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Update PDF2Word and i18n readme

doc/doc_i18n/README_Ру́сский язы́к.md

+English | [简体中文](README_ch.md)
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+<p align="center">
+ <img src="../PaddleOCR_log.png" align="middle" width = "600"/>
+<p align="center">
+<p align="left">
+    <a href="./LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-dfd.svg"></a>
+    <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ffa"></a>
+    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/python-3.7+-aff.svg"></a>
+    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-pink.svg"></a>
+    <a href=""><img src="https://img.shields.io/pypi/format/PaddleOCR?color=c77"></a>
+    <a href="https://pypi.org/project/PaddleOCR/"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/PaddleOCR?color=9cf"></a>
+    <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ccf"></a>
+</p>
+
+
+## Введение
+
+PaddleOCR стремится создавать многоязычные, потрясающие, передовые и практичные инструменты OCR, которые помогают пользователям обучать лучшие модели и применять их на практике
+
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/50011306/187821591-6cb09459-fdbf-4ad3-8c5a-26af611c211d.png" width="800">
+</div>
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/en/en_4.png" width="800">
+</div>
+
+
+
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00006737.jpg" width="800">
+</div>
+
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+## 📣 Последние обновления
+- **🔥2022.8.24 Выпуск PaddleOCR [Выпуск /2.6](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6)**
+     - Выпускать [PP-Structurev2](./ppstructure/)，с полностью обновленными функциями и производительностью, адаптированными для китайских сцен и новой поддержкой pаспознавание таблиц
+     [Восстановление макета](./ppstructure/recovery) и **однострочная команда для преобразования PDF в Word**;
+     - [Анализ макета](./ppstructure/layout) оптимизация: память модели уменьшена на 95%, а скорость увеличена в 11 раз, а среднее время процессорного времени составляет всего 41 мс;
+     - [Распознавание таблиц](./ppstructure/table) оптимизация: разработано 3 стратегии оптимизации, а точность модели улучшена на 6% при сопоставимых затратах времени;
+     - [Извлечение ключевой информации](./ppstructure/kie) оптимизация: разработана визуально независимая структура модели, точность распознавания семантической сущности увеличена на 2,8%, а точность извлечения отношения увеличена на 9,1%.
+- **🔥2022.7 Выпуск [Коллекция приложений сцены OCR](../../applications/README_en.md)**
+- Выпуск **9 вертикальных моделей**, таких как цифровая трубка, ЖК-экран, номерной знак, модель распознавания рукописного ввода, высокоточная модель SVTR и т. д., охватывающих основные вертикальные приложения OCR в целом, производственной, финансовой и транспортной отраслях.
+- **🔥2022.5.9 Выпуск PaddleOCR [Выпуск /2.5](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.5)**
+- Выпускать [PP-OCRv3](../doc_en/ppocr_introduction_en.md#pp-ocrv3): При сопоставимой скорости эффект китайской сцены улучшен на 5% по сравнению с ПП-OCRRv2, эффект английской сцены улучшен на 11%, а средняя точность распознавания 80 языковых многоязычных моделей улучшена более чем на 5%.   
+ - Выпускать [PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel): Добавьте функцию аннотации для задачи распознавания таблиц, задачи извлечения ключевой информации и изображения неправильного текста.
+     - Выпустить интерактивную электронную книгу [*"Погружение в OCR"*](../doc_en/ocr_book_en.md), охватывает передовую теорию и практику кодирования технологии полного стека OCR.
+- [подробнее](../doc_en/update_en.md)
+
+
+## 🌟 Функции  
+
+PaddleOCR поддерживает множество передовых алгоритмов, связанных с распознаванием текста, и разработала промышленные модели/решения. [PP-OCR](../doc_en/ppocr_introduction_en.md) и [PP-Structure](./ppstructure/README.md) на этой основе и пройти весь процесс производства данных, обучения модели, сжатия, логического вывода и развертывания.
+
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/50011306/196963669-f53b0ee5-3cb4-481c-b73c-97c4b3e2efb8.png">
+</div>
+
+
+
+
+## ⚡ Быстрый опыт
+
+```bash
+pip3 install paddlepaddle # for gpu user please install paddlepaddle-gpu
+pip3 install paddleocr
+paddleocr --image_dir /your/test/image.jpg --lang=ru
+```
+
+> Если у вас нет среды Python, выполните [Подготовка среды](../doc_en/environment_en.md). Мы рекомендуем вам начать с [Учебники](#Tutorials).
+
+<a name="книга"></a>
+
+## 📚 Электронная книга: *Погружение в OCR*
+- [Погружение в распознавание символов](../doc_en/ocr_book_en.md)
+
+<a name="Сообщество"></a>
+
+## 👫 Сообщество 
+
+Что касается международных разработчиков, мы рассматриваем [Обсуждения PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions) как нашу платформу для международного сообщества. Все идеи и вOCRосы можно обсудить здесь на английском языке.
+
+<a name="Список-поддерживаемых-китайских-моделей"></a>
+
+## 🛠️ Список моделей серии ПП -OCR
+
+| Введение модели | Название модели | Рекомендуемая сцена | Модель обнаружения | Модель распознавания |
+| ------------------------------------------------------------ | ---------------------------- | ----------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
+| Ру́сский язы́к：Ру́сский язы́к Сверхлегкая модель ПП-OCRv3 (13.4M) | cyrillic_PP-OCRv3_xx | Мобильный и сервер |[модель вывода](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_infer.tar)/[обученный модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [модель вывода](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/cyrillic_PP-OCRv3_rec_infer.tar)/[обученный модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/cyrillic_PP-OCRv3_rec_train.tar)  |
+| Английский сверхлегкая модель ПП-OCRv3 (13,4 Мб) | en\_ПП-OCRv3_xx |Мобильный и сервер | [модель вывода](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [обученный модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [вывод модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [обученный модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
+| Сверхлегкая китайская и английская модель ПП-OCRv3 (16,2M) | ch\_ПП-OCRv3_xx | Мобильный и сервер | [вывод модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [обученный модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [вывод модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [обученный модель](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
+
+- Для получения дополнительных загрузок моделей (включая несколько языков) см. [Загрузки моделей серии ПП-OCR](../doc_en/models_list_en.md).
+- Для запроса нового языка см [Руководство для новых языковых_запросов](#language_requests).
+- Модели структурного анализа документов см [PP-Structure модельs](./ppstructure/docs/модельs_list_en.md).
+
+<a name=" Учебники "></a>
+
+## 📖 Учебники 
+
+- [Подготовка окружающей среды](../doc_en/environment_en.md)
+- [PP-OCR 🔥](../doc_en/ppocr_introduction_en.md)
+  
+	- [Быстрый старт](../doc_en/quickstart_en.md)
+    - [Модель Zoo](../doc_en/модельs_en.md)
+    - [Модель тренировки](../doc_en/training_en.md)
+    - [Обнаружение текста](../doc_en/detection_en.md)
+      - [Распознавание текста](../doc_en/recognition_en.md)
+      - [Классификация направления текста](../doc_en/angle_class_en.md)
+    - Модель Сжатие
+        - [Модель квантования](./deploy/slim/quantization/README_en.md)
+        - [Модель Обрезка](./deploy/slim/prune/README_en.md)
+        - [Дистилляция знаний](../doc_en/knowledge_distillation_en.md)
+    - [Вывод и развертывание](./deploy/README.md)
+        - [Python Вывод](../doc_en/ inference _ppocr_en.md)
+        - [Вывод C++](./deploy/cpp_infer/readme.md)
+        -[Подача](./deploy/pdserving/README.md)
+        - [Мобильный](./deploy/lite/readme.md)
+        - [Paddle2ONNX](./deploy/paddle2onnx/readme.md)
+        -[ВеслоОблако](./deploy/paddlecloud/README.md)
+        - [Benchmark](../doc_en/benchmark_en.md)  
+- [PP-Structure 🔥](../../ppstructure/README.md)
+  - [Быстрый старт](../../ppstructure/docs/quickstart_en.md)
+    - [Модель Zoo](../../ppstructure/docs/models_list_en.md)
+    - [Модель тренировки](../doc_en/training_en.md)  
+   - [Анализ макета](../../ppstructure/layout/README.md)
+        - [Распознавание таблиц](../../ppstructure/table/README.md)
+        - [Извлечение ключевой информации](../../ppstructure/kie/README.md)
+    - [Вывод и развертывание](./deploy/README.md)
+        - [Вывод Python](../../ppstructure/docs/inference_en.md)
+        - [Вывод С++](../../deploy/cpp_infer/readme.md)
+        - [Обслуживание](../../deploy/hubserving/readme_en.md)
+- [Академические алгоритмы](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [Обнаружение текста](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+- [Распознавание текста](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [Непрерывной цепью OCR](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [Распознавание таблиц](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [Извлечение ключевой информации](../doc_en/algorithm_overview_en.md) 
+    - [Добавьте новые алгоритмы в PaddleOCR](../doc_en/add_new_algorithm_en.md)
+- Аннотации и синтез данных
+  - [Полуавтоматический инструмент аннотации данных: метка ППOCRR](./PPOCRLabel/README.md)
+  - [Инструмент синтеза данных: Стиль-текст](./StyleText/README.md)
+  - [Другие инструменты аннотирования данных](../doc_en/data_annotation_en.md)
+  - [Другие инструменты синтеза данных](../doc_en/data_synthesis_en.md)
+- Наборы данных
+    - [Общие наборы данных OCR (китайский/английский)](../doc_en/dataset/datasets_en.md)
+    - [Наборы данных Рукописный/_OCR_ наборы данных (китайский)](../doc_en/dataset/handwritten_datasets_en.md)
+    - [Различные наборы данных OCR (многоязычные)](../doc_en/dataset/vertical_and_multilingual_datasets_en.md)
+    - [Анализ макета](../doc_en/dataset/layout_datasets_en.md)
+    - [Распознавание таблиц](../doc_en/dataset/table_datasets_en.md)
+    - [Извлечение ключевой информации](../doc_en/dataset/kie_datasets_en.md)
+- [Структура кода](../doc_en/tree_en.md)
+- [Визуализация](#Visualization)
+- [Сообщество](#Community)
+- [Новые языковые запросы](#language_requests)
+- [ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВOCRОСЫ](../doc_en/FAQ_en.md)
+- [Использованная литература](../doc_en/reference_en.md)
+- [ЛИЦЕНЗИЯ](#LICENSE)
+
+<a name="language_requests"></a>
+
+## 🇺🇳 Руководство по запросам на новый язык
+
+Если вы хотите **запросить новую языковую модель**, проголосуйте в [Голосуйте за обновление многоязычной модели](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/7253). Мы будем регулярно обновлять модель по результату. **Пригласите друзей проголосовать вместе!**
+
+Если вам нужно **обучить новую языковую модель** на основе вашего сценария, учебное пособие в [Проекте обучения многоязычной модели](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/7252) поможет вам подготовить набор данных и показать вам весь процесс шаг за шагом.
+
+Оригинальный [Многоязычный план разработки OCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/1048) по-прежнему показывает вам много полезных корпусов и словарей.
+
+<a name=" Визуализация "></a>
+
+## 👀 Визуализация [больше](../doc_en/visualization_en.md) 
+
+<details open>
+<summary>PP-OCRv3 Многоязычная модель </summary>
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/multi_lang/japan_2.jpg" width="800">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/multi_lang/korean_1.jpg" width="800">
+</div>
+</details>
+
+<details open>
+<summary>PP-OCRv3 Aнглийская модель </summary>
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/en/en_1.png" width="800">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/en/en_2.png" width="800">
+</div>
+</details>
+<details open>
+<summary>PP-OCRv3 Kитайская модель </summary>
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic001.jpg" width="800">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic002.jpg" width="800">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic003.jpg" width="800">
+</div>
+</details>
+
+<details open>
+<summary>PP-Structurev2</summary>
+1. анализ макета + распознавание таблиц
+<div align="center">
+    <img src="../../ppstructure/docs/table/ppstructure.GIF" width="800">
+</div>
+2. SER (Семантическое распознавание объектов)
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/25809855/186094456-01a1dd11-1433-4437-9ab2-6480ac94ec0a.png" width="600">
+</div>
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185310636-6ce02f7c-790d-479f-b163-ea97a5a04808.jpg" width="600">
+</div>
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185539517-ccf2372a-f026-4a7c-ad28-c741c770f60a.png" width="600">
+</div>
+3. RE (Извлечение отношений)
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/25809855/186094813-3a8e16cc-42e5-4982-b9f4-0134dfb5688d.png" width="600">
+</div>   
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185393805-c67ff571-cf7e-4217-a4b0-8b396c4f22bb.jpg" width="600">
+</div>
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185540080-0431e006-9235-4b6d-b63d-0b3c6e1de48f.jpg" width="600">
+</div>
+</details>
+
+<a name="ЛИЦЕНЗИЯ"></a>
+
+## 📄 Лицензия 
+Этот проект выпущен под <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/master/LICENSE">Apache 2.0 license</a>

