From 8a5566c974bad10ec5261c938bfddc1e1622d784 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: xiaoting <31891223+tink2123@users.noreply.github.com>
Date: Tue, 8 Dec 2020 13:32:17 +0800
Subject: [PATCH] add multi lang yml and dict (#1312)

* add multi lang yml and dict

* update yml
---
 .../rec_en_number_lite_train.yml              |  102 +
 .../multi_language/rec_french_lite_train.yml  |  102 +
 .../multi_language/rec_german_lite_train.yml  |  102 +
 .../multi_language/rec_japan_lite_train.yml   |  102 +
 .../multi_language/rec_korean_lite_train.yml  |  102 +
 ppocr/utils/dict/french_dict.txt              |  135 +
 ppocr/utils/dict/german_dict.txt              |  126 +
 ppocr/utils/dict/japan_dict.txt               | 4398 +++++++++++++++++
 ppocr/utils/dict/korean_dict.txt              | 3687 ++++++++++++++
 9 files changed, 8856 insertions(+)
 create mode 100644 configs/rec/multi_language/rec_en_number_lite_train.yml
 create mode 100644 configs/rec/multi_language/rec_french_lite_train.yml
 create mode 100644 configs/rec/multi_language/rec_german_lite_train.yml
 create mode 100644 configs/rec/multi_language/rec_japan_lite_train.yml
 create mode 100644 configs/rec/multi_language/rec_korean_lite_train.yml
 create mode 100644 ppocr/utils/dict/french_dict.txt
 create mode 100644 ppocr/utils/dict/german_dict.txt
 create mode 100644 ppocr/utils/dict/japan_dict.txt
 create mode 100644 ppocr/utils/dict/korean_dict.txt

diff --git a/configs/rec/multi_language/rec_en_number_lite_train.yml b/configs/rec/multi_language/rec_en_number_lite_train.yml
new file mode 100644
index 00000000..9d0f1f00
--- /dev/null
+++ b/configs/rec/multi_language/rec_en_number_lite_train.yml
@@ -0,0 +1,102 @@
+Global:
+  use_gpu: true
+  epoch_num: 500
+  log_smooth_window: 20
+  print_batch_step: 10
+  save_model_dir: ./output/rec_en_number_lite
+  save_epoch_step: 3
+  # evaluation is run every 5000 iterations after the 4000th iteration
+  eval_batch_step: [0, 2000]
+  # if pretrained_model is saved in static mode, load_static_weights must set to True
+  cal_metric_during_train: True
+  pretrained_model:
+  checkpoints: 
+  save_inference_dir:
+  use_visualdl: False
+  infer_img:
+  # for data or label process
+  character_dict_path: ppocr/utils/ic15_dict.txt
+  character_type: ch
+  max_text_length: 25
+  infer_mode: False
+  use_space_char: False
+
+
+Optimizer:
+  name: Adam
+  beta1: 0.9
+  beta2: 0.999
+  lr:
+    name: Cosine
+    learning_rate: 0.001
+  regularizer:
+    name: 'L2'
+    factor: 0.00001
+
+Architecture:
+  model_type: rec
+  algorithm: CRNN
+  Transform:
+  Backbone:
+    name: MobileNetV3
+    scale: 0.5
+    model_name: small
+    small_stride: [1, 2, 2, 2]
+  Neck:
+    name: SequenceEncoder
+    encoder_type: rnn
+    hidden_size: 48
+  Head:
+    name: CTCHead
+    fc_decay: 0.00001
+
+Loss:
+  name: CTCLoss
+
+PostProcess:
+  name: CTCLabelDecode
+
+Metric:
+  name: RecMetric
+  main_indicator: acc
+
+Train:
+  dataset:
+    name: SimpleDataSet
+    data_dir: ./train_data/
+    label_file_list: ["./train_data/train_list.txt"]
+    transforms:
+      - DecodeImage: # load image
+          img_mode: BGR
+          channel_first: False
+      - RecAug: 
+      - CTCLabelEncode: # Class handling label
+      - RecResizeImg:
+          image_shape: [3, 32, 320]
+      - KeepKeys:
+          keep_keys: ['image', 'label', 'length'] # dataloader will return list in this order
+  loader:
+    shuffle: True
+    batch_size_per_card: 256
+    drop_last: True
+    num_workers: 8
+
+Eval:
+  dataset:
+    name: SimpleDataSet
+    data_dir: ./train_data/
+    label_file_list: ["./train_data/eval_list.txt"]
+    transforms:
+      - DecodeImage: # load image
+          img_mode: BGR
+          channel_first: False
+      - CTCLabelEncode: # Class handling label
+      - RecResizeImg:
+          image_shape: [3, 32, 320]
+      - KeepKeys:
+          keep_keys: ['image', 'label', 'length'] # dataloader will return list in this order
+  loader:
+    shuffle: False
+    drop_last: False
+    batch_size_per_card: 256
+    num_workers: 8
diff --git a/configs/rec/multi_language/rec_french_lite_train.yml b/configs/rec/multi_language/rec_french_lite_train.yml
new file mode 100644
index 00000000..da3aad58
--- /dev/null
+++ b/configs/rec/multi_language/rec_french_lite_train.yml
@@ -0,0 +1,102 @@
+Global:
+  use_gpu: true
+  epoch_num: 500
+  log_smooth_window: 20
+  print_batch_step: 10
+  save_model_dir: ./output/rec_french_lite
+  save_epoch_step: 3
+  # evaluation is run every 5000 iterations after the 4000th iteration
+  eval_batch_step: [0, 2000]
+  # if pretrained_model is saved in static mode, load_static_weights must set to True
+  cal_metric_during_train: True
+  pretrained_model:
+  checkpoints: 
+  save_inference_dir:
+  use_visualdl: False
+  infer_img:
+  # for data or label process
+  character_dict_path: ppocr/utils/french_dict.txt
+  character_type: french
+  max_text_length: 25
+  infer_mode: False
+  use_space_char: True
+
+
+Optimizer:
+  name: Adam
+  beta1: 0.9
+  beta2: 0.999
+  lr:
+    name: Cosine
+    learning_rate: 0.001
+  regularizer:
+    name: 'L2'
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+
+Architecture:
+  model_type: rec
+  algorithm: CRNN
+  Transform:
+  Backbone:
+    name: MobileNetV3
+    scale: 0.5
+    model_name: small
+    small_stride: [1, 2, 2, 2]
+  Neck:
+    name: SequenceEncoder
+    encoder_type: rnn
+    hidden_size: 48
+  Head:
+    name: CTCHead
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+
+Loss:
+  name: CTCLoss
+
+PostProcess:
+  name: CTCLabelDecode
+
+Metric:
+  name: RecMetric
+  main_indicator: acc
+
+Train:
+  dataset:
+    name: SimpleDataSet
+    data_dir: ./train_data/
+    label_file_list: ["./train_data/train_list.txt"]
+    transforms:
+      - DecodeImage: # load image
+          img_mode: BGR
+          channel_first: False
+      - RecAug: 
+      - CTCLabelEncode: # Class handling label
+      - RecResizeImg:
+          image_shape: [3, 32, 320]
+      - KeepKeys:
+          keep_keys: ['image', 'label', 'length'] # dataloader will return list in this order
+  loader:
+    shuffle: True
+    batch_size_per_card: 256
+    drop_last: True
+    num_workers: 8
+
+Eval:
+  dataset:
+    name: SimpleDataSet
+    data_dir: ./train_data/
+    label_file_list: ["./train_data/eval_list.txt"]
+    transforms:
+      - DecodeImage: # load image
+          img_mode: BGR
+          channel_first: False
+      - CTCLabelEncode: # Class handling label
+      - RecResizeImg:
+          image_shape: [3, 32, 320]
+      - KeepKeys:
+          keep_keys: ['image', 'label', 'length'] # dataloader will return list in this order
+  loader:
+    shuffle: False
+    drop_last: False
+    batch_size_per_card: 256
+    num_workers: 8
diff --git a/configs/rec/multi_language/rec_german_lite_train.yml b/configs/rec/multi_language/rec_german_lite_train.yml
new file mode 100644
index 00000000..403be669
--- /dev/null
+++ b/configs/rec/multi_language/rec_german_lite_train.yml
@@ -0,0 +1,102 @@
+Global:
+  use_gpu: true
+  epoch_num: 500
+  log_smooth_window: 20
+  print_batch_step: 10
+  save_model_dir: ./output/rec_german_lite
+  save_epoch_step: 3
+  # evaluation is run every 5000 iterations after the 4000th iteration
+  eval_batch_step: [0, 2000]
+  # if pretrained_model is saved in static mode, load_static_weights must set to True
+  cal_metric_during_train: True
+  pretrained_model:
+  checkpoints: 
+  save_inference_dir:
+  use_visualdl: False
+  infer_img:
+  # for data or label process
+  character_dict_path: ppocr/utils/german_dict.txt
+  character_type: german
+  max_text_length: 25
