82.19%|83.79%|80.65%|[下载链接](https://paddleocr.bj.bcebos.com/det_r50_vd_db.tar)| -|DB|MobileNetV3|74.53%|75.92%|73.18%|[下载链接](https://paddleocr.bj.bcebos.com/det_mv3_db.tar)| +|EAST|ResNet50_vd|88.18%|85.51|86.82%|[下载链接](https://paddleocr.bj.bcebos.com/det_r50_vd_east.tar)| +|EAST|MobileNetV3|81.67%|79.83%|80.74%|[下载链接](https://paddleocr.bj.bcebos.com/det_mv3_east.tar)| +|DB|ResNet50_vd|83.79%|80.65%|82.19%|[下载链接](https://paddleocr.bj.bcebos.com/det_r50_vd_db.tar)| +|DB|MobileNetV3|75.92%|73.18%|74.53%|[下载链接](https://paddleocr.bj.bcebos.com/det_mv3_db.tar)| -* 注： 上述模型的训练和评估，设置后处理参数box_thresh=0.6，unclip_ratio=1.5，使用不同数据集、不同模型训练时，可调整这两个参数进行优化 +* 注： 上述模型的训练和评估，设置后处理参数box_thresh=0.6，unclip_ratio=1.5，使用不同数据集、不同模型训练，可调整这两个参数进行优化 PaddleOCR文本检测算法的训练和使用请参考文档教程中[文本检测模型训练/评估/预测](./doc/detection.md)。 diff --git a/doc/detection.md b/doc/detection.md index 2fbe3c42..dc4f9cc1 100644 --- a/doc/detection.md +++ b/doc/detection.md @@ -64,14 +64,15 @@ PaddleOCR计算三个OCR检测相关的指标，分别是：Precision、Recall 运行如下代码，根据配置文件det_db_mv3.yml中save_res_path指定的测试集检测结果文件，计算评估指标。 +评估时设置后处理参数box_thresh=0.6，unclip_ratio=1.5，使用不同数据集、不同模型训练，可调整这两个参数进行优化 ``` -python3 tools/eval.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.checkpoints="{path/to/weights}/best_accuracy" +python3 tools/eval.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.checkpoints="{path/to/weights}/best_accuracy" PostProcess.box_thresh=0.6 PostProcess.unclip_ratio=1.5 ``` 训练中模型参数默认保存在Global.save_model_dir目录下。在评估指标时，需要设置Global.checkpoints指向保存的参数文件。 比如： ``` -python3 tools/eval.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.checkpoints="./output/det_db/best_accuracy" +python3 tools/eval.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.checkpoints="./output/det_db/best_accuracy" PostProcess.box_thresh=0.6 PostProcess.unclip_ratio=1.5 ``` -- GitLab