diff --git a/StyleText/README_ch.md b/StyleText/README_ch.md
index 4c5802b9ebeda2a8501206746dbdf5300607cfe1..9f6286867533f1be35c263fc31aed2384ecfcb53 100644
--- a/StyleText/README_ch.md
+++ b/StyleText/README_ch.md
@@ -5,6 +5,7 @@
 - [二、环境配置](#环境配置)
 - [三、快速上手](#快速上手)
 - [四、应用案例](#应用案例)
+- [五、项目结构](#项目结构)
 
 <a name="工具简介"></a>
 ### 一、工具简介
@@ -53,15 +54,16 @@ fusion_generator:
 <a name="快速上手"></a>
 ### 三、快速上手
 
-#### 合成单张图
-
-1. 运行tools/synth_image，生成示例图片：
-
+- 合成单张图
+运行tools/synth_image，合成单张图片：
 ```python
-python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml
+python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_images/2.jpg --text_corpus PaddleOCR --language en
 ```
-
-2. 运行后，会生成`fake_busion.jpg`，即为最终结果。
+例如，输入如下图片和语料"PaddleOCR":
+<div align="center">
+    <img src="examples/style_images/1.jpg" width="300">
+</div>
+得到结果fake_fusion.jpg：
 <div align="center">
     <img src="doc/images/4.jpg" width="300">
 </div>
@@ -69,18 +71,10 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml
    * `fake_bg.jpg`：为风格参考图去掉文字后的背景；
    * `fake_text.jpg`：是用提供的字符串，仿照风格参考图中文字的风格，生成在灰色背景上的文字图片。
 
-3. 如果您想尝试其他风格图像和文字的效果，可以添加style_image,text_corpus和language参数：
-```python
-python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_images/2.jpg --text_corpus PaddleOCR --language en
-```
    * 注意：语言选项和语料相对应，目前我们支持英文、简体中文和韩语。
 
-4. 在`tools/synth_image.py`中，我们还提供了一个`batch_synth_images`方法，可以两两组合语料和图片，批量生成一批数据。
-
-#### 批量合成
-
-在开始合成数据前，需要准备一些素材。
-
+- 批量合成
+在实际应用场景中，经常需要批量合成图片，补充到训练集中。StyleText可以使用一批风格图片和语料，批量合成数据。合成过程如下：
 首先，需要风格图片作为合成图片的参考依据，这些数据可以是用作训练OCR识别模型的数据集。本例中使用带有标注文件的数据集作为风格图片.
 
 1. 在`configs/dataset_config.yml`中配置输入数据路径。
@@ -127,7 +121,8 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
 | 随机背景 | 韩语       | 5631     | 1230     | 0.3012                     | 100000       | 0.5057                 | 20%      |
 
 
-### 项目结构
+<a name="项目结构"></a>
+### 五、项目结构
 ```
 style_text_rec
 |-- arch