+  infer_mode: False
+  use_space_char: True
+
+
+Optimizer:
+  name: Adam
+  beta1: 0.9
+  beta2: 0.999
+  lr:
+    name: Cosine
+    learning_rate: 0.001
+  regularizer:
+    name: 'L2'
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+
+Architecture:
+  model_type: rec
+  algorithm: CRNN
+  Transform:
+  Backbone:
+    name: MobileNetV3
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+    model_name: small
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+  Neck:
+    name: SequenceEncoder
+    encoder_type: rnn
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+  Head:
+    name: CTCHead
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+
+Loss:
+  name: CTCLoss
+
+PostProcess:
+  name: CTCLabelDecode
+
+Metric:
+  name: RecMetric
+  main_indicator: acc
+
+Train:
+  dataset:
+    name: SimpleDataSet
+    data_dir: ./train_data/
+    label_file_list: ["./train_data/train_list.txt"]
+    transforms:
+      - DecodeImage: # load image
+          img_mode: BGR
+          channel_first: False
+      - RecAug: 
+      - CTCLabelEncode: # Class handling label
+      - RecResizeImg:
+          image_shape: [3, 32, 320]
+      - KeepKeys:
+          keep_keys: ['image', 'label', 'length'] # dataloader will return list in this order
+  loader:
+    shuffle: True
+    batch_size_per_card: 256
+    drop_last: True
+    num_workers: 8
+
+Eval:
+  dataset:
+    name: SimpleDataSet
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+    label_file_list: ["./train_data/eval_list.txt"]
+    transforms:
+      - DecodeImage: # load image
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+          keep_keys: ['image', 'label', 'length'] # dataloader will return list in this order
+  loader:
+    shuffle: False
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+    num_workers: 8
diff --git a/configs/rec/multi_language/rec_japan_lite_train.yml b/configs/rec/multi_language/rec_japan_lite_train.yml
new file mode 100644
index 00000000..5ff61c01
--- /dev/null
+++ b/configs/rec/multi_language/rec_japan_lite_train.yml
@@ -0,0 +1,102 @@
+Global:
+  use_gpu: true
+  epoch_num: 500
+  log_smooth_window: 20
+  print_batch_step: 10
+  save_model_dir: ./output/rec_japan_lite
+  save_epoch_step: 3
+  # evaluation is run every 5000 iterations after the 4000th iteration
+  eval_batch_step: [0, 2000]
+  # if pretrained_model is saved in static mode, load_static_weights must set to True
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+  pretrained_model:
+  checkpoints: 
+  save_inference_dir:
+  use_visualdl: False
+  infer_img:
+  # for data or label process
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+  character_type: japan
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+  infer_mode: False
+  use_space_char: True
+
+
+Optimizer:
+  name: Adam
+  beta1: 0.9
+  beta2: 0.999
+  lr:
+    name: Cosine
+    learning_rate: 0.001
+  regularizer:
+    name: 'L2'
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+
+Architecture:
+  model_type: rec
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+  Backbone:
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+Loss:
+  name: CTCLoss
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+PostProcess:
+  name: CTCLabelDecode
+
+Metric:
+  name: RecMetric
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+
+Train:
+  dataset:
+    name: SimpleDataSet
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+    label_file_list: ["./train_data/train_list.txt"]
+    transforms:
+      - DecodeImage: # load image
+          img_mode: BGR
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+      - RecResizeImg:
+          image_shape: [3, 32, 320]
+      - KeepKeys:
+          keep_keys: ['image', 'label', 'length'] # dataloader will return list in this order
+  loader:
+    shuffle: True
+    batch_size_per_card: 256
