fix cpp infer

deploy/cpp_infer/include/ocr_det.h

@@ -36,16 +36,13 @@ namespace PaddleOCR {
 
 class DBDetector {
 public:
-  explicit DBDetector(const std::string &model_dir, const bool &use_gpu = false,
-                      const int &gpu_id = 0, const int &gpu_mem = 4000,
-                      const int &cpu_math_library_num_threads = 4,
-                      const int &max_side_len = 960,
-                      const double &det_db_thresh = 0.3,
-                      const double &det_db_box_thresh = 0.5,
-                      const double &det_db_unclip_ratio = 2.0,
-                      const bool &visualize = true) {
-    LoadModel(model_dir);
-
+  explicit DBDetector(const std::string &model_dir, const bool &use_gpu,
+                      const int &gpu_id, const int &gpu_mem,
+                      const int &cpu_math_library_num_threads,
+                      const int &max_side_len, const double &det_db_thresh,
+                      const double &det_db_box_thresh,
+                      const double &det_db_unclip_ratio,
+                      const bool &visualize) {
     this->use_gpu_ = use_gpu;
     this->gpu_id_ = gpu_id;
     this->gpu_mem_ = gpu_mem;
@@ -58,6 +55,8 @@ public:
     this->det_db_unclip_ratio_ = det_db_unclip_ratio;
 
     this->visualize_ = visualize;
+
+    LoadModel(model_dir);
   }
 
   // Load Paddle inference model

deploy/cpp_infer/include/ocr_rec.h

@@ -35,19 +35,18 @@ namespace PaddleOCR {
 
 class CRNNRecognizer {
 public:
-  explicit CRNNRecognizer(
-      const std::string &model_dir, const bool &use_gpu = false,
-      const int &gpu_id = 0, const int &gpu_mem = 4000,
-      const int &cpu_math_library_num_threads = 4,
-      const string &label_path = "./tools/ppocr_keys_v1.txt") {
-    LoadModel(model_dir);
-
+  explicit CRNNRecognizer(const std::string &model_dir, const bool &use_gpu,
+                          const int &gpu_id, const int &gpu_mem,
+                          const int &cpu_math_library_num_threads,
+                          const string &label_path) {
     this->use_gpu_ = use_gpu;
     this->gpu_id_ = gpu_id;
     this->gpu_mem_ = gpu_mem;
     this->cpu_math_library_num_threads_ = cpu_math_library_num_threads;
 
     this->label_list_ = Utility::ReadDict(label_path);
+
+    LoadModel(model_dir);
   }
 
   // Load Paddle inference model

deploy/cpp_infer/include/postprocess_op.h

@@ -36,21 +36,21 @@ namespace PaddleOCR {
 
 class PostProcessor {
 public:
-  void GetContourArea(float **box, float unclip_ratio, float &distance);
+  void GetContourArea(const std::vector<std::vector<float>> &box,
+                      float unclip_ratio, float &distance);
 
-  cv::RotatedRect UnClip(float **box, const float &unclip_ratio);
+  cv::RotatedRect UnClip(std::vector<std::vector<float>> box,
+                         const float &unclip_ratio);
 
   float **Mat2Vec(cv::Mat mat);
 
-  void quickSort_vector(std::vector<std::vector<int>> &box, int l, int r,
-                        int axis);
-
   std::vector<std::vector<int>>
-  order_points_clockwise(std::vector<std::vector<int>> pts);
+  OrderPointsClockwise(std::vector<std::vector<int>> pts);
 
-  float **GetMiniBoxes(cv::RotatedRect box, float &ssid);
+  std::vector<std::vector<float>> GetMiniBoxes(cv::RotatedRect box,
+                                               float &ssid);
 
