From b42984b9ed6ed8da587de330aef1f9f7072fde3c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Topdu <784990967@qq.com> Date: Tue, 3 May 2022 13:07:49 +0000 Subject: [PATCH] [doc] add svtr model file --- doc/doc_ch/algorithm_rec_svtr.md | 4 +++- doc/doc_en/algorithm_rec_svtr_en.md | 2 ++ 2 files changed, 5 insertions(+), 1 deletion(-) diff --git a/doc/doc_ch/algorithm_rec_svtr.md b/doc/doc_ch/algorithm_rec_svtr.md index e8e4423a..41a22ca6 100644 --- a/doc/doc_ch/algorithm_rec_svtr.md +++ b/doc/doc_ch/algorithm_rec_svtr.md @@ -80,6 +80,8 @@ python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0,1,2,3' tools/train.py -c configs 可下载`SVTR`提供的模型文件和配置文件：[下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_tiny_none_ctc_en_train.tar) ，以`SVTR-T`为例，使用如下命令进行评估： ```shell +# 下载包含SVTR-T的模型文件和配置文件的tar压缩包并解压 +wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_tiny_none_ctc_en_train.tar && tar xf rec_svtr_tiny_none_ctc_en_train.tar # 注意将pretrained_model的路径设置为本地路径。 python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0' tools/eval.py -c ./rec_svtr_tiny_none_ctc_en_train/rec_svtr_tiny_6local_6global_stn_en.yml -o Global.pretrained_model=./rec_svtr_tiny_none_ctc_en_train/best_accuracy ``` @@ -100,7 +102,7 @@ python3 tools/infer_rec.py -c ./rec_svtr_tiny_none_ctc_en_train/rec_svtr_tiny_6l ### 4.1 Python推理 -首先将训练得到best模型，转换成inference model。下面以基于`SVTR-T`，在英文数据集训练的模型为例（[模型下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_tiny_none_ctc_en_train.tar) )，可以使用如下命令进行转换： +首先将训练得到best模型，转换成inference model。下面以基于`SVTR-T`，在英文数据集训练的模型为例（[模型和配置文件下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_tiny_none_ctc_en_train.tar) )，可以使用如下命令进行转换： ```shell # 注意将pretrained_model的路径设置为本地路径。 diff --git a/doc/doc_en/algorithm_rec_svtr_en.md b/doc/doc_en/algorithm_rec_svtr_en.md index 68471f0b..2e7deb4c 100644 --- a/doc/doc_en/algorithm_rec_svtr_en.md +++ b/doc/doc_en/algorithm_rec_svtr_en.md @@ -63,6 +63,8 @@ Evaluation: You can download the model files and configuration files provided by `SVTR`: [download link](https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_tiny_none_ctc_en_train.tar), take `SVTR-T` as an example, using the following command to evaluate: ``` +# Download the tar archive containing the model files and configuration files of SVTR-T and extract it +wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/chinese/rec_svtr_tiny_none_ctc_en_train.tar && tar xf rec_svtr_tiny_none_ctc_en_train.tar # GPU evaluation python3 -m paddle.distributed.launch --gpus '0' tools/eval.py -c ./rec_svtr_tiny_none_ctc_en_train/rec_svtr_tiny_6local_6global_stn_en.yml -o Global.pretrained_model=./rec_svtr_tiny_none_ctc_en_train/best_accuracy ``` -- GitLab