+    drop_last: True
+    num_workers: 8
+
+Eval:
+  dataset:
+    name: SimpleDataSet
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+    label_file_list: ["./train_data/eval_list.txt"]
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+          keep_keys: ['image', 'label', 'length'] # dataloader will return list in this order
+  loader:
+    shuffle: False
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+    num_workers: 8
diff --git a/configs/rec/multi_language/rec_korean_lite_train.yml b/configs/rec/multi_language/rec_korean_lite_train.yml
new file mode 100644
index 00000000..2b2211ef
--- /dev/null
+++ b/configs/rec/multi_language/rec_korean_lite_train.yml
@@ -0,0 +1,102 @@
+Global:
+  use_gpu: true
+  epoch_num: 500
+  log_smooth_window: 20
+  print_batch_step: 10
+  save_model_dir: ./output/rec_korean_lite
+  save_epoch_step: 3
+  # evaluation is run every 5000 iterations after the 4000th iteration
+  eval_batch_step: [0, 2000]
+  # if pretrained_model is saved in static mode, load_static_weights must set to True
+  cal_metric_during_train: True
+  pretrained_model:
+  checkpoints: 
+  save_inference_dir:
+  use_visualdl: False
+  infer_img:
+  # for data or label process
+  character_dict_path: ppocr/utils/korean_dict.txt
+  character_type: korean
+  max_text_length: 25
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+
+
+Optimizer:
+  name: Adam
+  beta1: 0.9
+  beta2: 0.999
+  lr:
+    name: Cosine
+    learning_rate: 0.001
+  regularizer:
+    name: 'L2'
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+
+Architecture:
+  model_type: rec
+  algorithm: CRNN
+  Transform:
+  Backbone:
+    name: MobileNetV3
+    scale: 0.5
+    model_name: small
+    small_stride: [1, 2, 2, 2]
+  Neck:
+    name: SequenceEncoder
+    encoder_type: rnn
+    hidden_size: 48
+  Head:
+    name: CTCHead
+    fc_decay: 0.00001
+
+Loss:
+  name: CTCLoss
+
+PostProcess:
+  name: CTCLabelDecode
+
+Metric:
+  name: RecMetric
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+  dataset:
+    name: SimpleDataSet
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+    transforms:
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+      - CTCLabelEncode: # Class handling label
+      - RecResizeImg:
+          image_shape: [3, 32, 320]
+      - KeepKeys:
+          keep_keys: ['image', 'label', 'length'] # dataloader will return list in this order
+  loader:
+    shuffle: True
+    batch_size_per_card: 256
+    drop_last: True
+    num_workers: 8
+
+Eval:
+  dataset:
+    name: SimpleDataSet
+    data_dir: ./train_data/
+    label_file_list: ["./train_data/eval_list.txt"]
+    transforms:
+      - DecodeImage: # load image
+          img_mode: BGR
+          channel_first: False
+      - CTCLabelEncode: # Class handling label
+      - RecResizeImg:
+          image_shape: [3, 32, 320]
+      - KeepKeys:
+          keep_keys: ['image', 'label', 'length'] # dataloader will return list in this order
+  loader:
+    shuffle: False
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+    batch_size_per_card: 256
+    num_workers: 8
diff --git a/ppocr/utils/dict/french_dict.txt b/ppocr/utils/dict/french_dict.txt
new file mode 100644
index 00000000..a74c60ad
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+++ b/ppocr/utils/dict/french_dict.txt
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\ No newline at end of file
diff --git a/ppocr/utils/dict/german_dict.txt b/ppocr/utils/dict/german_dict.txt
new file mode 100644
index 00000000..ba9d472a
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+++ b/ppocr/utils/dict/german_dict.txt
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+酪
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+鎹
+鏃
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+켈
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