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b5bfe823
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7月 12, 2020
作者:
littletomatodonkey
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5 deletion
+153
-5
deploy/cpp_infer/CMakeLists.txt
deploy/cpp_infer/CMakeLists.txt
+1
-4
deploy/cpp_infer/readme.md
deploy/cpp_infer/readme.md
+149
-0
deploy/cpp_infer/tools/build.sh
deploy/cpp_infer/tools/build.sh
+2
-0
deploy/cpp_infer/tools/run.sh
deploy/cpp_infer/tools/run.sh
+1
-1
deploy/imgs/cpp_infer_pred_12.png
deploy/imgs/cpp_infer_pred_12.png
+0
-0
未找到文件。
deploy/cpp_infer/CMakeLists.txt
浏览文件 @
b5bfe823
...
@@ -27,11 +27,8 @@ if(NOT DEFINED DEMO_NAME)
...
@@ -27,11 +27,8 @@ if(NOT DEFINED DEMO_NAME)
message
(
FATAL_ERROR
"please set DEMO_NAME with -DDEMO_NAME=demo_name"
)
message
(
FATAL_ERROR
"please set DEMO_NAME with -DDEMO_NAME=demo_name"
)
endif
()
endif
()
# user ze
# find_package(OpenCV)
set
(
OPENCV_DIR
"/paddle/libs/opencv-3.4.7/opencv3"
)
set
(
OPENCV_DIR
${
OPENCV_DIR
}
)
find_package
(
OpenCV REQUIRED PATHS
${
OPENCV_DIR
}
/share/OpenCV NO_DEFAULT_PATH
)
find_package
(
OpenCV REQUIRED PATHS
${
OPENCV_DIR
}
/share/OpenCV NO_DEFAULT_PATH
)
include_directories
(
${
OpenCV_INCLUDE_DIRS
}
)
include_directories
(
${
OpenCV_INCLUDE_DIRS
}
)
...
...
deploy/cpp_infer/readme.md
0 → 100644
浏览文件 @
b5bfe823
# 服务器端C++预测
本教程将介绍在服务器端部署PaddleOCR超轻量中文检测、识别模型的详细步骤。
## 1. 准备环境
### 运行准备
-
Linux环境,推荐使用docker。
### 1.1 编译opencv库
*
首先需要从opencv官网上下载在Linux环境下源码编译的包,以opencv3.4.7为例,下载命令如下。
```
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.7.tar.gz
tar -xf 3.4.7.tar.gz
```
最终可以在当前目录下看到
`opencv-3.4.7/`
的文件夹。
*
编译opencv,设置opencv源码路径(
`root_path`
)以及安装路径(
`install_path`
)。进入opencv源码路径下,按照下面的方式进行编译。
```
shell
root_path
=
/paddle/libs/opencv-3.4.7
install_path
=
${
root_path
}
/opencv3
rm
-rf
build
mkdir
build
cd
build
cmake ..
\
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX
=
${
install_path
}
\
-DCMAKE_BUILD_TYPE
=
Release
\
-DBUILD_SHARED_LIBS
=
OFF
\
-DWITH_IPP
=
OFF
\
-DBUILD_IPP_IW
=
OFF
\
-DWITH_LAPACK
=
OFF
\
-DWITH_EIGEN
=
OFF
\
-DCMAKE_INSTALL_LIBDIR
=
lib64
\
-DWITH_ZLIB
=
ON
\
-DBUILD_ZLIB
=
ON
\
-DWITH_JPEG
=
ON
\
-DBUILD_JPEG
=
ON
\
-DWITH_PNG
=
ON
\
-DBUILD_PNG
=
ON
\
-DWITH_TIFF
=
ON
\
-DBUILD_TIFF
=
ON
make
-j
make
install
```
最终在安装路径下的文件结构如下所示。
```
opencv3/
|-- bin
|-- include
|-- lib
|-- lib64
|-- share
```
### 1.2 编译Paddle预测库
*
可以参考
[
Paddle预测库官网
](
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html
)
的说明,从github上获取Paddle代码,然后进行编译,生成最新的预测库。使用git获取代码方法如下。
```
shell
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
```
*
进入Paddle目录后,编译方法如下。
```
shell
rm
-rf
build
mkdir
build
cd
build
cmake ..
