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ddbf0e56
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11月 30, 2021
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test_tipc/docs/jeston_test_train_inference_python.md
test_tipc/docs/jeston_test_train_inference_python.md
+5
-5
未找到文件。
test_tipc/docs/jeston_test_train_inference_python.md
浏览文件 @
ddbf0e56
# Jeston端基础训练预测功能测试
Jeston端基础训练预测功能测试的主程序为
`test_
train_inference_python
.sh`
,由于Jeston端CPU较差,Jeston只需要测试TIPC关于GPU和TensorRT预测推理的部分即可。
Jeston端基础训练预测功能测试的主程序为
`test_
inference_inference
.sh`
,由于Jeston端CPU较差,Jeston只需要测试TIPC关于GPU和TensorRT预测推理的部分即可。
## 1. 测试结论汇总
...
...
@@ -40,21 +40,21 @@ Jeston端基础训练预测功能测试的主程序为`test_train_inference_pyth
### 2.2 功能测试
先运行
`prepare.sh`
准备数据和模型,然后运行
`test_
train_inference_python
.sh`
进行测试,最终在
```test_tipc/output```
目录下生成
`python_infer_*.log`
格式的日志文件。
先运行
`prepare.sh`
准备数据和模型,然后运行
`test_
inference_inference
.sh`
进行测试,最终在
```test_tipc/output```
目录下生成
`python_infer_*.log`
格式的日志文件。
`test_
train_inference_python.sh`
包含5种
[
运行模式
](
./test_train_inference_python.md
)
,在Jeston端,仅需要测试预测推理的模式即可:
`test_
inference_inference.sh`
仅有一个模式
`whole_infer`
,在Jeston端,仅需要测试预测推理的模式即可:
```
- 模式3:whole_infer,不训练,全量数据预测,走通开源模型评估、动转静,检查inference model预测时间和精度;
```
shell
bash test_tipc/prepare.sh ./test_tipc/configs/ch_ppocr_mobile_v2.0_det/model_linux_gpu_normal_normal_infer_python_jetson.txt 'whole_infer'
# 用法1:
bash test_tipc/test_inference_
jeston
.sh ./test_tipc/configs/ch_ppocr_mobile_v2.0_det/model_linux_gpu_normal_normal_infer_python_jetson.txt 'whole_infer'
bash test_tipc/test_inference_
inference
.sh ./test_tipc/configs/ch_ppocr_mobile_v2.0_det/model_linux_gpu_normal_normal_infer_python_jetson.txt 'whole_infer'
# 用法2: 指定GPU卡预测,第三个传入参数为GPU卡号
bash test_tipc/test_inference_jeston.sh ./test_tipc/configs/ch_ppocr_mobile_v2.0_det/model_linux_gpu_normal_normal_infer_python_jetson.txt 'whole_infer' '1'
```
运行相应指令后,在`test_tipc/output`文件夹下自动会保存运行日志。如`
lite_train_lit
e_infer`模式下,会运行训练+inference的链条,因此,在`test_tipc/output`文件夹有以下文件:
运行相应指令后,在`test_tipc/output`文件夹下自动会保存运行日志。如`
whol
e_infer`模式下,会运行训练+inference的链条,因此,在`test_tipc/output`文件夹有以下文件:
```
test_tipc/output/
|- results_python.log # 运行指令状态的日志
...
...
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