doc/doc_i18n/README_हिन्द.md

+English | [简体中文](README_ch.md)
+
+<p align="center">
+ <img src="../PaddleOCR_log.png" align="middle" width = "600"/>
+<p align="center">
+<p align="left">
+    <a href="./LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-dfd.svg"></a>
+    <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ffa"></a>
+    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/python-3.7+-aff.svg"></a>
+    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-pink.svg"></a>
+    <a href=""><img src="https://img.shields.io/pypi/format/PaddleOCR?color=c77"></a>
+    <a href="https://pypi.org/project/PaddleOCR/"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/PaddleOCR?color=9cf"></a>
+    <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ccf"></a>
+</p>
+
+
+## प्रस्तावना
+पैडलओसीआर का उद्देश्य बहुभाषी,शानदार , ओसीआर और व्यावहारिक ओसीआरउपकरण बनाना है जो यूजर्स को बेहतर मॉडलों  के लिए प्रशिक्षित करने और उन्हें व्यवहार में लागू करने में मदद करते हैं।
+
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/50011306/187821591-6cb09459-fdbf-4ad3-8c5a-26af611c211d.png" width="800">
+</div>
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/en/en_4.png" width="800">
+</div>
+
+
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00006737.jpg" width="800">
+</div>
+
+
+## 📣 हाल के अद्यतन
+- **🔥2022.8.24 रिलीज Paddleओसीआर [रिलीज/2.6](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6)**
+  -  रिलीज [PP-Structurev2](../../ppstructure)，फंक्शन और परफॉरमेंस के साथ पूरी तरह से उन्नत, चायनीज शीन्स के अनुकूल, और मदद के लिए [लेआउट रिकवरी](../../ppstructure/recovery) और **पीडीएफ को वर्ड में बदलने के लिए वन लाइन कमांड**;
+  - [लेआउट एनालाइस](../../ppstructure/layout) ऑप्टिमाइजेशन: मॉडल स्टोरेज में 95% की कमी, जबकि स्पीड में 11 गुना वृद्धि , और एवरेज CPU स टाइम-कॉस्ट केवल 41ms है;
+  - [टेबल रिकोगनाइजेशन](../../ppstructure/table) ऑप्टिमाइजेशन: 3 ऑप्टिमाइज़ेशन के तरीके डिजाइन किए गए हैं, और तुलनात्मक समय की खपत के तहत मॉडल सटीकता में 6% का सुधार हुआ है;
+  - [की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन](../../ppstructure/kie) ऑप्टिमाइजेशन : एक बिजुवल-स्वतंत्र मॉडल संरचना डिजाइन की गई है, सिमेंटिक एन्टाइटी रिकग्निशन की सटीकता में 2.8% की वृद्धि हुई है, और रिलेशन एक्सट्रैक्शन की सटीकता में 9.1% की वृद्धि हुई है।
+
+- **🔥2022.7 रिलीज [ओसीआर दृश्य आवेदन संग्रह](../../applications/README_en.md)**
+  - रिलीज **9 वर्टिकल मॉडल** जैसे कि डिजिटल ट्यूब, एलसीडी स्क्रीन, लाइसेंस प्लेट, हस्तलेखन पहचान मॉडल, उच्च-सटीक एसवीटीआर मॉडल, आदि, जो सामान्य रूप से मुख्य ओसीआर वर्टिकल अनुप्रयोगों, विनिर्माण, वित्त और परिवहन उद्योगों को कवर करते हैं।
+
+- **🔥2022.5.9 रिलीज Paddleओसीआर [रिलीज/2.5](https://github.com/PaddlePaddle/Paddleओसीआर/tree/release/2.5)**
+    - रिलीज [PP-OCRv3](../doc_en/ppocr_introduction_en.md#pp-ocrv3):      तुलनात्मक स्पीड के साथ, चाइनीज शीन्स का प्रभाव PP-ओसीआर v2 की तुलना में 5% की और वृद्धि हुयी है इंगलिस शीन्स के प्रभाव में 11% का  सुधार हुआ है, और 80 भाषाओं के बहुभाषी मॉडलों की औसत पहचान सटीकता में 5% से अधिक सुधार हुआ है।
+    - रिलीज़ [PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel): टेबल टेबल रिकोगनाइजेशन टास्क की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन टास्क और अनियमित  टेक्सट इमेज के लिए एनोटेशन फ़ंक्शन एड करे।
+
+    - इंटरएक्टिव ई-बुक जारी करें [*"ओसीआर में गोता लगाएँ"*](../doc_en/ocr_book_en.md), ओसीआर पूर्ण स्टैक तकनीक के अत्याधुनिक सिद्धांत और कोड प्रेक्टिस को कवर करता है।
+
+- [और अधिक](../doc_en/update_en.md)
+
+
+## 🌟 विशेषताएँ 
+
+Paddleओसीआर से संबंधित विभिन्न प्रकार के अत्याधुनिक एल्गोरिथ्म को सपोर्ट करता है, और विकसित औद्योगिक विशेष रुप से प्रदर्शित मॉडल/समाधान [PP- OCR](../doc_en/ppocr_introduction_en.md) और [PP-Structure](../../ppstructure/README.md) इस आधार पर और डेटा प्रोडक्शन की पूरी प्रोसेस के माध्यम से प्राप्त करें, मॉडल ट्रेनिंग, दबाव, अनुमान और  तैनाती।
+
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/50011306/196920323-9d386ab0-1233-4415-8508-99d459d256bb.png">
+</div>
+
+## ⚡ शीघ्र अनुभव 
+
+```bash
+pip3 install paddlepaddle # for gpu user please install paddlepaddle-gpu
+pip3 install paddleocr
+paddleocr --image_dir /your/test/image.jpg --lang=hi
+```
+
+> यदि आपके पास पायथन एनवायरनमेंट नहीं है, कृपया फॉलो कीजिए [एनवायरनमेंट प्रिपेरेशन](../doc_en/environment_en.md).    हम अनुशंसा करते हैं कि आप इसके साथ शुरुआत करें [ट्यूटोरियल](#Tutorials).
+
+<a name="किताब"></a>
+
+## 📚 ई-बुक: *ओसीआर में गोता लगाएँ*
+- [ओसीआर में गोता लगाएँ](../doc_en/ocr_book_en.md)
+
+<a name="कम्युनिटी"></a>
+
+## 👫 समुदाय
+
+अंतरराष्ट्रीय डेवलपर्स के लिए, हम सम्मान करते हैं [पैडलओसीआर चर्चाएँ] (https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions) हमारे अंतरराष्ट्रीय कम्युनिटी मंच के रूप में। यहां सभी विचारों और प्रश्नों पर अंग्रेजी में चर्चा की जा सकती है।
+
+<a name="समर्थित-चीनी-मॉडल-लिस्ट"></a>
+
+## 🛠️ PP-ओसीआर श्रृंखला मॉडल सूची
+
+|     मॉडल   प्रस्तावना                                                                                    |          मॉडल    नाम                 | रिकमेंडिड  सीन    |   डिटेक्शन मॉडल                                                                                 | रिकोगनाइजेशन मॉडल                                                                        |
+| ------------------------------------------------------------ | ---------------------------- | ----------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
+| हिन्दी：हिन्दी अल्ट्रा-लाइटवेट PP-ओसीआरv3 सिस्टम (9.9M) | devanagari_PP-ओसीआरv3_xx | मोबाइल और सर्वर |[इन्फरन्स मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [प्रशिक्षितमॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [इन्फरन्समॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/devanagari_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/devanagari_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
+| इंग्लिश अल्ट्रा- लाइट वेट PP-ओसीआरv3 मॉडल （13.4M） | en_PP-ओसीआरv3_xx  | मोबाइल और  सर्वर  | [इन्फरन्स मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [प्रशिक्षितमॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar)| [इन्फरन्समॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
+| चाइनीस और इंग्लिश अल्ट्रा- लाइट वेट PP-ओसीआरv3 मॉडल（16.2M）     | ch_PP-ओसीआरv3_xx          | मोबाइल और सर्वर | [इन्फरन्स मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [प्रशिक्षित मॉडल](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
+
+
+- अधिक मॉडल डाउनलोड (एकाधिक भाषाओं सहित) के लिए, कृपया [PP-ओसीआर सीरीज मॉडल डाउनलोड](../doc_en/models_list_en.md) देखें।
+- एक नए भाषा अनुरोध के लिए, कृपया [नई भाषा अनुरोधों के लिए दिशानिर्देश](#language_requests).