-  float BoxScoreFast(float **box_array, cv::Mat pred);
+  float BoxScoreFast(std::vector<std::vector<float>> box_array, cv::Mat pred);
 
   std::vector<std::vector<std::vector<int>>>
   BoxesFromBitmap(const cv::Mat pred, const cv::Mat bitmap,
@@ -61,7 +61,11 @@ public:
                   float ratio_h, float ratio_w, cv::Mat srcimg);
 
 private:
-  void quickSort(float **s, int l, int r);
+  static bool XsortInt(std::vector<int> a, std::vector<int> b);
+
+  static bool XsortFp32(std::vector<float> a, std::vector<float> b);
+
+  std::vector<std::vector<float>> Mat2Vector(cv::Mat mat);
 
   inline int _max(int a, int b) { return a >= b ? a : b; }
 

deploy/cpp_infer/readme.md

@@ -22,7 +22,7 @@ tar -xf 3.4.7.tar.gz
 * 编译opencv，设置opencv源码路径(`root_path`)以及安装路径(`install_path`)。进入opencv源码路径下，按照下面的方式进行编译。
 
 ```shell
-root_path=/paddle/libs/opencv-3.4.7
+root_path=your_opencv_root_path
 install_path=${root_path}/opencv3
 
 rm -rf build
@@ -51,6 +51,9 @@ make -j
 make install
 ```
 
+
+其中`root_path`为下载的opencv源码路径，`install_path`为opencv的安装路径，`make install`完成之后，会在该文件夹下生成opencv头文件和库文件，用于后面的OCR代码编译。
+
 最终在安装路径下的文件结构如下所示。
 
 ```
@@ -62,8 +65,29 @@ opencv3/
 |-- share
 ```
 
-### 1.2 编译Paddle预测库
+### 1.2 下载或者编译Paddle预测库
+
+* 有2种方式获取Paddle预测库，下面进行详细介绍。
+
+#### 1.2.1 直接下载安装
+
+* [Paddle预测库官网](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html)上提供了不同cuda版本的Linux预测库，可以直接下载使用。
+  * 如果cuda版本为cuda9.0，1.8.2版本的Paddle预测库可以从这里下载：[下载地址](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.8.2-gpu-cuda9-cudnn7-avx-mkl/fluid_inference.tgz)。
+  * 如果cuda版本为cuda10.0，1.8.2版本的Paddle预测库可以从这里下载：[下载地址](https://paddle-inference-lib.bj.bcebos.com/1.8.2-gpu-cuda10-cudnn7-avx-mkl/fluid_inference.tgz)。
+  * 更多版本的预测库可以在官网查看下载。
+
+* 下载之后使用下面的方法解压
+
+```
+tar -xf fluid_inference.tgz
+```
+
+最终会在当前的文件夹中生成`fluid_inference/`的子文件夹。
+
+
 
+#### 1.2.2 预测库源码编译
+* 如果希望获取最新预测库特性，可以从Paddle github上克隆最新代码，源码编译预测库。
 * 可以参考[Paddle预测库官网](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/advanced_guide/inference_deployment/inference/build_and_install_lib_cn.html)的说明，从github上获取Paddle代码，然后进行编译，生成最新的预测库。使用git获取代码方法如下。
 
 ```shell
@@ -80,7 +104,7 @@ cd build
 cmake  .. \
     -DWITH_CONTRIB=OFF \
     -DWITH_MKL=ON \
-    -DWITH_MKLDNN=OFF  \
+    -DWITH_MKLDNN=ON  \
     -DWITH_TESTING=OFF \
     -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
     -DWITH_INFERENCE_API_TEST=OFF \
@@ -132,6 +156,15 @@ inference/
 sh tools/build.sh
 ```
 
+具体地，`tools/build.sh`中内容如下。
+
+```shell
+c
+```
+
+`OPENCV_DIR`为opencv编译安装的地址；`LIB_DIR`为下载(`fluid_inference`文件夹)或者编译生成的Paddle预测库地址(`build/fluid_inference_install_dir`文件夹)；`CUDA_LIB_DIR`为cuda库文件地址，在docker中；为`/usr/local/cuda/lib64`；`CUDNN_LIB_DIR`为cudnn库文件地址，在docker中为`/usr/lib/x86_64-linux-gnu/`。
+
+
 * 编译完成之后，会在`build`文件夹下生成一个名为`ocr_system`的可执行文件。
 
