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...@@ -28,6 +28,11 @@ python3 tools/infer/predict_det.py --image_dir="./doc/imgs/2.jpg" --det_model_di ...@@ -28,6 +28,11 @@ python3 tools/infer/predict_det.py --image_dir="./doc/imgs/2.jpg" --det_model_di
python3 tools/infer/predict_det.py --image_dir="./doc/imgs/2.jpg" --det_model_dir="./inference/det/" --det_max_side_len=1200 python3 tools/infer/predict_det.py --image_dir="./doc/imgs/2.jpg" --det_model_dir="./inference/det/" --det_max_side_len=1200
``` ```
# 如果想使用CPU进行预测,执行命令如下
```
python3 tools/infer/predict_det.py --image_dir="./doc/imgs/2.jpg" --det_model_dir="./inference/det/" --use_gpu=False
```
### 2.DB文本检测模型推理 ### 2.DB文本检测模型推理
首先将DB文本检测训练过程中保存的模型,转换成inference model。以基于Resnet50_vd骨干网络,在ICDAR2015英文数据集训练的模型为例([模型下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/det_r50_vd_db.tar)),可以使用如下命令进行转换: 首先将DB文本检测训练过程中保存的模型,转换成inference model。以基于Resnet50_vd骨干网络,在ICDAR2015英文数据集训练的模型为例([模型下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/det_r50_vd_db.tar)),可以使用如下命令进行转换:
......
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