+- स्ट्रक्चर मॉडल डोकोमेंट एनालाइज के लिए, कृपया देखें [PP-Structure models](../../ppstructure/docs/models_list_en.md).
+
+<a name="ट्यूटोरियल"></a>
+
+## 📖 ट्यूटोरियल
+
+- [एनवायरनमेंट प्रिपरेशन](../doc_en/environment_en.md)
+- [PP-OCR 🔥](../doc_en/ppocr_introduction_en.md)
+    - [क्विक स्टार्ट](../doc_en/quickstart_en.md)
+    - [मॉडल जू](../doc_en/models_en.md)
+    - [मॉडल ट्रेनिंग](../doc_en/training_en.md)
+        - [टेक्सट डिटेक्शन](../doc_en/detection_en.md)
+        - [टेक्सट रिकोगनीशन](../doc_en/recognition_en.md)
+        - [टेक्सट डायरेक्शन क्लासिफिकेशन](../doc_en/angle_class_en.md)
+    - मॉडल कम्प्रेशन 
+        - [मॉडल परिमाणीकरण](./deploy/slim/quantization/README_en.md)
+        - [मॉडल प्रूनिंग](./deploy/slim/prune/README_en.md)
+        - [ज्ञान आसवन](../doc_en/knowledge_distillation_en.md)
+    - [इन्फरन्स और डिप्लोमेन्ट](./deploy/README.md)
+        - [Python इन्फरन्स](../doc_en/inference_ppocr_en.md)
+        - [C++ इन्फरन्स](./deploy/cpp_infer/readme.md)
+        - [सरविंग](./deploy/pdserving/README.md)
+        - [मोबाइल](./deploy/lite/readme.md)
+        - [Paddle2ONNX](./deploy/paddle2onnx/readme.md)
+        - [पैडल क्लाउड](./deploy/paddlecloud/README.md)
+        - [Benchmark](../doc_en/benchmark_en.md)
+- [PP-Structure 🔥](../../ppstructure/README.md)
+    - [क्विक स्टार्ट](../../ppstructure/docs/quickstart_en.md)
+    - [मॉडल जू](../../ppstructure/docs/models_list_en.md)
+    - [मॉडल ट्रेनिंग](../doc_en/training_en.md)  
+        - [लेआउट एनालाइस](../../ppstructure/layout/README.md)
+        - [टेबल रिकोगनाइजेशन](../../ppstructure/table/README.md)
+        - [की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन](../../ppstructure/kie/README.md)
+    - [इन्फरन्स और डिप्लोमेन्ट](./deploy/README.md)
+        - [Python इन्फरन्स](../../ppstructure/docs/inference_en.md)
+        - [C++ इन्फरन्स](./deploy/cpp_infer/readme.md)
+        - [सरविंग](./deploy/hubserving/readme_en.md)
+- [एकेडमिक एल्गोरिथम](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [टेक्स्ट डिनेक्शन](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [टेक्स्ट रिकोगनाइजेशन](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [एंड-टू-एंड ओसीआर](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [टेबल रिकोगनाइजेशन](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन](../doc_en/algorithm_overview_en.md)    
+    - [पैडलओसीआर में नए एल्गोरिदम जोड़ें](../doc_en/add_new_algorithm_en.md)
+- डेटा एनोटेशन और सिंथेसिस
+    - [सेमी-ऑटोमैटिक एनोटेशन टूल: PPओसीआरलेबल](./PPOCRLabel/README.md)
+    - [डेटा सिंथेसिस टूल: स्टाइल-टेक्सट](./StyleText/README.md)
+    - [अन्य डेटा एनोटेशन टूल](../doc_en/data_annotation_en.md)
+    - [अन्य डेटा सिंथेसिस टूल](../doc_en/data_synthesis_en.md)
+- डेटा सेट
+    - [सामान्य ओसीआर डेटासेट (चीनी/अंग्रेज़ी)](../doc_en/dataset/datasets_en.md)
+    - [हस्तलिखित_ओसीआर_डेटासेट (चीनी)](../doc_en/dataset/handwritten_datasets_en.md)
+    - [विभिन्न ओसीआर 
+    डेटासेट (बहुभाषी)](../doc_en/dataset/vertical_and_multilingual_datasets_en.md)
+    - [लेआउट एनालाइस](../doc_en/dataset/layout_datasets_en.md)
+    - [टेबल रिकोगनाइजेशन](../doc_en/dataset/table_datasets_en.md)
+    - [की इंफॉर्मेशन एक्स्ट्रेक्शन](../doc_en/dataset/kie_datasets_en.md)
+- [कोड संरचना](../doc_en/tree_en.md)
+- [विसुमलाइजेशन](#Visualization)
+- [कम्युनिटी](#Community)
+- [नई भाषा के लिए अनुरोध](#language_requests)
+- [सामान्य प्रश्न](../doc_en/FAQ_en.md)
+- [रेफरेन्सेस](../doc_en/reference_en.md)
+- [लाइसेंस](#LICENSE)
+
+<a name="language_requests"></a>
+
+## 🇺🇳 नई भाषा अनुरोधों के लिए संयुक्त राष्ट्र दिशानिर्देश
+
+अगर आप **एक नए भाषा मॉडल का अनुरोध करना चाहते हैं**, तो कृपया [बहुभाषी मॉडल अपग्रेड के लिए वोट करें](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/7253) में वोट करें। हम नियमित रूप से परिणाम के अनुसार मॉडल को अपग्रेड करेंगे। **अपने दोस्तों को एक साथ वोट करने के लिए आमंत्रित करें!**
+
+यदि आपको **एक नए भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने** अपने परिदृश्य के आधार पर, तो यह [बहुभाषी  मॉडल  ट्रेनिंग  प्रोजेक्ट  ट्रेनिंग](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/7252) ट्यूटोरियल आपको डेटासेट तैयार करने में मदद करेगा और आपको स्टेप बाए स्टेप पूरा प्रोसेस दिखाएगा
+
+मूल [बहुभाषी ओसीआर विकास योजना](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/1048) अभी भी आपको बहुत सारे उपयोगी संग्रह और शब्दकोश दिखाता है
+
+<a name="विसुमलाइजेशन"></a>
+
+## 👀 विज़ुअलाइज़ेशन [अधिक](../doc_en/visualization_en.md)
+
+<details open>
+<summary>PP-OCRv3 बहुभाषी मॉडल</summary>
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/multi_lang/japan_2.jpg" width="800">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/multi_lang/korean_1.jpg" width="800">
+</div>
+</details>
+
+<details open>
+<summary>PP-OCRv3 अंग्रेजी मॉडल</summary>
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/en/en_1.png" width="800">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/en/en_2.png" width="800">
+</div>
+</details>
+<details open>
+<summary>PP-OCRv3 चीनी मॉडल</summary>
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic001.jpg" width="800">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic002.jpg" width="800">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic003.jpg" width="800">
+</div>
+</details>
+
+<details open>
+<summary>PP-Structurev2</summary>
+1. लेआउट एनालाइस + टेबल रिकोगनाइजेशन
+<div align="center">
+    <img src="../../ppstructure/docs/table/ppstructure.GIF" width="800">
+</div>
+2. SER (सिमेंटिक एंटिटी रिकोगनाइजेशन)
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/25809855/186094456-01a1dd11-1433-4437-9ab2-6480ac94ec0a.png" width="600">
+</div>
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185310636-6ce02f7c-790d-479f-b163-ea97a5a04808.jpg" width="600">
+</div>
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185539517-ccf2372a-f026-4a7c-ad28-c741c770f60a.png" width="600">
+</div>
+3. RE (रिलेशन एक्सट्रैक्शन)
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/25809855/186094813-3a8e16cc-42e5-4982-b9f4-0134dfb5688d.png" width="600">
+</div>   
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185393805-c67ff571-cf7e-4217-a4b0-8b396c4f22bb.jpg" width="600">
+</div>
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185540080-0431e006-9235-4b6d-b63d-0b3c6e1de48f.jpg" width="600">
+</div>
+</details>
+
+<a name="लाइसेंस"></a>
+
+## 📄 लाइसेंस
+इस प्रोजेक्ट को इन परियोजना के तहत जारी किया गया है <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/master/LICENSE">Apache 2.0 license</a>