 

deploy/cpp_infer/src/main.cpp

@@ -46,8 +46,6 @@ int main(int argc, char **argv) {
 
   std::string img_path(argv[2]);
 
-  auto start = std::chrono::system_clock::now();
-
   cv::Mat srcimg = cv::imread(img_path, cv::IMREAD_COLOR);
 
   DBDetector det(config.det_model_dir, config.use_gpu, config.gpu_id,
@@ -59,6 +57,7 @@ int main(int argc, char **argv) {
                      config.gpu_mem, config.cpu_math_library_num_threads,
                      config.char_list_file);
 
+  auto start = std::chrono::system_clock::now();
   std::vector<std::vector<std::vector<int>>> boxes;
   det.Run(srcimg, boxes);
 

deploy/cpp_infer/src/ocr_det.cpp

@@ -12,22 +12,8 @@
 // See the License for the specific language governing permissions and
 // limitations under the License.
 
-#include "opencv2/core.hpp"
-#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
-#include "opencv2/imgproc.hpp"
-#include "paddle_api.h"
-#include "paddle_inference_api.h"
-#include <chrono>
-#include <iomanip>
-#include <iostream>
-#include <ostream>
-#include <vector>
-
-#include <cstring>
-#include <fstream>
-#include <numeric>
-
 #include <include/ocr_det.h>
+#include <stdlib.h>
 
 namespace PaddleOCR {
 

deploy/cpp_infer/src/postprocess_op.cpp

@@ -16,8 +16,8 @@
 
 namespace PaddleOCR {
 
-void PostProcessor::GetContourArea(float **box, float unclip_ratio,
-                                   float &distance) {
+void PostProcessor::GetContourArea(const std::vector<std::vector<float>> &box,
+                                   float unclip_ratio, float &distance) {
   int pts_num = 4;
   float area = 0.0f;
   float dist = 0.0f;
@@ -34,7 +34,8 @@ void PostProcessor::GetContourArea(float **box, float unclip_ratio,
   distance = area * unclip_ratio / dist;
 }
 
-cv::RotatedRect PostProcessor::UnClip(float **box, const float &unclip_ratio) {
+cv::RotatedRect PostProcessor::UnClip(std::vector<std::vector<float>> box,
+                                      const float &unclip_ratio) {
   float distance = 1.0;
 
   GetContourArea(box, unclip_ratio, distance);
@@ -74,53 +75,11 @@ float **PostProcessor::Mat2Vec(cv::Mat mat) {
   return array;
 }
 
-void PostProcessor::quickSort(float **s, int l, int r) {
-  if (l < r) {
-    int i = l, j = r;
-    float x = s[l][0];
-    float *xp = s[l];
-    while (i < j) {
-      while (i < j && s[j][0] >= x)
-        j--;
-      if (i < j)
-        std::swap(s[i++], s[j]);
-      while (i < j && s[i][0] < x)
-        i++;
-      if (i < j)
-        std::swap(s[j--], s[i]);
-    }
-    s[i] = xp;
-    quickSort(s, l, i - 1);
-    quickSort(s, i + 1, r);
-  }
-}
-
-void PostProcessor::quickSort_vector(std::vector<std::vector<int>> &box, int l,
-                                     int r, int axis) {
-  if (l < r) {
-    int i = l, j = r;
-    int x = box[l][axis];
-    std::vector<int> xp(box[l]);
-    while (i < j) {
-      while (i < j && box[j][axis] >= x)
-        j--;
-      if (i < j)
-        std::swap(box[i++], box[j]);
-      while (i < j && box[i][axis] < x)
-        i++;
-      if (i < j)
-        std::swap(box[j--], box[i]);
-    }
-    box[i] = xp;
-    quickSort_vector(box, l, i - 1, axis);
-    quickSort_vector(box, i + 1, r, axis);
-  }
-}
-
 std::vector<std::vector<int>>
-PostProcessor::order_points_clockwise(std::vector<std::vector<int>> pts) {
+PostProcessor::OrderPointsClockwise(std::vector<std::vector<int>> pts) {
   std::vector<std::vector<int>> box = pts;
-  quickSort_vector(box, 0, int(box.size() - 1), 0);
+  std::sort(box.begin(), box.end(), XsortInt);
+
   std::vector<std::vector<int>> leftmost = {box[0], box[1]};
   std::vector<std::vector<int>> rightmost = {box[2], box[3]};
 
