diff --git "a/applications/\350\275\246\347\211\214\350\257\206\345\210\253.md" "b/applications/\350\275\246\347\211\214\350\257\206\345\210\253.md"
index 2abb9c6f7a3190521d6ca66b101a89ac11fcff5b..afa8d57107cfff35ffa26a2d7cf4b78c517863d7 100644
--- "a/applications/\350\275\246\347\211\214\350\257\206\345\210\253.md"
+++ "b/applications/\350\275\246\347\211\214\350\257\206\345\210\253.md"
@@ -357,11 +357,13 @@ python3.7 deploy/slim/quantization/quant.py -c configs/det/ch_PP-OCRv3/ch_PP-OCR
 
 |方案|hmeans| 模型大小 |预测速度(lite)|
 |---|---|------|---|
-|PP-OCRv3中英文超轻量检测预训练模型 fine-tune|99%| 2.5M ||
-|PP-OCRv3中英文超轻量检测预训练模型 fine-tune+量化|98.91%| 1M   ||
+|PP-OCRv3中英文超轻量检测预训练模型 fine-tune|99%| 2.5M | 223ms/image |
+|PP-OCRv3中英文超轻量检测预训练模型 fine-tune+量化|98.91%| 1M   | 189ms/image |
 
 可以看到量化后能显著降低模型体积并且精度几乎无损。
 
+预测速度是在android骁龙855上预测275张图像的平均耗时。
+
 #### 4.1.4 模型导出
 
 使用如下命令可以将训练好的模型进行导出
@@ -571,11 +573,13 @@ python3.7 deploy/slim/quantization/quant.py -c configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_
 
 |方案| acc    | 模型大小  |预测速度(lite)|
 |---|--------|-------|---|
-|PP-OCRv3中英文超轻量识别预训练模型 fine-tune| 94.54% | 10.3M |
-|PP-OCRv3中英文超轻量识别预训练模型 fine-tune + 量化| 93.4%  | 4.8M  |
+|PP-OCRv3中英文超轻量识别预训练模型 fine-tune| 94.54% | 10.3M | 4.2ms/image |
+|PP-OCRv3中英文超轻量识别预训练模型 fine-tune + 量化| 93.4%  | 4.8M  | 1.8ms/image; |
 
 可以看到量化后能显著降低模型体积，但是由于识别数据过少，量化带来了1%的精度下降。
 
+预测速度是在android骁龙855上预测5006张识别文字图像的平均耗时。
+
 #### 4.2.5 模型导出
 
 使用如下命令可以将训练好的模型进行导出。
@@ -618,19 +622,22 @@ python tools/infer/predict_system.py \
 
 |方案|hmeans| 模型大小 |预测速度(lite)|
 |---|---|------|---|
-|PP-OCRv3中英文超轻量检测预训练模型直接预测|76.12%|2.5M|
-|PP-OCRv3中英文超轻量检测预训练模型 fine-tune|99%| 2.5M ||
-|PP-OCRv3中英文超轻量检测预训练模型 fine-tune+量化|98.91%| 1M   ||
+|PP-OCRv3中英文超轻量检测预训练模型直接预测|76.12%|2.5M| 223ms/image |
+|PP-OCRv3中英文超轻量检测预训练模型 fine-tune|99%| 2.5M | 223ms/image |
+|PP-OCRv3中英文超轻量检测预训练模型 fine-tune+量化|98.91%| 1M   | 189ms/image |
+
+预测速度是在android骁龙855上预测275张图像的平均耗时。
 
 - 识别
 
 |方案| acc    | 模型大小  |预测速度(lite)|
 |---|--------|-------|---|
-|PP-OCRv3中英文超轻量识别预训练模型直接预测| 0%     |10.3M||
-|PP-OCRv3中英文超轻量识别预训练模型直接预测+后处理去掉多识别的`·`| 90.97% |10.3M||
-|PP-OCRv3中英文超轻量识别预训练模型 fine-tune| 94.54% | 10.3M ||
-|PP-OCRv3中英文超轻量识别预训练模型 fine-tune + 量化| 94.4%  | 4.8M  ||
+|PP-OCRv3中英文超轻量识别预训练模型直接预测| 0%     |10.3M| 4.2ms/image |
+|PP-OCRv3中英文超轻量识别预训练模型直接预测+后处理去掉多识别的`·`| 90.97% |10.3M| 4.2ms/image |
+|PP-OCRv3中英文超轻量识别预训练模型 fine-tune| 94.54% | 10.3M | 4.2ms/image |
+|PP-OCRv3中英文超轻量识别预训练模型 fine-tune + 量化| 94.4%  | 4.8M  | 1.8ms/image |
 
+预测速度是在android骁龙855上预测5006张识别文字图像的平均耗时。
 
 - 结论