doc/doc_i18n/README_日本語.md

+English | [简体中文](README_ch.md)
+
+<p align="center">
+<img src="../PaddleOCR_log.png" align="middle" width = "600"/>
+<p align="center">
+<p align="left">
+    <a href="./LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-dfd.svg"></a>
+    <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ffa"></a>
+    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/python-3.7+-aff.svg"></a>
+    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-pink.svg"></a>
+    <a href=""><img src="https://img.shields.io/pypi/format/PaddleOCR?color=c77"></a>
+    <a href="https://pypi.org/project/PaddleOCR/"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/PaddleOCR?color=9cf"></a>
+    <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ccf"></a>
+</p>
+
+
+## 紹介
+
+PaddleOCR は、さまざまな言語で、優れた最先端かつ実用的な OCR ツールを作成することを目的とし、ユーザーがより優れたモデルをトレーニングし、実践的に対応できるようになるために役立つAIOCRです。
+
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/50011306/187821591-6cb09459-fdbf-4ad3-8c5a-26af611c211d.png" width="800">
+</div>
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/en/en_4.png" width="800">
+</div>
+
+
+
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00006737.jpg" width="800">
+</div>
+
+## 📣 最新アップデート
+- **🔥2022.8.24 リリース PaddleOCR [release/2.6 ](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6)**
+  -  [PP-Structurev2](../../ppstructure/)がリリース。機能と使いやすさがアップグレード、中国語のさまざまな文字に適応、 [レイアウトの復旧](../../ppstructure/recovery)  さらに**1 行のコマンドをPDFへ転換、そして Word**に変換可能。
+  - [レイアウト分析](../../ppstructure/layout) の最適化：モデルのストレージが 95% 削減、速度が 11 倍向上、平均 CPU 時間コストはわずか 41 ミリ秒です。
+  - [表認識](../../ppstructure/table) 最適化：3つの最適化戦略設計、モデルの精度が従来より同時間比が 6% 向上。
+  - [キー情報抽出](../../ppstructure/kie) 最適化:視覚に依存しないモデル構造設計、語彙の実態識別精度が 2.8% 向上、関係抽出の精度が 9.1% 向上。
+
+- **🔥2022.7 リリース [OCR scene application collection](../../applications/README_en.md)**
+   - デジタルチューブ、液晶画面、ナンバー プレート、手書き認識モデル、高精度 SVTR モデルなど、**9つの垂直モデル**をリリース、一般、製造、金融、運輸業界の主要な OCR 垂直アプリケーションをカバー。
+
+- **🔥2022.5.9 リリース PaddleOCR [release/2.5](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.5)**
+    -  [PP-OCRv3](../doc_en/ppocr_introduction_en.md#pp-ocrv3)リリース: 同等の速度で、中国語の識別効果は PP-OCRv2 より 5% 向上、英語の識別効果は 11% 向上し、80 言語の多言語モデルの平均認識精度は 5% 以上向上。
+    -  [PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel)リリース: 表認識タスク、キー情報抽出タスク、イレギュラーテキスト画像のアノテーション機能を追加。
+    - インタラクティブな電子書籍 [*"OCR に没入"*](../doc_en/ocr_book_en.md)、 をリリース。 OCRフルスタック技術の最先端の理論とコードの実践をカバー。
+
+- [もっと](../doc_en/update_en.md)
+
+
+## 🌟 PaddleOCRとは？
+
+PaddleOCRは、OCRに関連するさまざまな最先端のアルゴリズムに対応する、産業用の機能モデル/ソリューション [PP-OCR](../doc_en/ppocr_introduction_en.md) や [PP-Structure](../../ppstructure/README.md) を開発。これに基づき、データの生成、モデルのトレーニング、圧縮、推論、展開の全プロセスを実行可能。
+
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/50011306/195771471-fad5eb1d-190d-4a7b-8b0c-0433fb32445f.png">
+</div>
+
+## ⚡ 今すぐトライアル
+
+```bash
+pip3 install paddlepaddle # for gpu user please install paddlepaddle-gpu
+pip3 install paddleocr
+paddleocr --image_dir /your/test/image.jpg --lang=japan # change for i18n abbr
+```
+
+>Python環境がない場合は [環境の準備](../doc_en/environment_en.md)に従ってください。[チュートリアル](#Tutorials) から始めることをお勧めします。
+
+<a name="本"></a>
+
+## 📚 電子書籍：*OCRに入る*
+- [OCRに没入](../doc_en/ocr_book_en.md)
+
+<a name="コミュニティ"></a>
+
+## 👫コミュニティー
+
+他国の開発者の方は [PaddleOCR Discussions](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions) を国際的なコミュニティ プラットフォームとして使用します。みなさんのアイデアや質問がある場合、ここで英語で話し合うことができます。
+
+<a name="対応中国機種一覧"></a>
+
+## 🛠️ シリーズ モデル式一覧
+
+| モデル紹介                                           | モデル名                   | 推奨のシーン | 検出モデル                                             | 認識モデル                                           |
+| ------------------------------------------------------------ | ---------------------------- | ----------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
+| 日本語超軽量 PP-OCRv3 モデル(14.8M) | japan_PP-OCRv3_xx | モバイル & サーバー |[推論モデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_infer.tar)/[トレーニングモデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) |[推論モデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/japan_PP-OCRv3_rec_infer.tar)/[トレーニングモデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/japan_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
+| 英語超軽量PP-OCRv3モデル（13.4M） | en_PP-OCRv3_xx | モバイル & サーバー | [推論モデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [トレーニングモデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [推論モデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [トレーニングモデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
+| 中国語と英語の超軽量 PP-OCRv3 モデル（16.2M）    | ch_PP-OCRv3_xx          | モバイル & サーバー | [推論モデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [トレーニングモデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [推論モデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [トレーニングモデル](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
+
+
+- その他のモデルのダウンロード (多言語を含む) については、[PP-OCR シリーズ モデルのダウンロード] (../doc_en/models_list_en.md)をご参照ください。
+- 新しい言語のリクエストについては、 [新しい言語_リクエストのガイドライン](#language_requests)を参照してください。
+- 構造文書分析モデルについては、[PP-Structure models](../../ppstructure/docs/models_list_en.md)をご参照ください。
+
+<a name="チュートリアル"></a>
+
+## 📖 チュートリアル
+
+- [環境の準備](../doc_en/environment_en.md)
+- [PP-OCR 🔥](../doc_en/ppocr_introduction_en.md)
+    - [クイックスタート](../doc_en/quickstart_en.md)
+    - [Model Zoo](../doc_en/models_en.md)
+    - [トレーニング モデル](../doc_en/training_en.md)
+        - [テキスト検出](../doc_en/detection_en.md)
+        - [テキスト認識](../doc_en/recognition_en.md)
+        - [テキスト方向の分類](../doc_en/angle_class_en.md)
+    - モデル圧縮
+        - [モデルの量子化](./deploy/slim/quantization/README_en.md)
+        - [モデルの剪裁](./deploy/slim/prune/README_en.md)
+        - [知識の蒸留](../doc_en/knowledge_distillation_en.md)
+    - [推論と展開](./deploy/README.md)
+        - [Python 推論](../doc_en/inference_ppocr_en.md)
+        - [C++ 推論](./deploy/cpp_infer/readme.md)
+        - [サービング](./deploy/pdserving/README.md)
+        - [モバイル](./deploy/lite/readme.md)
+        - [Paddle2ONNX](./deploy/paddle2onnx/readme.md)
+        - [PaddleCloud](./deploy/paddlecloud/README.md)
+        - [Benchmark](../doc_en/benchmark_en.md)  
+- [PP-Structure 🔥](../../ppstructure/README.md)
+    - [クイックスタート](../../ppstructure/docs/quickstart_en.md)
+    - [Model Zoo](../../ppstructure/docs/models_list_en.md)
+    - [トレーニング モデル](../doc_en/training_en.md)  
+        - [レイアウト分析](../../ppstructure/layout/README.md)
+        - [表認識](../../ppstructure/table/README.md)
+        - [キー情報抽出](../../ppstructure/kie/README.md)
+    - [推論と展開](./deploy/README.md)
+        - [Python 推論](../../ppstructure/docs/inference_en.md)
+        - [C++ 推論](./deploy/cpp_infer/readme.md)
+        - [サービング](./deploy/hubserving/readme_en.md)
+- [アカデミックアリゴリズム](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [テキスト検出](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [テキスト認識](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [エンド・ツー・エンド OCR](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [表認識](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [キー情報抽出](../doc_en/algorithm_overview_en.md)    
+    - [PaddleOCR に新しいアルゴリズムを追加する](../doc_en/add_new_algorithm_en.md)
+- データの注釈と合成
+    - [半自動注釈ツール: PPOCRLabel](./PPOCRLabel/README.md)
+    - [データ合成ツール: Style-Text](./StyleText/README.md)
+    - [その他のデータ注釈ツール](../doc_en/data_annotation_en.md)
+    - [その他のデータ合成ツール](../doc_en/data_synthesis_en.md)
+- データセット
+    - [一般OCRデータセット(中国語/英語)](../doc_en/dataset/datasets_en.md)
+    - [HandWritten_OCR_Datasets(中国語)](../doc_en/dataset/handwritten_datasets_en.md)
+    - [各種OCRデータセット(多言語対応)](../doc_en/dataset/vertical_and_multilingual_datasets_en.md)
+    - [レイアウト分析](../doc_en/dataset/layout_datasets_en.md)
+    - [表認識](../doc_en/dataset/table_datasets_en.md)
+    - [キー情報抽出](../doc_en/dataset/kie_datasets_en.md)
+- [コード構造](../doc_en/tree_en.md)
+- [視覚化](#Visualization)
+- [コミュニティ](#Community)
+- [新言語のリクエスト](#language_requests)
+- [よくある質問](../doc_en/FAQ_en.md)
+- [参考文献](../doc_en/reference_en.md)
+- [ライセンス](#LICENSE)
+
+<a name="language_requests"></a>
+
+## 🇺🇳 新しい言語リクエストのガイドライン
+
+**新言語モデルをリクエスト**したい場合、[多言語モデルのアップグレードへの投票](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/7253)で投票してください。投票結果に応じて定期的にモデルがアップグレードされます。**友達を招待して一緒に投票しましょう!**
+
+シナリオに基づいて**新しい言語モデルをトレーニング** する必要がある場合は、[多言語モデル トレーニング プロジェクト](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/7252) のチュートリアルがデータセットの準備にご利用でき、 プロセス全体を段階的に表示することができます。
+
+元の[多言語 OCR 開発計画](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/1048) には、まだ多くの有用なコーパスと辞書が表示されています
+
+<a name="ビジュアリゼーション"></a>
+
+## 👀 ビジュアリゼーション [more](../doc_en/visualization_en.md)
+
+<details open>
+<summary>PP-OCRv3 多言語モデル</summary>
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/multi_lang/japan_2.jpg" width="800">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/multi_lang/korean_1.jpg" width="800">
+</div>
+</details>
+
+<details open>
+<summary>PP-OCRv3 英語 モデル</summary>
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/en/en_1.png" width="800">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/en/en_2.png" width="800">
+</div>
+</details>
+<details open>
+<summary>PP-OCRv3 中国語 モデル</summary>
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic001.jpg" width="800">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic002.jpg" width="800">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic003.jpg" width="800">
+</div>
+</details>
+
+<details open>
+<summary>PP-Structurev2</summary>
+1. レイアウト分析＋テーブル認識
+<div align="center">
+    <img src="../../ppstructure/docs/table/ppstructure.GIF" width="800">
+</div>
+2. SER (セマンティックエンティティ認識)
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/25809855/186094456-01a1dd11-1433-4437-9ab2-6480ac94ec0a.png" width="600">
+</div>
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185310636-6ce02f7c-790d-479f-b163-ea97a5a04808.jpg" width="600">
+</div>
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185539517-ccf2372a-f026-4a7c-ad28-c741c770f60a.png" width="600">
+</div>
+3. RE (関係抽出)
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/25809855/186094813-3a8e16cc-42e5-4982-b9f4-0134dfb5688d.png" width="600">
+</div>   
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185393805-c67ff571-cf7e-4217-a4b0-8b396c4f22bb.jpg" width="600">
+</div>
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185540080-0431e006-9235-4b6d-b63d-0b3c6e1de48f.jpg" width="600">
+</div>
+</details>
+
+<a name="ライセンス"></a>
+
+## 📄 ライセンス
+このプロジェクトは以下の場所でリリースされています <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/master/LICENSE">Apache 2.0 license</a>

