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applications/PCB字符识别/PCB字符识别.md

@@ -425,7 +425,7 @@ python3 tools/eval.py \
 |   4 | PP-OCRv3中英文超轻量识别预训练模型 + fine-tune + 增加PCB图像数量   | 99.99% |  +23.00%     | 如果能获取更多数据量的情况，可以通过增加数据量提升效果 |
 
 ```
-注：上述实验结果均是在1,500张图片（1,200张训练集，300张测试集）、2W张图片、添加公开通用识别数据集上训练、评估的得到，AIstudio只提供了100张数据，所以指标有所差异属于正常，只要策略有效、规律相同即可。
+注：上述实验结果均是在1500张图片（1200张训练集，300张测试集）、2W张图片、添加公开通用识别数据集上训练、评估的得到，AIstudio只提供了100张数据，所以指标有所差异属于正常，只要策略有效、规律相同即可。
 ```
 
 # 6. 模型导出

paddleocr.py

@@ -53,8 +53,8 @@ BASE_DIR = os.path.expanduser("~/.paddleocr/")
 
 DEFAULT_OCR_MODEL_VERSION = 'PP-OCRv3'
 SUPPORT_OCR_MODEL_VERSION = ['PP-OCR', 'PP-OCRv2', 'PP-OCRv3']
-DEFAULT_STRUCTURE_MODEL_VERSION = 'PP-Structurev2'
-SUPPORT_STRUCTURE_MODEL_VERSION = ['PP-Structure', 'PP-Structurev2']
+DEFAULT_STRUCTURE_MODEL_VERSION = 'PP-StructureV2'
+SUPPORT_STRUCTURE_MODEL_VERSION = ['PP-Structure', 'PP-StructureV2']
 MODEL_URLS = {
     'OCR': {
         'PP-OCRv3': {
@@ -272,7 +272,7 @@ MODEL_URLS = {
                 }
             }
         },
-        'PP-Structurev2': {
+        'PP-StructureV2': {
             'table': {
                 'en': {
                     'url':
@@ -326,10 +326,10 @@ def parse_args(mMain=True):
         "--structure_version",
         type=str,
         choices=SUPPORT_STRUCTURE_MODEL_VERSION,
-        default='PP-Structurev2',
+        default='PP-StructureV2',
         help='Model version, the current model support list is as follows:'
         ' 1. PP-Structure Support en table structure model.'
-        ' 2. PP-Structurev2 Support ch and en table structure model.')
+        ' 2. PP-StructureV2 Support ch and en table structure model.')
 
     for action in parser._actions:
         if action.dest in [