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上级 297edfaa
...@@ -27,11 +27,8 @@ if(NOT DEFINED DEMO_NAME) ...@@ -27,11 +27,8 @@ if(NOT DEFINED DEMO_NAME)
message(FATAL_ERROR "please set DEMO_NAME with -DDEMO_NAME=demo_name") message(FATAL_ERROR "please set DEMO_NAME with -DDEMO_NAME=demo_name")
endif() endif()
# user ze
# find_package(OpenCV)
set(OPENCV_DIR "/paddle/libs/opencv-3.4.7/opencv3") set(OPENCV_DIR ${OPENCV_DIR})
find_package(OpenCV REQUIRED PATHS ${OPENCV_DIR}/share/OpenCV NO_DEFAULT_PATH) find_package(OpenCV REQUIRED PATHS ${OPENCV_DIR}/share/OpenCV NO_DEFAULT_PATH)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
......
# 服务器端C++预测
本教程将介绍在服务器端部署PaddleOCR超轻量中文检测、识别模型的详细步骤。
## 1. 准备环境
### 运行准备
- Linux环境,推荐使用docker。
### 1.1 编译opencv库
* 首先需要从opencv官网上下载在Linux环境下源码编译的包,以opencv3.4.7为例,下载命令如下。
```
wget https://github.com/opencv/opencv/archive/3.4.7.tar.gz
tar -xf 3.4.7.tar.gz
```
最终可以在当前目录下看到`opencv-3.4.7/`的文件夹。
* 编译opencv,设置opencv源码路径(`root_path`)以及安装路径(`install_path`)。进入opencv源码路径下,按照下面的方式进行编译。
```shell
root_path=/paddle/libs/opencv-3.4.7
install_path=${root_path}/opencv3
rm -rf build
mkdir build
cd build
cmake .. \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=${install_path} \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DBUILD_SHARED_LIBS=OFF \
-DWITH_IPP=OFF \
-DBUILD_IPP_IW=OFF \
-DWITH_LAPACK=OFF \
-DWITH_EIGEN=OFF \
-DCMAKE_INSTALL_LIBDIR=lib64 \
-DWITH_ZLIB=ON \
-DBUILD_ZLIB=ON \
-DWITH_JPEG=ON \
-DBUILD_JPEG=ON \
-DWITH_PNG=ON \
-DBUILD_PNG=ON \
-DWITH_TIFF=ON \
-DBUILD_TIFF=ON
make -j
make install
```
最终在安装路径下的文件结构如下所示。
```
opencv3/
|-- bin
|-- include
|-- lib
|-- lib64
|-- share
```
### 1.2 编译Paddle预测库
* 可以参考[Paddle预测库官网](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html)的说明,从github上获取Paddle代码,然后进行编译,生成最新的预测库。使用git获取代码方法如下。
```shell
git clone https://github.com/PaddlePaddle/Paddle.git
```
* 进入Paddle目录后,编译方法如下。
```shell
rm -rf build
mkdir build
cd build
cmake .. \
-DWITH_CONTRIB=OFF \
-DWITH_MKL=ON \
-DWITH_MKLDNN=OFF \
-DWITH_TESTING=OFF \
-DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
-DWITH_INFERENCE_API_TEST=OFF \
-DON_INFER=ON \
-DWITH_PYTHON=ON
make -j16
make inference_lib_dist
```
更多编译参数选项可以参考Paddle C++预测库官网:[https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html)
* 编译完成之后,可以在`build/fluid_inference_install_dir/`文件下看到生成了以下文件及文件夹。
```
build/fluid_inference_install_dir/
|-- CMakeCache.txt
|-- paddle
|-- third_party
|-- version.txt
```
其中`paddle`就是之后进行C++预测时所需的Paddle库,`version.txt`中包含当前预测库的版本信息。
## 2 开始运行
### 2.1 将模型导出为inference model
* 可以参考[模型预测章节](../../doc/doc_ch/inference.md),导出inference model,用于模型预测。模型导出之后,假设放在`inference`目录下,则目录结构如下。
```
inference/
|-- det_db
| |--model
| |--params
|-- rec_rcnn
| |--model
| |--params
```
### 2.2 编译PaddleOCR C++预测demo
* 编译命令如下,其中Paddle C++预测库、opencv等其他依赖库的地址需要换成自己机器上的实际地址。
```shell
sh tools/build.sh
```
* 编译完成之后,会在`build`文件夹下生成一个名为`ocr_system`的可执行文件。
### 运行demo
* 执行以下命令,完成对一幅图像的OCR识别与检测,最终输出
```shell
sh tools/run.sh
```
最终屏幕上会输出检测结果如下。
<div align="center">
<img src="../imgs/cpp_infer_pred_12.png" width="600">
</div>
OPENCV_DIR=/paddle/libs/opencv-3.4.7/opencv3
LIB_DIR=/paddle/code/gry/Paddle/build/fluid_inference_install_dir/ LIB_DIR=/paddle/code/gry/Paddle/build/fluid_inference_install_dir/
CUDA_LIB_DIR=/usr/local/cuda/lib64 CUDA_LIB_DIR=/usr/local/cuda/lib64
CUDNN_LIB_DIR=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/ CUDNN_LIB_DIR=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/
...@@ -15,6 +16,7 @@ cmake .. \ ...@@ -15,6 +16,7 @@ cmake .. \
-DWITH_GPU=OFF \ -DWITH_GPU=OFF \
-DWITH_STATIC_LIB=OFF \ -DWITH_STATIC_LIB=OFF \
-DUSE_TENSORRT=OFF \ -DUSE_TENSORRT=OFF \
-DOPENCV_DIR=${OPENCV_DIR} \
-DCUDNN_LIB=${CUDNN_LIB_DIR} \ -DCUDNN_LIB=${CUDNN_LIB_DIR} \
-DCUDA_LIB=${CUDA_LIB_DIR} \ -DCUDA_LIB=${CUDA_LIB_DIR} \
-DTENSORRT_ROOT=YOUR_TENSORRT_ROOT_DIR -DTENSORRT_ROOT=YOUR_TENSORRT_ROOT_DIR
......
./build/ocr_system ./inference/det_db/ ./inference/rec_crnn/ ../../doc/imgs/11.jpg ./build/ocr_system ./inference/det_db/ ./inference/rec_crnn/ ../../doc/imgs/12.jpg
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