doc/doc_i18n/README_한국어.md

+English | [简体中文](README_ch.md)
+
+<p align="center">
+ <img src="../PaddleOCR_log.png" align="middle" width = "600"/>
+<p align="center">
+<p align="left">
+    <a href="./LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-dfd.svg"></a>
+    <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/releases"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ffa"></a>
+    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/python-3.7+-aff.svg"></a>
+    <a href=""><img src="https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-pink.svg"></a>
+    <a href=""><img src="https://img.shields.io/pypi/format/PaddleOCR?color=c77"></a>
+    <a href="https://pypi.org/project/PaddleOCR/"><img src="https://img.shields.io/pypi/dm/PaddleOCR?color=9cf"></a>
+    <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/stargazers"><img src="https://img.shields.io/github/stars/PaddlePaddle/PaddleOCR?color=ccf"></a>
+</p>
+
+## 소개
+
+PaddleOCR은 사용자들이 보다 나은 모델을 훈련하여 실전에 투입하는데 도움을 주는 다중 언어로 된 엄청나게 멋지고 주도적이며 실용적인 OCR 툴을 만드는데 목표를 두고 있습니다. 
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/50011306/187821591-6cb09459-fdbf-4ad3-8c5a-26af611c211d.png" width="800">
+</div>
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/en/en_4.png" width="800">
+</div>
+
+
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/ch_ppocr_mobile_v2.0/00006737.jpg" width="800">
+</div>
+
+
+## 📣최근 업데이트
+- **🔥2022년 8월 24일에 패들 OCR 출시 [출시/2.6](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.6)**
+  차이니즈 씬에 맞춘 완전 업그레이드 된 기능과 성능을 갖춘 ; [PP-Structurev2](../../ppstructure/) 출시, 그리고 레이아웃 리커버리 ](../../ppstructure/recovery) 신규 지원 및 PDF 를 워드로 전환하는 원 라인 명령
+  - [레이아웃 분석](../../ppstructure/layout)  최적화: 95% 감소된 모델 저장, while 반면 속도는 11배 증가하고, 평균 CPU 시간 비용은 41ms에 불과함;
+  - [표 인식](../../ppstructure/table) 최적화: 3 최적화 전략이 디자인되고 모델 정확도는 비교 가능한 시간 소비 하에 6% 개선됨;
+  - [핵심 정보 추출](../../ppstructure/kie)  최적화： 시각에 의존하지 않는 모델 구조가 디자인되고, 의미체 인식 정확도가 2.8% 증가되며 관계 추출 정확도는 9.1% 증가됨.
+  
+- **🔥2022년 7월 출시[OCR 씬 애플리케이션 컬렉션](../../applications/README_en.md)**
+    디지털 튜브, LCD 스크린, 라이선스 플레이트, 수기 인식 모델, 고정밀 SVTR 모델 등등과 같은 “9수직 모델” 출시로, 일반적으로 주된 OCR 수직 애플리케이션, 제조, 금융 및 수송 산업 커버
+
+- **🔥2022년 5월 9일에 패들 OCR 출시 [출시/2.5](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/tree/release/2.5)**
+    - [PP-OCRv3](../doc_en/ppocr_introduction_en.md#pp-ocrv3)출시: 5%.비교 가능한 속도로, 차이니즈 씬의 효과는 PP-OCRv2와 비교해 볼 때 추가로 5% 정도 더 개선되고, 잉글리쉬 씬 효과는 11% 개선되었으며, 80개 언어 다중 언어 모델 평균 인식 정확도는 5% 이상 개선됨. 
+    - [PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel)출시: 표 인식 업무, 핵심 정보 추출 업무 및 불규칙한 텍스트 이미지주석 기능 추가.
+    -  쌍방향e-북 출시 [*"OCR 뛰어들기"*](../doc_en/ocr_book_en.md), 첨단 이론 및 OCR 정식 스택 기술 코드 연습 포함.
+
+- [추가](../doc_en/update_en.md)
+
+
+## 🌟특징
+패들OCR은 OCR 관련 다양한 첨단 알고리즘 지원  [PP-OCR](../doc_en/ppocr_introduction_en.md) 및 [PP-Structure](../../ppstructure/README.md)  이를 기반으로, 그리고 전체 데이터 생산 처리, 모델 훈련, 압축, 추론 및 배치를 통해 획득.
+
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/50011306/196963392-6cd1b251-109b-49c3-9b3d-ccf203dcec49.png">
+</div>
+
+
+## ⚡ 신속한 경험
+
+```bash
+pip3 install paddlepaddle # for gpu user please install paddlepaddle-gpu
+pip3 install paddleocr
+paddleocr --image_dir /your/test/image.jpg --lang=korean
+```
+
+>만일 당신이 파이톤 환경이 없다면 [환경 준비]를 따르기 바람(../doc_en/environment_en.md). 우리는 당신이[사용지침 프로그램]으로 시작할 것을 권장합니다.(#Tutorials).
+
+<a name="북"></a>
+
+## 📚 E-북: *OCR로 뛰어들기*
+- [OCR로 뛰어들기](../doc_en/ocr_book_en.md)
+
+<a name="커뮤니티"></a>
+
+## 👫 커뮤니티로
+
+국제 개발자들을 위해 우리는 [PaddleOCR 논의하기](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions) 를 우리의 국제 커뮤니티로 간주. 모든 아이디어와 질문은 여기서 영어로 논의 가능.
+
+<a name="지원됨 – 차이니즈-모델-목록- "></a>
+
+## PP-OCR 시리즈 모델 목록
+
+| 모델 소개                                          |모델 명                   | 권장 씬| 감지 모델                                              |인식 모델                                            |
+| ------------------------------------------------------------ | ---------------------------- | ----------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ |
+| 한국어 초경량 PP-OCRv3 모델(14.8M) | korean_PP-OCRv3_xx | 모바일 & 서버 | [추론 모델](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [훈련 모델](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/Multilingual_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [추론 모델](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/korean_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [훈련 모델](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/multilingual/korean_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
+| 영어 초경량 PP-OCRv3 모델（13.4M） | en_PP-OCRv3_xx | 모바일 & 서버 | [추론 모델](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [훈련 모델](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [추론 모델](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [훈련 모델](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
+| 중국어 및 영어 초경량 PP-OCRv3 model（16.2M）     | ch_PP-OCRv3_xx          | 모바일 & 서버 | [추론 모델](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [훈련 모델](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [추론 모델](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [훈련 모델](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/ch_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
+
+
+- (다중 언어를 포함하여)더 많은 모델을 다운로드 하려면, [PP-OCR 시리즈 모델 다운로드](../doc_en/models_list_en.md)를 참조할 것.
+- 신규 언어 요청에 대해서는, [신규 언어 요청 지침](#language_requests)을 참조할 것.
+- 구조적 문서 분석 모델에 대해서는, [PP-Structure models](../../ppstructure/docs/models_list_en.md).을 참조할 것.
+
+<a name="사용 지침 프로그램"></a>
+
+## 📖 사용 지침 프로그램
+
+- [환경 준비](../doc_en/environment_en.md)
+- [PP-OCR 🔥](../doc_en/ppocr_introduction_en.md)
+    - [신속한 시작](../doc_en/quickstart_en.md)
+    - [동물원 모델](../doc_en/models_en.md)
+    - [모델 훈련](../doc_en/training_en.md)
+        - [텍스트 감지](../doc_en/detection_en.md)
+        - [텍스트 인식](../doc_en/recognition_en.md)
+        - [텍스트 방향 분류](../doc_en/angle_class_en.md)
+    - 모델 압축
+        - [모델 계량화](./deploy/slim/quantization/README_en.md)
+        - [모델 전지작업](./deploy/slim/prune/README_en.md)
+        - [지식 정제](../doc_en/knowledge_distillation_en.md)
+    - [추론 및 배치](./deploy/README.md)
+        - [파이톤 추론](../doc_en/inference_ppocr_en.md)
+        - [C++ 추론](./deploy/cpp_infer/readme.md)
+        - [서빙](./deploy/pdserving/README.md)
+        - [모바일](./deploy/lite/readme.md)
+        - [Paddle2ONNX](./deploy/paddle2onnx/readme.md)
+        - [패들 클라우드](./deploy/paddlecloud/README.md)
+        - [Benchmark](../doc_en/benchmark_en.md)  
+- [PP-Structure 🔥](../../ppstructure/README.md)
+    - [신속한 시작](../../ppstructure/docs/quickstart_en.md)
+    - [동물원 모델](../../ppstructure/docs/models_list_en.md)
+    - [모델 훈련](../doc_en/training_en.md)  
+        - [레이아웃 분석](../../ppstructure/layout/README.md)
+        - [표 인식](../../ppstructure/table/README.md)
+        - [핵심 정보 추출](../../ppstructure/kie/README.md)
+    - [추론 및 배치](./deploy/README.md)
+        - [파이톤 추론](../../ppstructure/docs/inference_en.md)
+        - [C++ 추론](./deploy/cpp_infer/readme.md)
+        - [서빙](./deploy/hubserving/readme_en.md)
+- [학문적 알고리즘](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [텍스트 감지](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [텍스트 인식](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [종단종OCR](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [표 인식](../doc_en/algorithm_overview_en.md)
+    - [핵심 정보 추출](../doc_en/algorithm_overview_en.md)    
+    - [PaddleOCR에 신규 알고리즘 추가](../doc_en/add_new_algorithm_en.md)
+-  데이터 주석 및 합성 
+    - [반-자동 주석 툴: PPOCRLabel](./PPOCRLabel/README.md)
+    - [데이터 합성 툴: 스타일-텍스트](./StyleText/README.md)
+    - [기타 데이터 주석 툴](../doc_en/data_annotation_en.md)
+    - [기타 데이터 합성 툴](../doc_en/data_synthesis_en.md)
+-  데이터세트
+    - [일반 OCR 데이터세트(중국어/영어)](../doc_en/dataset/datasets_en.md)
+    - [수기_OCR_데이터세트(중국어)](../doc_en/dataset/handwritten_datasets_en.md)
+    - [다양한 OCR 데이터세트(다중언어)](../doc_en/dataset/vertical_and_multilingual_datasets_en.md)
+    - [레이아웃 분석](../doc_en/dataset/layout_datasets_en.md)
+    - [표 인식](../doc_en/dataset/table_datasets_en.md)
+    - [핵심 정보 추출](../doc_en/dataset/kie_datasets_en.md)
+- [코드 구조](../doc_en/tree_en.md)
+- [시각화](#Visualization)
+- [커뮤니티](#Community)
+- [신규 언어 요청](#language_requests)
+- [자주 묻는 질문](../doc_en/FAQ_en.md)
+- [추론](../doc_en/reference_en.md)
+- [라이선스](#LICENSE)
+
+<a name="language_requests"></a>
+
+## 신규 언어 요청에 대한 유엔 가이드라인 
+
+만일 신규 언어 모델을 요청하고자 한다면**, [다중 언어 모델 업그레이드 투표하기](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/7253)에서 투표하기 바람. 우리는 결과에 따라 규칙적으로 모델을 업그레이드 시킬 것임**함께 투표하고자 당신의 친구들을 초대할 것!**
+만일 당신이 시나리오 기반 “신규 언어 모델”을 훈련하고자 한다면, [다중 언어 모델 훈련 프로젝트](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/7252) 를 통해 당신의 데이터세트를 작성하는데 도움이 되고 단계별로 전체 절차를 보여줄 것입니다. 
+원본[다중 언어 OCR 개발 계획](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/1048)은 여전히 수많은 유용한 말뭉치와 사전을 보여줍니다.
+
+<a name="시각화"></a>
+
+## 👀 시각화[추가](../doc_en/visualization_en.md)
+
+<details open>
+<summary>PP-OCRv3 다중 언어 모델</summary>
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/multi_lang/japan_2.jpg" width="800">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/multi_lang/korean_1.jpg" width="800">
+</div>
+</details>
+
+
+<details open>
+<summary>PP-OCRv3 영어 모델</summary>
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/en/en_1.png" width="800">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/en/en_2.png" width="800">
+</div>
+</details>
+<details open>
+<summary>PP-OCRv3 중국어 모델</summary>
+<div align="center">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic001.jpg" width="800">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic002.jpg" width="800">
+    <img src="../imgs_results/PP-OCRv3/ch/PP-OCRv3-pic003.jpg" width="800">
+</div>
+</details>
+
+
+<details open>
+<summary>PP-Structurev2</summary>
+1.  레이아웃 분석 + 표 인식
+<div align="center">
+    <img src="./ppstructure/docs/table/ppstructure.GIF" width="800">
+</div>
+2. SER (의미체 인식)
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/25809855/186094456-01a1dd11-1433-4437-9ab2-6480ac94ec0a.png" width="600">
+</div>
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185310636-6ce02f7c-790d-479f-b163-ea97a5a04808.jpg" width="600">
+</div>
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185539517-ccf2372a-f026-4a7c-ad28-c741c770f60a.png" width="600">
+</div>
+3. RE (관계 추출)
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/25809855/186094813-3a8e16cc-42e5-4982-b9f4-0134dfb5688d.png" width="600">
+</div>   
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185393805-c67ff571-cf7e-4217-a4b0-8b396c4f22bb.jpg" width="600">
+</div>
+<div align="center">
+    <img src="https://user-images.githubusercontent.com/14270174/185540080-0431e006-9235-4b6d-b63d-0b3c6e1de48f.jpg" width="600">
+</div>
+</details>
+<a name="라이선스"></a>
+
+## 📄 라이선스
+본 프로젝트는 <a href="https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/master/LICENSE">Apache 2.0 license</a> 하에 출시됨.