@@ -135,16 +94,44 @@ PostProcessor::order_points_clockwise(std::vector<std::vector<int>> pts) {
   return rect;
 }
 
-float **PostProcessor::GetMiniBoxes(cv::RotatedRect box, float &ssid) {
-  ssid = box.size.width >= box.size.height ? box.size.height : box.size.width;
+std::vector<std::vector<float>> PostProcessor::Mat2Vector(cv::Mat mat) {
+  std::vector<std::vector<float>> img_vec;
+  std::vector<float> tmp;
+
+  for (int i = 0; i < mat.rows; ++i) {
+    tmp.clear();
+    for (int j = 0; j < mat.cols; ++j) {
+      tmp.push_back(mat.at<float>(i, j));
+    }
+    img_vec.push_back(tmp);
+  }
+  return img_vec;
+}
+
+bool PostProcessor::XsortFp32(std::vector<float> a, std::vector<float> b) {
+  if (a[0] != b[0])
+    return a[0] < b[0];
+  return false;
+}
+
+bool PostProcessor::XsortInt(std::vector<int> a, std::vector<int> b) {
+  if (a[0] != b[0])
+    return a[0] < b[0];
+  return false;
+}
+
+std::vector<std::vector<float>> PostProcessor::GetMiniBoxes(cv::RotatedRect box,
+                                                            float &ssid) {
+  ssid = std::max(box.size.width, box.size.height);
 
   cv::Mat points;
   cv::boxPoints(box, points);
-  // sorted box points
-  auto array = Mat2Vec(points);
-  quickSort(array, 0, 3);
 
-  float *idx1 = array[0], *idx2 = array[1], *idx3 = array[2], *idx4 = array[3];
+  auto array = Mat2Vector(points);
+  std::sort(array.begin(), array.end(), XsortFp32);
+
+  std::vector<float> idx1 = array[0], idx2 = array[1], idx3 = array[2],
+                     idx4 = array[3];
   if (array[3][1] <= array[2][1]) {
     idx2 = array[3];
     idx3 = array[2];
@@ -168,7 +155,8 @@ float **PostProcessor::GetMiniBoxes(cv::RotatedRect box, float &ssid) {
   return array;
 }
 
-float PostProcessor::BoxScoreFast(float **box_array, cv::Mat pred) {
+float PostProcessor::BoxScoreFast(std::vector<std::vector<float>> box_array,
+                                  cv::Mat pred) {
   auto array = box_array;
   int width = pred.cols;
   int height = pred.rows;
@@ -280,7 +268,7 @@ PostProcessor::FilterTagDetRes(std::vector<std::vector<std::vector<int>>> boxes,
 
   std::vector<std::vector<std::vector<int>>> root_points;
   for (int n = 0; n < boxes.size(); n++) {
-    boxes[n] = order_points_clockwise(boxes[n]);
+    boxes[n] = OrderPointsClockwise(boxes[n]);
     for (int m = 0; m < boxes[0].size(); m++) {
       boxes[n][m][0] /= ratio_w;
       boxes[n][m][1] /= ratio_h;

deploy/cpp_infer/tools/build.sh

 
-OPENCV_DIR=/paddle/libs/opencv-3.4.7/opencv3
-LIB_DIR=/paddle/code/gry/Paddle/build/fluid_inference_install_dir/
-CUDA_LIB_DIR=/usr/local/cuda/lib64
-CUDNN_LIB_DIR=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/
-TENSORRT_ROOT_DIR=YOUR_TENSORRT_ROOT_DIR
+OPENCV_DIR=your_opencv_dir
+LIB_DIR=your_paddle_inference_dir
+CUDA_LIB_DIR=your_cuda_lib_dir
+CUDNN_LIB_DIR=/your_cudnn_lib_dir
 
