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@@ -49,30 +49,3 @@ PaddleOCR已完成Windows和Mac系统适配，运行时注意两点：1、在[
 11. **自定义字典训练的模型，识别结果出现字典里没出现的字**  
 预测时没有设置采用的自定义字典路径。设置方法是在预测时，通过增加输入参数rec_char_dict_path来设置。
 
-12. **服务器CPU预测时内存一直涨**
-主要有由于开启了MKL数学库和多线程加速导致的问题，该问题我们已经在跟进修复。
-临时解决方案有两种：
-（1）注释掉数学库的使用，但是速度慢一倍，注释方法，https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/tools/infer/utility.py 文件中，注释掉94，95行
-![image](https://user-images.githubusercontent.com/10047064/87238071-5c0c3680-c430-11ea-93ef-f21ad80cfbed.png)
-
-（2）定期释放和初始化TextSystem这个类，速度略微受影响。
-可以参考如下代码，修改 https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/tools/infer/predict_system.py 中main函数代码，
-
-```
-def main(args):
-    image_file_list = get_image_file_list(args.image_dir)
-    text_sys = TextSystem(args)
-    is_visualize = True
-    count = 0
-    for image_file in image_file_list:
-        img = cv2.imread(image_file)
-        if img is None:
-            logger.info("error in loading image:{}".format(image_file))
-            continue
-        count += 1
-        if count % 10 == 0:
-            text_sys = TextSystem(args)
-        starttime = time.time()
-        dt_boxes, rec_res = text_sys(img)
-        elapse = time.time() - starttime
-```