From 94478fa1dbebb49d0d8ed79e86706e20ddbab108 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: littletomatodonkey Date: Tue, 2 Feb 2021 14:37:45 +0000 Subject: [PATCH] fix model size --- doc/doc_ch/FAQ.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/doc/doc_ch/FAQ.md b/doc/doc_ch/FAQ.md index 2026e7a0..2af9006a 100755 --- a/doc/doc_ch/FAQ.md +++ b/doc/doc_ch/FAQ.md @@ -361,13 +361,13 @@ （2）inference模型下载时，如果没有安装wget，可直接点击模型链接或将链接地址复制到浏览器进行下载，并解压放置到相应目录。 #### Q3.1.17：PaddleOCR开源的超轻量模型和通用OCR模型的区别？ -**A**：目前PaddleOCR开源了2个中文模型，分别是8.6M超轻量中文模型和通用中文OCR模型。两者对比信息如下： +**A**：目前PaddleOCR开源了2个中文模型，分别是9.4M超轻量中文模型和通用中文OCR模型。两者对比信息如下： - 相同点：两者使用相同的**算法**和**训练数据**； - 不同点：不同之处在于**骨干网络**和**通道参数**，超轻量模型使用MobileNetV3作为骨干网络，通用模型使用Resnet50_vd作为检测模型backbone，Resnet34_vd作为识别模型backbone，具体参数差异可对比两种模型训练的配置文件. |模型|骨干网络|检测训练配置|识别训练配置| |-|-|-|-| -|8.6M超轻量中文OCR模型|MobileNetV3+MobileNetV3|det_mv3_db.yml|rec_chinese_lite_train.yml| +|9.4M超轻量中文OCR模型|MobileNetV3+MobileNetV3|det_mv3_db.yml|rec_chinese_lite_train.yml| |通用中文OCR模型|Resnet50_vd+Resnet34_vd|det_r50_vd_db.yml|rec_chinese_common_train.yml| #### Q3.1.18：如何加入自己的检测算法？ -- GitLab