ppstructure/pdf2word/README.md

 # PDF2Word
 
-PDF2Word是PaddleOCR社区开发者[whjdark](https://github.com/whjdark) 基于PP-Structure智能文档分析模型实现的PDF转换Word应用程序，提供可直接安装的exe，方便windows用户运行
+PDF2Word是PaddleOCR社区开发者 [whjdark](https://github.com/whjdark) 基于PP-StructureV2版面分析与恢复模型实现的PDF转换Word应用程序，提供可直接安装的exe应用程序，**方便Windows用户离线、免环境配置运行**
 
 ## 1.使用
 
 ### 应用程序
 
-1. 下载与安装：针对Windows用户，根据[软件下载]()一节下载软件后，运行 `启动程序.exe` 。若您下载的是lite版本，安装过程中会在线下载环境依赖、模型等必要资源，安装时间较长，请确保网络畅通。serve版本打包了相关依赖，安装时间较短，可按需下载。
+1. 下载与安装：针对Windows用户，根据[软件下载](#download)一节下载软件并解压后，运行 `启动程序.exe` 。
 
-2. 转换：由于PP-Structure根据中英文数据分别进行适配，在转换相应文件时可**根据文档语言进行相应选择**。
+2. **打开文件与转换：**
 
-### 脚本运行
+   - `中文转换、英文转换` ：针对 `图片型PDF` 文件的转换方法，即**当PDF文件中的文字无法复制粘贴时**，推荐使用本方法通过OCR转换文件，由于PP-Structure根据中英文数据分别进行适配，在转换相应文件时可**根据文档语言进行相应选择**。
+   - `PDF解析` ： 针对可以复制文字的PDF文件，推荐直接点击 `PDF解析`，获得更加精准的效果。
+
+3. 打开结果：点击`显示结果`，即可打开转换完成后的文件夹
+
+> 注意：
+>
+> - 初次安装程序根据不同设备需要等待1-2分钟不等
+> - 使用Office与WPS打开的Word结果会出现不同，推荐以Office为准
+> - 本程序使用 [QPT](https://github.com/QPT-Family/QPT) 进行应用程序打包，感谢 [GT-ZhangAcer](https://github.com/GT-ZhangAcer) 对打包过程的支持
+
+### 脚本启动界面
 
