提交 98a979a6 编写于 作者: G grasswolfs

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上级 cbb82c6b
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#### Q3.1.17:PaddleOCR开源的超轻量模型和通用OCR模型的区别?
**A**:目前PaddleOCR开源了2个中文模型,分别是8.6M超轻量中文模型和通用中文OCR模型。两者对比信息如下:
- 相同点:两者使用相同的**算法****训练数据**
- 不同点:不同之处在于**骨干网络****通道参数**,超轻量模型使用MobileNetV3作为骨干网络,通用模型使用Resnet50_vd作为检测模型backbone,Resnet34_vd作为识别模型backbone,具体参数差异可对比两种模型训练的配置文件.
- 相同点:两者使用相同的**算法****训练数据**
- 不同点:不同之处在于**骨干网络****通道参数**,超轻量模型使用MobileNetV3作为骨干网络,通用模型使用Resnet50_vd作为检测模型backbone,Resnet34_vd作为识别模型backbone,具体参数差异可对比两种模型训练的配置文件.
|模型|骨干网络|检测训练配置|识别训练配置|
|-|-|-|-|
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#### Q3.2.4:开源模型使用的训练数据是什么,能否开源?
**A**:目前开源的模型,数据集和量级如下:
- 检测:
英文数据集,ICDAR2015
中文数据集,LSVT街景数据集训练数据3w张图片
- 识别:
英文数据集,MJSynth和SynthText合成数据,数据量上千万。
中文数据集,LSVT街景数据集根据真值将图crop出来,并进行位置校准,总共30w张图像。此外基于LSVT的语料,合成数据500w。
其中,公开数据集都是开源的,用户可自行搜索下载,也可参考[中文数据集](./datasets.md),合成数据暂不开源,用户可使用开源合成工具自行合成,可参考的合成工具包括[text_renderer](https://github.com/Sanster/text_renderer)[SynthText](https://github.com/ankush-me/SynthText)[TextRecognitionDataGenerator](https://github.com/Belval/TextRecognitionDataGenerator)等。
- 检测:
- 英文数据集,ICDAR2015
- 中文数据集,LSVT街景数据集训练数据3w张图片
- 识别:
- 英文数据集,MJSynth和SynthText合成数据,数据量上千万。
- 中文数据集,LSVT街景数据集根据真值将图crop出来,并进行位置校准,总共30w张图像。此外基于LSVT的语料,合成数据500w。
其中,公开数据集都是开源的,用户可自行搜索下载,也可参考[中文数据集](./datasets.md),合成数据暂不开源,用户可使用开源合成工具自行合成,可参考的合成工具包括[text_renderer](https://github.com/Sanster/text_renderer)[SynthText](https://github.com/ankush-me/SynthText)[TextRecognitionDataGenerator](https://github.com/Belval/TextRecognitionDataGenerator)等。
#### Q3.2.5:请问中文字符集多大呢?支持生僻字识别吗?
......@@ -372,7 +375,12 @@ unclip_ratio: 文本框扩张的系数,关系到文本框的大小``
#### Q3.3.4:训练过程中,如何恰当的停止训练(直接kill,经常还有显存占用的问题)
**A**:可以通过下面的脚本终止所有包含train.py字段的进程,ps -axu | grep train.py | awk '{print $2}' | xargs kill -9
**A**:可以通过下面的脚本终止所有包含train.py字段的进程,
```
ps -axu | grep train.py | awk '{print $2}' | xargs kill -9
```
#### Q3.3.5:读数据进程数设置4~8时训练一会进程接连defunct后gpu利用率一直为0卡死
......@@ -410,8 +418,7 @@ return paddle.reader.multiprocess_reader(readers, False, queue_size=320)
**A**:直接更换配置文件里的Backbone.function即可,格式为:网络文件路径,网络Class名词。如果所需的backbone在PaddleOCR里没有提供,可以参照PaddleClas里面的网络结构,进行修改尝试。具体修改原则可以参考OCR通用问题中 "如何更换文本检测/识别的backbone" 的回答。
#### Q3.3.13:如何更换文本检测/识别的backbone?
**A**:报错信息:'''Input(X) dims[3] and Input(Grid) dims[2] should be equal, but received X dimension[3](320) != Grid dimension[2](100)
#### Q3.3.13:如何更换文本检测/识别的backbone?报错信息:'''Input(X) dims[3] and Input(Grid) dims[2] should be equal, but received X dimension[3](320) != Grid dimension[2](100)
**A**:TPS模块暂时无法支持变长的输入,请设置 --rec_image_shape='3,32,100' --rec_char_type='en' 固定输入shape
### 预测部署
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