From a1cc399971904e215fe39110ca9e5db5b32b683f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: JetHong <1147925384@qq.com> Date: Fri, 9 Apr 2021 19:35:13 +0800 Subject: [PATCH] Update pgnet.md --- doc/doc_ch/pgnet.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/doc/doc_ch/pgnet.md b/doc/doc_ch/pgnet.md index 6fcd6d4d..4d3b8208 100644 --- a/doc/doc_ch/pgnet.md +++ b/doc/doc_ch/pgnet.md @@ -144,7 +144,7 @@ python3 tools/infer_e2e.py -c configs/e2e/e2e_r50_vd_pg.yml -o Global.infer_img= ``` ### 预测推理 -####(1)四边形文本检测模型(ICDAR2015) +#### (1).四边形文本检测模型(ICDAR2015) 首先将PGNet端到端训练过程中保存的模型,转换成inference model。以基于Resnet50_vd骨干网络,以英文数据集训练的模型为例[模型下载地址](https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/pgnet/en_server_pgnetA.tar) ,可以使用如下命令进行转换: ``` wget https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/pgnet/en_server_pgnetA.tar && tar xf en_server_pgnetA.tar @@ -158,7 +158,7 @@ python3 tools/infer/predict_e2e.py --e2e_algorithm="PGNet" --image_dir="./doc/im ![](../imgs_results/e2e_res_img_10_pgnet.jpg) -####(2)弯曲文本检测模型(Total-Text) +#### (2).弯曲文本检测模型(Total-Text) 对于弯曲文本样例 **PGNet端到端模型推理,需要设置参数`--e2e_algorithm="PGNet"`,同时,还需要增加参数`--e2e_pgnet_polygon=True`,**可以执行如下命令: -- GitLab