 首次运行需要将切换路径到 `/ppstructure/pdf2word` ，然后运行代码
 
@@ -18,11 +29,25 @@ PDF2Word是PaddleOCR社区开发者[whjdark](https://github.com/whjdark) 基于P
 python pdf2word.py
 ```
 
+### PaddleOCR whl包
+
+针对Linux、Mac用户或已经拥有Python环境的用户，**推荐安装 `paddleocr` whl包直接应用版面恢复功能**，详情可查看[链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/ppstructure/docs/quickstart.md)
+
+<a name="download"></a>
+
 ## 2.软件下载
 
-如需获取已打包程序，可以扫描下方二维码，关注公众号填写问卷后，加入PaddleOCR官方交流群免费获取20G OCR学习大礼包，内含OCR场景应用集合（包含数码管、液晶屏、车牌、高精度SVTR模型等7个垂类模型）、《动手学OCR》电子书、课程回放视频、前沿论文等重磅资料
+如需获取已打包程序，可以扫描下方二维码，关注公众号填写问卷后，加入PaddleOCR官方交流群免费获取20G OCR学习大礼包，内含OCR场景应用集合（包含数码管、液晶屏、车牌、高精度SVTR模型等10个垂类模型）、《动手学OCR》电子书、课程回放视频、前沿论文等重磅资料
 
 <div align="center">
 <img src="https://user-images.githubusercontent.com/50011306/186369636-35f2008b-df5a-4784-b1f5-cebebcb2b7a5.jpg"  width = "150" height = "150" />
 </div>
+## 3.版本说明
+
+v0.2版：新加入PDF解析功能，仅提供full版本，打包了所有依赖包与模型文件，尽可能避免安装失败问题
+
+v0.1版：最初版本，分为3个版本：
 
+- mini版：体积较小，在安装过程中会自动下载依赖包、模型等必要资源，安装时间较长，需要确保网络畅通。
+- env版：仅打包了项目依赖，避免出现运行过程中找不到cv等资源的情况。
+- full版：打包了依赖包与模型文件，故压缩包较大，相对等待时间较短，可按需下载。

ppstructure/pdf2word/pdf2word.py

@@ -7,8 +7,11 @@ import functools
 import cv2
 import platform
 import numpy as np
+import fitz
+from PIL import Image
+from pdf2docx.converter import Converter
 from qtpy.QtWidgets import QApplication, QWidget, QPushButton, QProgressBar, \
-                           QGridLayout, QMessageBox, QLabel, QFileDialog
+                           QGridLayout, QMessageBox, QLabel, QFileDialog, QCheckBox
 from qtpy.QtCore import Signal, QThread, QObject
 from qtpy.QtGui import QImage, QPixmap, QIcon
 
@@ -17,6 +20,7 @@ root = os.path.abspath(os.path.join(file, '../../'))
 sys.path.append(file)
 sys.path.insert(0, root)
 
+
 from ppstructure.predict_system import StructureSystem, save_structure_res
 from ppstructure.utility import parse_args, draw_structure_result
 from ppocr.utils.network import download_with_progressbar
@@ -24,7 +28,7 @@ from ppstructure.recovery.recovery_to_doc import sorted_layout_boxes, convert_in
 # from ScreenShotWidget import ScreenShotWidget
 
 __APPNAME__ = "pdf2word"
-__VERSION__ = "0.1.1"
+__VERSION__ = "0.2.2"
 
 URLs_EN = {
     # 下载超英文轻量级PP-OCRv3模型的检测模型并解压
@@ -75,9 +79,7 @@ def QImageToCvMat(incomingImage) -> np.array:
 
 
 def readImage(image_file) -> list:
-    if os.path.basename(image_file)[-3:] in ['pdf']:
-        import fitz
-        from PIL import Image
+    if os.path.basename(image_file)[-3:] == 'pdf':
         imgs = []
         with fitz.open(image_file) as pdf:
             for pg in range(0, pdf.pageCount):
@@ -102,17 +104,22 @@ def readImage(image_file) -> list:
 
 class Worker(QThread):
     progressBarValue = Signal(int)
+    progressBarRange = Signal(int)
     endsignal = Signal()
+    exceptedsignal = Signal(str) #发送一个异常信号
     loopFlag = True
 
-    def __init__(self, predictors, save_pdf, vis_font_path):
+    def __init__(self, predictors, save_pdf, vis_font_path, use_pdf2docx_api):
         super(Worker, self).__init__()
         self.predictors = predictors
         self.save_pdf = save_pdf
         self.vis_font_path = vis_font_path
         self.lang = 'EN'
         self.imagePaths = []
+        self.use_pdf2docx_api = use_pdf2docx_api
         self.outputDir = None
+        self.totalPageCnt = 0
+        self.pageCnt = 0
         self.setStackSize(1024*1024)
 
     def setImagePath(self, imagePaths):
@@ -123,61 +130,91 @@ class Worker(QThread):
 
     def setOutputDir(self, outputDir):
         self.outputDir = outputDir
+    
+    def setPDFParser(self, enabled):
+        self.use_pdf2docx_api = enabled
+
+    def resetPageCnt(self):
+        self.pageCnt = 0
+
+    def resetTotalPageCnt(self):
+        self.totalPageCnt = 0
 
-    def predictAndSave(self, imgs, img_name):
+    def ppocrPrecitor(self, imgs, img_name):
         all_res = []
+        # update progress bar ranges
+        self.totalPageCnt += len(imgs)
+        self.progressBarRange.emit(self.totalPageCnt)
+        # processing pages
         for index, img in enumerate(imgs):
             res, time_dict = self.predictors[self.lang](img)
 
             # save output
             save_structure_res(res, self.outputDir, img_name)
-            draw_img = draw_structure_result(img, res, self.vis_font_path)
-            img_save_path = os.path.join(self.outputDir, img_name, 'show_{}.jpg'.format(index))
-            if res != []:
-                cv2.imwrite(img_save_path, draw_img)
+            # draw_img = draw_structure_result(img, res, self.vis_font_path)
+            # img_save_path = os.path.join(self.outputDir, img_name, 'show_{}.jpg'.format(index))
+            # if res != []:
+            #     cv2.imwrite(img_save_path, draw_img)
 
             # recovery
             h, w, _ = img.shape
             res = sorted_layout_boxes(res, w)
             all_res += res
+            self.pageCnt += 1
+            self.progressBarValue.emit(self.pageCnt)
 
-        try:
-            convert_info_docx(img, all_res, self.outputDir, img_name, self.save_pdf)
-        except Exception as ex:
-            print(self,
-                "error in layout recovery image:{}, err msg: {}".format(
-                img_name, ex))
-
+        if all_res != []:
+            try:
+                convert_info_docx(imgs, all_res, self.outputDir, img_name)
+            except Exception as ex:
+                print("error in layout recovery image:{}, err msg: {}".
+                    format(img_name, ex))
+        print("Predict time : {:.3f}s".format(time_dict['all']))
         print('result save to {}'.format(self.outputDir)) 
 
     def run(self):
+        self.resetPageCnt()
+        self.resetTotalPageCnt()
         try:
-            findex = 0
             os.makedirs(self.outputDir, exist_ok=True)
             for i, image_file in enumerate(self.imagePaths):
-                if self.loopFlag == True:
+                if not self.loopFlag:
+                    break
+                # using use_pdf2docx_api for PDF parsing
+                if self.use_pdf2docx_api \
+                    and os.path.basename(image_file)[-3:] == 'pdf':
+                    self.totalPageCnt += 1
+                    self.progressBarRange.emit(self.totalPageCnt)
+                    print('===============using use_pdf2docx_api===============')
+                    img_name = os.path.basename(image_file).split('.')[0]
+                    docx_file = os.path.join(
+                        self.outputDir, '{}.docx'.format(img_name))
+                    cv = Converter(image_file)
+                    cv.convert(docx_file)
+                    cv.close()
+                    print('docx save to {}'.format(docx_file))
