未验证 提交 b9fd04ad 编写于 作者: M MissPenguin 提交者: GitHub

Update recognition.md

上级 8f175aad
......@@ -21,12 +21,11 @@ ln -sf <path/to/dataset> <path/to/paddle_ocr>/train_data/dataset
* 使用自己数据集:
若您希望使用自己的数据进行训练,请参考下文组织您的数据。
- 训练集
首先请将训练图片放入同一个文件夹(train_images),并用一个txt文件(rec_gt_train.txt)记录图片路径和标签。
* 注意: 默认请将图片路径和图片标签用 \t 分割,如用其他方式分割将造成训练报错
**注意:** 默认请将图片路径和图片标签用 \t 分割,如用其他方式分割将造成训练报错
```
" 图像文件名 图像标注信息 "
......@@ -41,12 +40,9 @@ PaddleOCR 提供了一份用于训练 icdar2015 数据集的标签文件,通
wget -P ./train_data/ic15_data https://paddleocr.bj.bcebos.com/dataset/rec_gt_train.txt
# 测试集标签
wget -P ./train_data/ic15_data https://paddleocr.bj.bcebos.com/dataset/rec_gt_test.txt
```
最终训练集应有如下文件结构:
```
|-train_data
|-ic15_data
......@@ -150,7 +146,7 @@ PaddleOCR支持训练和评估交替进行, 可以在 `configs/rec/rec_icdar15_t
如果验证集很大,测试将会比较耗时,建议减少评估次数,或训练完再进行评估。
* 提示: 可通过 -c 参数选择 `configs/rec/` 路径下的多种模型配置进行训练,PaddleOCR支持的识别算法有:
**提示:** 可通过 -c 参数选择 `configs/rec/` 路径下的多种模型配置进行训练,PaddleOCR支持的识别算法有:
| 配置文件 | 算法名称 | backbone | trans | seq | pred |
......
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