From a8b8178bc70d1587c36b8f3411576ae9ad561d3f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: WenmuZhou Date: Mon, 26 Oct 2020 11:23:07 +0800 Subject: [PATCH] update index and question num, test=document_fix --- doc/doc_ch/FAQ.md | 17 ++++++++--------- 1 file changed, 8 insertions(+), 9 deletions(-) diff --git a/doc/doc_ch/FAQ.md b/doc/doc_ch/FAQ.md index 675aa590..7a2f74e4 100644 --- a/doc/doc_ch/FAQ.md +++ b/doc/doc_ch/FAQ.md @@ -9,15 +9,15 @@ ## PaddleOCR常见问题汇总(持续更新) -* [近期更新(2020.10.19)](#近期更新) +* [近期更新(2020.10.26)](#近期更新) * [【精选】OCR精选10个问题](#OCR精选10个问题) -* [【理论篇】OCR通用21个问题](#OCR通用问题) - * [基础知识3题](#基础知识) +* [【理论篇】OCR通用23个问题](#OCR通用问题) + * [基础知识5题](#基础知识) * [数据集4题](#数据集) * [模型训练调优6题](#模型训练调优) * [预测部署8题](#预测部署) -* [【实战篇】PaddleOCR实战58个问题](#PaddleOCR实战问题) - * [使用咨询17题](#使用咨询) +* [【实战篇】PaddleOCR实战61个问题](#PaddleOCR实战问题) + * [使用咨询20题](#使用咨询) * [数据集10题](#数据集) * [模型训练调优15题](#模型训练调优) * [预测部署16题](#预测部署) @@ -30,10 +30,9 @@ **A**: 1. 使用带tps的识别网络或abcnet,2.使用极坐标变换将图片拉平之后使用crnn #### Q2.1.5 多语言的字典里是混合了不同的语种,这个是有什么讲究吗?统一到一个字典里会对精度造成多大的损失? -统一到一个字典里,会造成最后一层FC过大,增加模型大小。如果有特殊需求的话,可以把需要的几种语言合并字典训练模型,合并字典之后如果引入过多的形近字,可能会造成精度损失,字符平衡的问题可能也需要考虑一下。在PaddleOCR里暂时将语言字典分开。 +**A**:统一到一个字典里,会造成最后一层FC过大,增加模型大小。如果有特殊需求的话,可以把需要的几种语言合并字典训练模型,合并字典之后如果引入过多的形近字,可能会造成精度损失,字符平衡的问题可能也需要考虑一下。在PaddleOCR里暂时将语言字典分开。 #### Q3.3.16: 如何对检测模型finetune,比如冻结前面的层或某些层使用小的学习率学习? -**A**: **A**:如果是冻结某些层,可以将变量的stop_gradient属性设置为True,这样计算这个变量之前的所有参数都不会更新了,参考:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/faq/train_cn.html#id4 如果对某些层使用更小的学习率学习,静态图里还不是很方便,一个方法是在参数初始化的时候,给权重的属性设置固定的学习率,参考:https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/fluid/param_attr/ParamAttr_cn.html#paramattr @@ -43,7 +42,7 @@ **A**:修改了字典之后,识别模型的最后一层FC纬度发生了改变,没有办法加载参数。这里是一个警告,可以忽略,正常训练即可。 -#### 3.1.18:如何加入自己的检测算法? +#### Q3.1.18:如何加入自己的检测算法? **A**:1. 在ppocr/modeling对应目录下分别选择backbone,head。如果没有可用的可以新建文件并添加 2. 在ppocr/data下选择对应的数据处理处理方式,如果没有可用的可以新建文件并添加 3. 在ppocr/losses下新建文件并编写loss @@ -158,7 +157,7 @@ **A**: 1. 使用带tps的识别网络或abcnet,2.使用极坐标变换将图片拉平之后使用crnn #### Q2.1.5 多语言的字典里是混合了不同的语种,这个是有什么讲究吗?统一到一个字典里会对精度造成多大的损失? -统一到一个字典里,会造成最后一层FC过大,增加模型大小。如果有特殊需求的话,可以把需要的几种语言合并字典训练模型,合并字典之后如果引入过多的形近字,可能会造成精度损失,字符平衡的问题可能也需要考虑一下。在PaddleOCR里暂时将语言字典分开。 +**A**:统一到一个字典里,会造成最后一层FC过大,增加模型大小。如果有特殊需求的话,可以把需要的几种语言合并字典训练模型,合并字典之后如果引入过多的形近字,可能会造成精度损失,字符平衡的问题可能也需要考虑一下。在PaddleOCR里暂时将语言字典分开。 ### 数据集 -- GitLab