 BUILD_DIR=build
 rm -rf ${BUILD_DIR}
@@ -19,8 +18,5 @@ cmake .. \
     -DOPENCV_DIR=${OPENCV_DIR} \
     -DCUDNN_LIB=${CUDNN_LIB_DIR} \
     -DCUDA_LIB=${CUDA_LIB_DIR} \
-    -DTENSORRT_ROOT=YOUR_TENSORRT_ROOT_DIR
 
 make -j
-
-

deploy/cpp_infer/tools/config.txt

@@ -13,7 +13,7 @@ det_model_dir  ./inference/det_db
 
 # rec config
 rec_model_dir  ./inference/rec_crnn
-char_list_file ./tools/ppocr_keys_v1.txt
+char_list_file ../../ppocr/utils/ppocr_keys_v1.txt
 img_path  ../../doc/imgs/11.jpg
 
 # show the detection results

deploy/cpp_infer/tools/ppocr_keys_v1.txt

-'
-疗
-绚
-诚
-娇
-溜
-题
-贿
-者
-廖
-更
-纳
-加
-奉
-公
-一
-就
-汴
-计
-与
-路
-房
-原
-妇
-2
-0
-8
--
-7
-其
->
-:
-]
-,
-，
-骑
-刈
-全
-消
-昏
-傈
-安
-久
-钟
-嗅
-不
-影
-处
-驽
-蜿
-资
-关
-椤
-地
-瘸
-专
-问
-忖
-票
-嫉
-炎
-韵
-要
-月
-田
-节
-陂
-鄙
-捌
-备
-拳
-伺
-眼
-网
-盎
-大
-傍
-心
-东
-愉
-汇
-蹿
-科
-每
-业
-里
-航
-晏
-字
-平
-录
-先
-1
-3
-彤
-鲶
-产
-稍
-督
-腴
-有
-象
-岳
-注
-绍
-在
-泺
-文
-定
-核
-名
-水
-过
-理
-让
-偷
-率
-等
-这
-发
-”
-为
-含
-肥
-酉
-相
-鄱
-七
-编
-猥
-锛
-日
-镀
-蒂
-掰
-倒
-辆
-栾
-栗
-综
-涩
-州
-雌
-滑
-馀
-了
-机
-块
-司
-宰
-甙
-兴
-矽
-抚
-保
-用
-沧
-秩
-如
-收
-息
-滥
-页
-疑
-埠
-!
-！
-姥
-异
-橹
-钇
-向
-下
-跄
-的
-椴
-沫
-国
-绥
-獠
-报
-开
-民
-蜇
-何
-分
-凇
-长
-讥
-藏
-掏
-施
-羽
-中
-讲
-派
-嘟
-人
-提
-浼
-间
-世
-而
-古
-多
-倪
-唇
-饯
-控
-庚
-首
-赛
-蜓
-味
-断
-制
-觉
-技
-替
-艰
-溢
-潮
-夕
-钺
-外
-摘
-枋
-动
-双
-单
-啮
-户
-枇
-确
-锦
-曜
-杜
-或
-能
-效
-霜
-盒
-然
-侗
-电
-晁
-放
-步
-鹃
-新
-杖
-蜂
-吒
-濂
-瞬
-评
-总
-隍
-对
-独
-合
-也
-是
-府
-青
-天
-诲
-墙
-组
-滴
-级
-邀
-帘
-示
-已
-时
-骸
-仄
-泅
-和
-遨
-店
-雇
-疫
-持
-巍
-踮
-境
-只
-亨
-目
-鉴
-崤
-闲
-体
-泄
-杂
-作
-般
-轰
-化
-解
-迂
-诿
-蛭
-璀
-腾
-告
-版
-服
-省
-师
-小
-规
-程
-线
-海
-办
-引
-二
-桧
-牌
-砺
-洄
-裴
-修
-图
-痫
-胡
-许
-犊
-事
-郛
-基
-柴
-呼
-食
-研
-奶
-律
-蛋
-因
-葆
-察
-戏
-褒
-戒
-再
-李
-骁
-工
-貂
-油
-鹅
-章
-啄
-休
-场
-给
-睡
-纷
-豆
-器
-捎
-说
-敏
-学
-会
-浒
-设
-诊
-格
-廓
-查
-来
-霓
-室
-溆
-￠
-诡
-寥
-焕
-舜
-柒
-狐
-回
-戟
-砾
-厄
-实
-翩
-尿
-五
-入
-径
-惭
-喹
-股
-宇
-篝
-|
-;
-美
-期
-云
-九
-祺
-扮
-靠
-锝
-槌
-系
-企
-酰
-阊
-暂
-蚕
-忻
-豁
-本
-羹
-执
-条
-钦
-H
-獒
-限
-进
-季
-楦
-于
-芘
-玖
-铋
-茯
-未
-答
-粘
-括
-样
-精
-欠
-矢
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-帷
-嵩
-扣
-令
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-风
-皈
-行
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-蓉
-刮
-站
-蜡
-救
-钊
-汗
-松
-嫌
-成
-可
-.
-鹤
-院
-从
-交
-政
-怕
-活
-调
-球
-局
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-髌
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-韫
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-聆
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-湖
-什
-三
-建
-蛔
-儿
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-震
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-愕
-速
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-厥
-鲟
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-方
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-艾
-辘
-挡
-耒
-盹
-饪
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-各
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-朗
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-带
-翻
-酚
-(
-光
-堤
-墟
-蔷
-万
-幻
-〓
-瑙
-辈
-昧
-盏
-亘
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-吉
-铰
-请
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-假
-闻
-税
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-农
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-论
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-堂
-玉
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-吧
-瞠
-乡
-姬
-寺
-咬
-溏
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-意
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-宝
-尔
-钰
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-唳
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-温
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-斗
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-屯
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-氡
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-豚
-随
-旭
-淑
-妞
-形
-菌
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-沱
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-)
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-迁
-寒
-驷
-袖
-媒
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-模
-纠
-恣
-观
-祖
-蛆
-碍
-位
-稿
-主
-澧
-跌
-筏
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-锏
-帝
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-汰
-瑷
-造
-虫
-瘩
-怪
-驴
-济
-应
-花
-沣
-谔
-夙
-旅
-价
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-考
-s
-u
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-晒
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-茅
-准
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-瓴
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-译
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-宁
-怦
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-藓
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-瀵
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-常
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-贞
-撑
-置
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-她
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-瘿
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-镗
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-鲵
-厝
-簧
-续
-款
-展
-啃
-表
-剔
-品
-钻
-腭
-损
-清
-锶
-统
-涌
-寸
-滨
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-迥
-咏
-吁
-览
-防
-迅
-失
-汾
-阔
-逵
-绀
-蔑
-列
-川
-凭
-努
-熨
-揪
-利
-俱
-绉
-抢
-鸨
-我
-即
-责
-膦
-易
-毓
-鹊
-刹
-玷
-岿
-空
-嘞
-绊
-排
-术
-估
-锷
-违
-们
-苟
-铜
-播
-肘
-件
-烫
-审
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-氐