\
-DWITH_CONTRIB
=
OFF
\
-DWITH_MKL
=
ON
\
-DWITH_MKLDNN
=
OFF
\
-DWITH_TESTING
=
OFF
\
-DCMAKE_BUILD_TYPE
=
Release
\
-DWITH_INFERENCE_API_TEST
=
OFF
\
-DON_INFER
=
ON
\
-DWITH_PYTHON
=
ON
make
-j16
make inference_lib_dist
```
更多编译参数选项可以参考Paddle C++预测库官网:
[
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html
](
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html
)
。
*
编译完成之后,可以在
`build/fluid_inference_install_dir/`
文件下看到生成了以下文件及文件夹。
```
build/fluid_inference_install_dir/
|-- CMakeCache.txt
|-- paddle
|-- third_party
|-- version.txt
```
其中
`paddle`
就是之后进行C++预测时所需的Paddle库,
`version.txt`
中包含当前预测库的版本信息。
## 2 开始运行
### 2.1 将模型导出为inference model
*
可以参考
[
模型预测章节
](
../../doc/doc_ch/inference.md
)
,导出inference model,用于模型预测。模型导出之后,假设放在
`inference`
目录下,则目录结构如下。
```
inference/
|-- det_db
| |--model
| |--params
|-- rec_rcnn
| |--model
| |--params
```
### 2.2 编译PaddleOCR C++预测demo
*
编译命令如下,其中Paddle C++预测库、opencv等其他依赖库的地址需要换成自己机器上的实际地址。
```
shell
sh tools/build.sh
```
*
编译完成之后,会在
`build`
文件夹下生成一个名为
`ocr_system`
的可执行文件。
### 运行demo
*
执行以下命令,完成对一幅图像的OCR识别与检测,最终输出
```
shell
sh tools/run.sh
```
最终屏幕上会输出检测结果如下。
<div
align=
"center"
>
<img
src=
"../imgs/cpp_infer_pred_12.png"
width=
"600"
>
</div>
deploy/cpp_infer/tools/build.sh
浏览文件 @
b5bfe823
OPENCV_DIR
=
/paddle/libs/opencv-3.4.7/opencv3
LIB_DIR
=
/paddle/code/gry/Paddle/build/fluid_inference_install_dir/
LIB_DIR
=
/paddle/code/gry/Paddle/build/fluid_inference_install_dir/
CUDA_LIB_DIR
=
/usr/local/cuda/lib64
CUDA_LIB_DIR
=
/usr/local/cuda/lib64
CUDNN_LIB_DIR
=
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/
CUDNN_LIB_DIR
=
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/
...
@@ -15,6 +16,7 @@ cmake .. \
...
@@ -15,6 +16,7 @@ cmake .. \
-DWITH_GPU
=
OFF
\
-DWITH_GPU
=
OFF
\
-DWITH_STATIC_LIB
=
OFF
\
-DWITH_STATIC_LIB
=
OFF
\
-DUSE_TENSORRT
=
OFF
\
-DUSE_TENSORRT
=
OFF
\
-DOPENCV_DIR
=
${
OPENCV_DIR
}
\
-DCUDNN_LIB
=
${
CUDNN_LIB_DIR
}
\
-DCUDNN_LIB
=
${
CUDNN_LIB_DIR
}
\
-DCUDA_LIB
=
${
CUDA_LIB_DIR
}
\
-DCUDA_LIB
=
${
CUDA_LIB_DIR
}
\
-DTENSORRT_ROOT
=
YOUR_TENSORRT_ROOT_DIR
-DTENSORRT_ROOT
=
YOUR_TENSORRT_ROOT_DIR
...
...
deploy/cpp_infer/tools/run.sh
浏览文件 @
b5bfe823
./build/ocr_system ./inference/det_db/ ./inference/rec_crnn/ ../../doc/imgs/1
1
.jpg
./build/ocr_system ./inference/det_db/ ./inference/rec_crnn/ ../../doc/imgs/1
2
.jpg
deploy/imgs/cpp_infer_pred_12.png
0 → 100644
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