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上级 64da3cde
# Jeston端基础训练预测功能测试
Jeston端基础训练预测功能测试的主程序为`test_train_inference_python.sh`,由于Jeston端CPU较差,Jeston只需要测试TIPC关于GPU和TensorRT预测推理的部分即可。
Jeston端基础训练预测功能测试的主程序为`test_inference_inference.sh`,由于Jeston端CPU较差,Jeston只需要测试TIPC关于GPU和TensorRT预测推理的部分即可。
## 1. 测试结论汇总
......@@ -40,21 +40,21 @@ Jeston端基础训练预测功能测试的主程序为`test_train_inference_pyth
### 2.2 功能测试
先运行`prepare.sh`准备数据和模型,然后运行`test_train_inference_python.sh`进行测试,最终在```test_tipc/output```目录下生成`python_infer_*.log`格式的日志文件。
先运行`prepare.sh`准备数据和模型,然后运行`test_inference_inference.sh`进行测试,最终在```test_tipc/output```目录下生成`python_infer_*.log`格式的日志文件。
`test_train_inference_python.sh`包含5种[运行模式](./test_train_inference_python.md),在Jeston端,仅需要测试预测推理的模式即可:
`test_inference_inference.sh`仅有一个模式`whole_infer`,在Jeston端,仅需要测试预测推理的模式即可:
```
- 模式3:whole_infer,不训练,全量数据预测,走通开源模型评估、动转静,检查inference model预测时间和精度;
```shell
bash test_tipc/prepare.sh ./test_tipc/configs/ch_ppocr_mobile_v2.0_det/model_linux_gpu_normal_normal_infer_python_jetson.txt 'whole_infer'
# 用法1:
bash test_tipc/test_inference_jeston.sh ./test_tipc/configs/ch_ppocr_mobile_v2.0_det/model_linux_gpu_normal_normal_infer_python_jetson.txt 'whole_infer'
bash test_tipc/test_inference_inference.sh ./test_tipc/configs/ch_ppocr_mobile_v2.0_det/model_linux_gpu_normal_normal_infer_python_jetson.txt 'whole_infer'
# 用法2: 指定GPU卡预测,第三个传入参数为GPU卡号
bash test_tipc/test_inference_jeston.sh ./test_tipc/configs/ch_ppocr_mobile_v2.0_det/model_linux_gpu_normal_normal_infer_python_jetson.txt 'whole_infer' '1'
```
运行相应指令后,在`test_tipc/output`文件夹下自动会保存运行日志。如`lite_train_lite_infer`模式下,会运行训练+inference的链条,因此,在`test_tipc/output`文件夹有以下文件:
运行相应指令后,在`test_tipc/output`文件夹下自动会保存运行日志。如`whole_infer`模式下,会运行训练+inference的链条,因此,在`test_tipc/output`文件夹有以下文件:
```
test_tipc/output/
|- results_python.log # 运行指令状态的日志
......
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