+                    self.pageCnt += 1
+                    self.progressBarValue.emit(self.pageCnt)
+                else:
+                    # using PPOCR for PDF/Image parsing
                     imgs = readImage(image_file)
                     if len(imgs) == 0:
                         continue
                     img_name = os.path.basename(image_file).split('.')[0]
                     os.makedirs(os.path.join(self.outputDir, img_name), exist_ok=True)
-                    self.predictAndSave(imgs, img_name)
-                    findex += 1
-                    self.progressBarValue.emit(findex)
-                else:
-                    break
+                    self.ppocrPrecitor(imgs, img_name)
+                # file processed
             self.endsignal.emit()
-            self.exec()
+            # self.exec()
         except Exception as e:
-            print(e)
-            raise
+            self.exceptedsignal.emit(str(e)) # 将异常发送给UI进程
 
 
 class APP_Image2Doc(QWidget):
     def __init__(self):
         super().__init__()
-        self.setFixedHeight(90)
-        self.setFixedWidth(400)
+        self.setFixedHeight(100)
+        self.setFixedWidth(420)
 
         # settings
         self.imagePaths = []
@@ -187,6 +224,7 @@ class APP_Image2Doc(QWidget):
         self.output_dir = None
         self.vis_font_path = os.path.join(root,
                 "doc", "fonts", "simfang.ttf")
+        self.use_pdf2docx_api = False
 
         # ProgressBar
         self.pb = QProgressBar()
@@ -207,10 +245,12 @@ class APP_Image2Doc(QWidget):
         }
 
         # 设置工作进程
-        self._thread = Worker(predictors, self.save_pdf, self.vis_font_path)
-        self._thread.progressBarValue.connect(self.handleProgressBarSingal)
+        self._thread = Worker(predictors, self.save_pdf, self.vis_font_path, self.use_pdf2docx_api)
+        self._thread.progressBarValue.connect(self.handleProgressBarUpdateSingal)
         self._thread.endsignal.connect(self.handleEndsignalSignal)
-        self._thread.finished.connect(QObject.deleteLater)
+        # self._thread.finished.connect(QObject.deleteLater)
+        self._thread.progressBarRange.connect(self.handleProgressBarRangeSingal)
+        self._thread.exceptedsignal.connect(self.handleThreadException)
         self.time_start = 0  # save start time
 
     def setupUi(self):
@@ -233,25 +273,30 @@ class APP_Image2Doc(QWidget):
         self.startCNButton.setIcon(QIcon(QPixmap("./icons/chinese.png")))
         layout.addWidget(self.startCNButton, 0, 1, 1, 1)
         self.startCNButton.clicked.connect(
-            functools.partial(self.handleStartSignal, 'CN'))
+            functools.partial(self.handleStartSignal, 'CN', False))
 
         self.startENButton = QPushButton("英文转换")
         self.startENButton.setIcon(QIcon(QPixmap("./icons/english.png")))
         layout.addWidget(self.startENButton, 0, 2, 1, 1)
         self.startENButton.clicked.connect(
-            functools.partial(self.handleStartSignal, 'EN'))
+            functools.partial(self.handleStartSignal, 'EN', False))
 
+        self.PDFParserButton = QPushButton('PDF解析', self)
+        layout.addWidget(self.PDFParserButton, 0, 3, 1, 1)
+        self.PDFParserButton.clicked.connect(
+            functools.partial(self.handleStartSignal, 'CN', True))
+        
         self.showResultButton = QPushButton("显示结果")
         self.showResultButton.setIcon(QIcon(QPixmap("./icons/folder-open.png")))
-        layout.addWidget(self.showResultButton, 0, 3, 1, 1)
+        layout.addWidget(self.showResultButton, 0, 4, 1, 1)
         self.showResultButton.clicked.connect(self.handleShowResultSignal)
 
         # ProgressBar
-        layout.addWidget(self.pb, 2, 0, 1, 4)
+        layout.addWidget(self.pb, 2, 0, 1, 5)
         # time estimate label
         self.timeEstLabel = QLabel(
             ("Time Left: --"))
-        layout.addWidget(self.timeEstLabel, 3, 0, 1, 4)
+        layout.addWidget(self.timeEstLabel, 3, 0, 1, 5)
 
         self.setLayout(layout)
 
@@ -355,7 +400,6 @@ class APP_Image2Doc(QWidget):
         if len(selectedFiles) > 0:
             self.imagePaths = selectedFiles
             self.screenShot = None # discard screenshot temp image
-            self.pb.setRange(0, len(self.imagePaths))
             self.pb.setValue(0)
 
     # def screenShotSlot(self):
@@ -370,7 +414,7 @@ class APP_Image2Doc(QWidget):
     #         self.pb.setRange(0, 1)
     #         self.pb.setValue(0)
 
-    def handleStartSignal(self, lang):
+    def handleStartSignal(self, lang='EN', pdfParser=False):
         if self.screenShot: # for screenShot
             img_name = 'screenshot_' + time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())
             image = QImageToCvMat(self.screenShot)
@@ -386,10 +430,12 @@ class APP_Image2Doc(QWidget):
             self._thread.setOutputDir(self.output_dir)
             self._thread.setImagePath(self.imagePaths)
             self._thread.setLang(lang)
+            self._thread.setPDFParser(pdfParser)
             # disenble buttons
             self.openFileButton.setEnabled(False)
             self.startCNButton.setEnabled(False)
             self.startENButton.setEnabled(False)
+            self.PDFParserButton.setEnabled(False)
             # 启动工作进程
             self._thread.start()
             self.time_start = time.time() # log start time
@@ -411,7 +457,7 @@ class APP_Image2Doc(QWidget):
             QMessageBox.information(self, 
                 u'Information', "输出文件不存在")
 
-    def handleProgressBarSingal(self, i):
+    def handleProgressBarUpdateSingal(self, i):
         self.pb.setValue(i)
         # calculate time left of recognition
         lenbar = self.pb.maximum()
@@ -419,13 +465,24 @@ class APP_Image2Doc(QWidget):
         time_left = str(datetime.timedelta(seconds=avg_time * (lenbar - i))).split(".")[0]  # Remove microseconds
         self.timeEstLabel.setText(f"Time Left: {time_left}")  # show time left
 
+    def handleProgressBarRangeSingal(self, max):
+        self.pb.setRange(0, max)
+
     def handleEndsignalSignal(self):
         # enble buttons
         self.openFileButton.setEnabled(True)
         self.startCNButton.setEnabled(True)
         self.startENButton.setEnabled(True)
+        self.PDFParserButton.setEnabled(True)
         QMessageBox.information(self, u'Information', "转换结束")
 
+    def handleCBChangeSignal(self):
+        self._thread.setPDFParser(self.checkBox.isChecked())
+
+    def handleThreadException(self, message):
+        self._thread.quit()
+        QMessageBox.information(self, message)
+
 
 def main():
     app = QApplication(sys.argv)