-氘
-难
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-孛
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-漂
-求
-阑
-崖
-秤
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-赃
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-阂
-擎
-脱
-逮
-称
-P
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-届
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-蛰
-佼
-静
-槎
-运
-鳗
-庆
-逝
-曼
-疱
-克
-代
-官
-此
-麸
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-例
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-陷
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-菜
-圾
-现
-琢
-式
-乐
-维
-渔
-浜
-左
-吾
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-T
-啵
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-漱
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-硕
-止
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-玛
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-钽
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-奢
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-掣
-垸
-锴
-命
-箍
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-类
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-狂
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-台
-恒
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-坨
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-唁
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-微
-骇
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-羸
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-霭
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-夸
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-嚷
-离
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-浪
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-孽
-钜
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-洱
-礴
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-楝
-砝
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-歙
-锲
-究
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-亢
-欢
-恬
-崔
-剁
-餐
-榫
-快
-扶
-‖
-濒
-缠
-鳜
-当
-彭
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-浦
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-锆
-秸
-钳
-弋
-娣
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-苫
-拱
-致
-%
-嵊
-障
-隐
-弑
-初
-娓
-抉
-汩
-累
-蓖
-"
-唬
-助
-苓
-昙
-押
-毙
-破
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-郧
-逢
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-獭
-瞻
-溱
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-恼
-璧
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-姻
-貉
-灵
-炉
-密
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-陶
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-衔
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-琛
-沛
-枳
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-岱
-诺
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-瘘
-逞
-蛐
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-腱
-萘
-踵
-飒
-蓟
-吆
-取
-咙
-簋
-涓
-矩
-曝
-挺
-揣
-座
-你
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-太
-除
-紫
-逃
-痴
-草
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-烩
-蘸
-慕
-璇
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-r
-林
-厕
-质
-探
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-殚
-善
-煊
-烹
-〒
-锈
-逯
-宸
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-沼
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-喀
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-夯
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-宾
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-斌
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-樱
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-鞑
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-必
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-归
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-剧
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-倘
-拢
-骠
-铐
-庭
-岙
-瓠
-′
-缺
-泥
-迢
-捶
-?
-？
-郏
-喙
-掷
-沌
-纯
-秘
-种
-听
-绘
-固
-螨
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-香
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-鄞
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-隋
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-鸽
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-荡
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-^
-_
-珀
-逄
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-掇
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-祀
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-拦
-莅
-朕
-鹦
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-裤
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-疡
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-郾
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-酊
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-傅
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-庇
-恋
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-纵
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-煎
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-褰
-魅
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-藕
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-舸
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-浊
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-胀
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-遂
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-棰
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-荼
