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 ## PaddleOCR常见问题汇总(持续更新)
 
-* [近期更新（2020.10.19）](#近期更新)
+* [近期更新（2020.10.26）](#近期更新)
 * [【精选】OCR精选10个问题](#OCR精选10个问题)
-* [【理论篇】OCR通用21个问题](#OCR通用问题)
-  * [基础知识3题](#基础知识)
+* [【理论篇】OCR通用23个问题](#OCR通用问题)
+  * [基础知识5题](#基础知识)
   * [数据集4题](#数据集)
   * [模型训练调优6题](#模型训练调优)
   * [预测部署8题](#预测部署)
-* [【实战篇】PaddleOCR实战58个问题](#PaddleOCR实战问题)
-  * [使用咨询17题](#使用咨询)
+* [【实战篇】PaddleOCR实战61个问题](#PaddleOCR实战问题)
+  * [使用咨询20题](#使用咨询)
   * [数据集10题](#数据集)
   * [模型训练调优15题](#模型训练调优)
   * [预测部署16题](#预测部署)
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 **A**: 1. 使用带tps的识别网络或abcnet,2.使用极坐标变换将图片拉平之后使用crnn
 
 #### Q2.1.5 多语言的字典里是混合了不同的语种，这个是有什么讲究吗？统一到一个字典里会对精度造成多大的损失？
-统一到一个字典里，会造成最后一层FC过大，增加模型大小。如果有特殊需求的话，可以把需要的几种语言合并字典训练模型，合并字典之后如果引入过多的形近字，可能会造成精度损失，字符平衡的问题可能也需要考虑一下。在PaddleOCR里暂时将语言字典分开。
+**A**：统一到一个字典里，会造成最后一层FC过大，增加模型大小。如果有特殊需求的话，可以把需要的几种语言合并字典训练模型，合并字典之后如果引入过多的形近字，可能会造成精度损失，字符平衡的问题可能也需要考虑一下。在PaddleOCR里暂时将语言字典分开。
 
 #### Q3.3.16: 如何对检测模型finetune，比如冻结前面的层或某些层使用小的学习率学习？
-**A**：
 
 **A**：如果是冻结某些层，可以将变量的stop_gradient属性设置为True，这样计算这个变量之前的所有参数都不会更新了，参考：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/faq/train_cn.html#id4
 如果对某些层使用更小的学习率学习，静态图里还不是很方便，一个方法是在参数初始化的时候，给权重的属性设置固定的学习率，参考：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/develop/api/paddle/fluid/param_attr/ParamAttr_cn.html#paramattr
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 **A**：修改了字典之后，识别模型的最后一层FC纬度发生了改变，没有办法加载参数。这里是一个警告，可以忽略，正常训练即可。
 
 
-#### 3.1.18：如何加入自己的检测算法？
+#### Q3.1.18：如何加入自己的检测算法？
 **A**：1. 在ppocr/modeling对应目录下分别选择backbone，head。如果没有可用的可以新建文件并添加
        2. 在ppocr/data下选择对应的数据处理处理方式，如果没有可用的可以新建文件并添加
        3. 在ppocr/losses下新建文件并编写loss
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 **A**: 1. 使用带tps的识别网络或abcnet,2.使用极坐标变换将图片拉平之后使用crnn
 
 #### Q2.1.5 多语言的字典里是混合了不同的语种，这个是有什么讲究吗？统一到一个字典里会对精度造成多大的损失？
-统一到一个字典里，会造成最后一层FC过大，增加模型大小。如果有特殊需求的话，可以把需要的几种语言合并字典训练模型，合并字典之后如果引入过多的形近字，可能会造成精度损失，字符平衡的问题可能也需要考虑一下。在PaddleOCR里暂时将语言字典分开。
+**A**：统一到一个字典里，会造成最后一层FC过大，增加模型大小。如果有特殊需求的话，可以把需要的几种语言合并字典训练模型，合并字典之后如果引入过多的形近字，可能会造成精度损失，字符平衡的问题可能也需要考虑一下。在PaddleOCR里暂时将语言字典分开。
 
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