From c0c71ffa4673bd241fe52007349307241eebaf24 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: littletomatodonkey Date: Mon, 24 May 2021 07:47:08 +0000 Subject: [PATCH] fix faq --- doc/doc_ch/FAQ.md | 12 ++++++------ 1 file changed, 6 insertions(+), 6 deletions(-) diff --git a/doc/doc_ch/FAQ.md b/doc/doc_ch/FAQ.md index 3ef6b2e6..5e0a2973 100755 --- a/doc/doc_ch/FAQ.md +++ b/doc/doc_ch/FAQ.md @@ -42,16 +42,16 @@ **A**：实验发现，使用贪心的方法去做解码，识别精度影响不大，但是速度方面的优势比较明显，因此PaddleOCR中使用贪心算法去做识别的解码。 -### Q3.1.71: 请教一下如何在现有中英文识别模型上增加对罗马数字的识别？ +### Q3.1.71: 遇到中英文识别模型不支持的字符，该如何对模型做微调？ -**A**：因为目前中英文识别模型的字符中没有包含罗马数字，所以需要通过以下步骤，完成识别模型的微调过程： +**A**：如果希望识别中英文识别模型中不支持的字符，需要更新识别的字典，并完成微调过程。比如说如果希望模型能够进一步识别罗马数字，可以按照以下步骤完成模型微调过程。 1. 准备中英文识别数据以及罗马数字的识别数据，用于训练，同时保证罗马数字和中英文识别数字的效果； 2. 修改默认的字典文件，在后面添加罗马数字的字符； 3. 下载PaddleOCR提供的预训练模型，配置预训练模型和数据的路径，开始训练。 ### Q3.1.72: 文字识别主要有CRNN和Attention两种方式，但是在我们的说明文档中，CRNN有对应的论文，但是Attention没看到，这个具体在哪里呢？ -**A**：文字识别主要有CTC和Attention两种方式，基于CTC的算法有CRNN、Rosetta、StarNet，基于Attention的方法有RARE、其他的算法PaddleOCR里没有提供复现代码。论文的链接可以参考：[https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.1/doc/doc_ch/algorithm_overview.md#%E6%96%87%E6%9C%AC%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%AE%97%E6%B3%95](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.1/doc/doc_ch/algorithm_overview.md#%E6%96%87%E6%9C%AC%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%AE%97%E6%B3%95) +**A**：文字识别主要有CTC和Attention两种方式，基于CTC的算法有CRNN、Rosetta、StarNet，基于Attention的方法有RARE、其他的算法PaddleOCR里没有提供复现代码。论文的链接可以参考：[PaddleOCR文本识别算法教程文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.1/doc/doc_ch/algorithm_overview.md#%E6%96%87%E6%9C%AC%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%AE%97%E6%B3%95) @@ -708,9 +708,9 @@ src_im= cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR) **A**：实验发现，使用贪心的方法去做解码，识别精度影响不大，但是速度方面的优势比较明显，因此PaddleOCR中使用贪心算法去做识别的解码。 -### Q3.1.71: 请教一下如何在现有中英文识别模型上增加对罗马数字的识别？ +### Q3.1.71: 遇到中英文识别模型不支持的字符，该如何对模型做微调？ -**A**：因为目前中英文识别模型的字符中没有包含罗马数字，所以需要通过以下步骤，完成识别模型的微调过程： +**A**：如果希望识别中英文识别模型中不支持的字符，需要更新识别的字典，并完成微调过程。比如说如果希望模型能够进一步识别罗马数字，可以按照以下步骤完成模型微调过程。 1. 准备中英文识别数据以及罗马数字的识别数据，用于训练，同时保证罗马数字和中英文识别数字的效果； 2. 修改默认的字典文件，在后面添加罗马数字的字符； 3. 下载PaddleOCR提供的预训练模型，配置预训练模型和数据的路径，开始训练。 @@ -718,7 +718,7 @@ src_im= cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR) ### Q3.1.72: 文字识别主要有CRNN和Attention两种方式，但是在我们的说明文档中，CRNN有对应的论文，但是Attention没看到，这个具体在哪里呢？ -**A**：文字识别主要有CTC和Attention两种方式，基于CTC的算法有CRNN、Rosetta、StarNet，基于Attention的方法有RARE、其他的算法PaddleOCR里没有提供复现代码。论文的链接可以参考：[https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.1/doc/doc_ch/algorithm_overview.md#%E6%96%87%E6%9C%AC%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%AE%97%E6%B3%95](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.1/doc/doc_ch/algorithm_overview.md#%E6%96%87%E6%9C%AC%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%AE%97%E6%B3%95) +**A**：文字识别主要有CTC和Attention两种方式，基于CTC的算法有CRNN、Rosetta、StarNet，基于Attention的方法有RARE、其他的算法PaddleOCR里没有提供复现代码。论文的链接可以参考：[PaddleOCR文本识别算法教程文档](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.1/doc/doc_ch/algorithm_overview.md#%E6%96%87%E6%9C%AC%E8%AF%86%E5%88%AB%E7%AE%97%E6%B3%95) -- GitLab