From 7f14402342ec499203160688d9a75eaf183d97c7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: dyning Date: Thu, 14 May 2020 15:32:09 +0800 Subject: [PATCH] Update inference.md --- doc/inference.md | 4 +--- 1 file changed, 1 insertion(+), 3 deletions(-) diff --git a/doc/inference.md b/doc/inference.md index c38f9718..5fadef38 100644 --- a/doc/inference.md +++ b/doc/inference.md @@ -4,9 +4,7 @@ inference 模型（fluid.io.save_inference_model保存的模型） 一般是模型训练完成后保存的固化模型，多用于预测部署。 训练过程中保存的模型是checkpoints模型，保存的是模型的参数，多用于恢复训练等。 -与checkpoints模型相比，inference 模型会额外保存模型的结构信息，在预测部署、加速推理上性能优越，灵活方便，适合与实际系统集成。更详细的介绍请参考文档[分类预测框架](https://paddleclas.readthedocs.io/zh_CN/latest/extension/paddle_inference.html). - -接下来将依次介绍文本检测、文本识别以及两者串联基于预测引擎推理。与此同时也会介绍checkpoints转换成inference model的实现。 +与checkpoints模型相比，inference 模型会额外保存模型的结构信息，在预测部署、加速推理上性能优越，灵活方便，适合与实际系统集成。更详细的介绍请参考文档[分类预测框架](https://paddleclas.readthedocs.io/zh_CN/latest/extension/paddle_inference.html). 接下来将依次介绍文本检测、文本识别以及两者串联基于预测引擎推理。与此同时也会介绍checkpoints转换成inference model的实现。 ## 文本检测模型推理 -- GitLab