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-钵
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-砥
-衩
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-桠
-稣
-阎
-肃
-梏
-诫
-孪
-昶
-婊
-衫
-嗔
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-塞
-蜃
-樵
-峒
-貌
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-栖
-诟
-珞
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-吝
-萍
-嗽
-恂
-啻
-蜴
-磬
-峋
-俸
-豫
-谎
-徊
-镍
-韬
-魇
-晴
-U
-囟
-猜
-蛮
-坐
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-亭
-肝
-佗
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-妃
-胞
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-垩
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-轩
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-“
-坞
-蠓
-挤
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-锢
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-觎
-匈
-糙
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-鸟
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-綦
-『
-亳
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-俘
-钴
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-骥
-仆
-疝
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-瞩
-叛
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-嗡
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-肆
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-叠
-希
-粤
-爻
-喝
-茫
-惬
-郸
-绻
-庸
-撅
-碟
-宄
-妹
-膛
-叮
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-冤
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-尹
-垦
-闷
-蝉
-霎
-勰
-败
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-鞍
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-乙
-竿
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-。
-茵
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-兄
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-娜
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-莪
-宥
-似
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-翳
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-赠
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-噤
-噻
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-俊
-羿
-耜
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-郫
-趁
-嗪
-囚
-蹶
-芒
-洁
-笋
-鹑
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-硝
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-堡
-渲
-揩
-』
-携
-宿
-遒
-颍
-扭
-棱
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-萜
-蔸
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-耿
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-窖
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-怜
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-绪
-痨
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-雪
-嬴
-伏
-榔
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-缇
-‘
-卓
-搓
-哌
-觞
-噩
-屈
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-侑
-淫
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-祝
-勾
-姊
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-疃
-薛
-蜷
-胛
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-勿
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-k
-浙
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-绗
-祜
-澈
-啼
-咪
-磷
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-郦
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-邺
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-$
-垮
-荬
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-孙
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-羧
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-潴
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-眸
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-蓿
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-练
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-烷
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-擂
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-媲
-脉
-【
-沏
-貅
-黠
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-婀
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-咛
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-豇
-虎
-榭
-ˉ
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-d
-°
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-荀
-踱
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-奋
-偕
-饷
-犍
-惮
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-璎
-徘
-宛
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-倩
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-K
-怅
-撰
-鳙
-牙
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-韭
-偈
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-鞘
-卉
-症
-遢
-蓥
-诋
-杭
-荨
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-缭
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-淤
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-窘
-熟
-叔
-嫔
-盾
-忱
-裘
-憾
-梵
-赡
-珙
-咯
-娘
-庙
-溯
-胺
-葱
-痪
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-荷
-卞
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-跻
-砌
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-缜
-旷
-铊
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-蚧
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-`
-蜚
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-睨
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-驼
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-涯
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-铤
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-驱
-碎
-扑
-俩
-俄
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-竹
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-皙
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-渚
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-#
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-{
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-槲
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-阁
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-乓
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-「
-蟾
-螟
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-仇
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-撂
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-曰
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-：
-瀘
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-Ë
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-）
-∶
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-頭
-鶏
-財
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-樂
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-麗
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-；
-滙
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-…
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-時
-購
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-耑
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-阝
-祙
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-鍋
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-喆
-團
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-燁
-賓
-館
-酡
-沔
-順
-＋
-硚
-劵
-饸
-陽
-車
-湓
-復
-萊
-氣
-軒
-華
-堃
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-馬
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-裡
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-燘
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-環
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-嬰
-啓
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-隹
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-麺
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-嶺
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-長
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-鳯
-偉
-Ｌ
-Ｂ
-㙟
-畵
-鴿
-＇
-詩
-溝
-嚞
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-藔
-佧
-玥
-蘭
-織
-１
-３
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-點
-砭
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-鋪
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-卩
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-扞
-係
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-悶
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-燚
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-│
-韓
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-兒
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-閑
-檔
-習
-裝
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-菘
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-區
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-滬
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-´
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-燴
-暃
-壽
-媽
-靈
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-鎮
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-Я
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-嶪
-郎
-職
-｜
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-箸
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-┅
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-濟
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-設
-計
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-埌
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-铔
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-铞
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-［
-㐂
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-楓
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-＞
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-壐
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-軽
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-碼
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-劑
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-］
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-兩
-陰
-絶
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-頓
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-⑵
-⑶
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-離
-ú
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-烏
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-﹝
-﹞
-邏
-輯
-鍵
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-訣
-導
-歷
-屆
-層
-▼
-儱
-錄
-熳
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-艦
-吋
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-④
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-眞
-墊
-Ω
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-縫
-緑
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-鉅
-餠
-｛
-｝
-◆
-蘆
-薈
-█
-◇
-溫
-彈
-晳
-粧
-犸
-穩
-訊
-崬
-凖
-熥
-П
-舊
-條
-紋
-圍
-Ⅳ
-筆
-尷
-難
-雜
-錯
-綁
-識
-頰
-鎖
-艶
-□
-殁
-殼
-⑧
-├
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-鵬
-ǐ
-ō
-ǒ
-糝
-綱
-▎
-μ
-盜
-饅
-醬
-籤
-蓋
-釀
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-據
-à
-ɡ
-辦
-◥
-彐
-┌
-婦
-獸
-鲩
-伱
-ī
-蒟
-蒻
-齊
-袆
-腦
-寧
-凈
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-煥
-詢
-偽
-謹
-啫
-鯽
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